IT时代网10月28日消息,甲骨文当地时间周二宣布,将扩大与英伟达的云端 AI 芯片合作,把甲骨文云基础设施(OCI)Supercluster 中的英伟达 Vera Rubin NVL72 系统部署规模扩大到数吉瓦级,同时 Vera Rubin NVL72 与英伟达 Vera CPU 即日起在 OCI 正式全面可用。新合作覆盖 AI 全链路负载:训练与服务前沿模型依赖 GPU 密集算力,而智能体在模型调用之间执行工具、测试代码、检索数据等动作依赖 CPU。客户可以在 OCI 上独立扩展 CPU 与 GPU 资源,减少闲置容量。甲骨文还计划引入 NVIDIA HGX Rubin NVL8 系统,在 x86 服务器配置中通过 NVLink 连接八颗 Rubin GPU,配备两颗 64 核英特尔至强 6 处理器、4TB DDR5 内存与 6.4Tbps 高速 RDMA 网络,为训练、微调与推理提供更小规模的灵活部署选项。供应多元化同步推进。甲骨文将首次向客户提供谷歌 TPU 芯片,成为谷歌以外首家提供 TPU 的超大规模云服务商,服务预计 2027 年推出并逐年扩大规模,支持大模型训练、推理及智能体应用,覆盖面向训练的 TPU 8t 与面向推理的 TPU 8i(本站曾报道谷歌 TPU 首次对外供货并在 Meta 生产环境运行)。此外,即便是基于英伟达芯片的系统,甲骨文也将用自研 Acceleron 网络芯片替代部分英伟达网络芯片,并计划提供 Cerebras Systems 与 SambaNova Systems 的 AI 推理芯片。OpenAI 已经在用这套基础设施训练和服务前沿模型:在美国阿比林的 OCI Supercluster 上,超过 10 万颗英伟达 Blackwell GPU 支撑了 GPT-6 Astra 的训练与服务。OpenAI 计算基础设施工程负责人表示,随着前沿模型进步,需要能跟上步伐的基础设施,Vera Rubin on OCI 提供了加速训练和服务高要求负载的性能与规模;其计算技术负责人则称正在把 Vera CPU 投入生产,支撑快速增长的智能体沙盒负载。甲骨文云基础设施总裁马赫什·蒂亚加拉詹表示,与英伟达的合作把能力延伸到训练、推理与智能体 AI 全场景。交易金额未披露,英伟达 CEO 黄仁勋此前曾表示 Vera Rubin 系统每吉瓦部署规模最高可带来 400 亿美元收入。甲骨文预计 2027 财年相关支出约 900 亿至 950 亿美元,并表示客户正越来越多地承担芯片采购费用。
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编辑:林一舟
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