北京
当前，人工智能在全球迅猛发展，人类正处于一场认知的范式革命之中。范式转变往往伴随着阵痛。新观念与旧认知相容时，人们欣然接受；二者相悖时，人们便心生抵触。“地心说”就是一个经典案例。该学说认为太阳、月亮、行星和恒星围绕着静止不动的地球运转。这种认知既符合人类的直觉，又顺应当时的宗教传统，曾经被视为重大的科学成就，主导了人类近两千年的宇宙观。后来哥白尼提出“日心说”，显然是科学进步的标志。但该学说在当时难以被很多人接受。如今，人工智能再度掀起认知的风暴。在已然到来的智能时代，“哥白尼式”的冲击在于，我们将不得不接受非生命智能的存在，进而去寻找人类认知和机器认知的共同基石和底层逻辑。认知不再是人类所独有，不再是用人的智能作为评判人工智能的基准，图灵测试也将不再是主观测试。我们站在图灵、维纳、薛定谔、普利高津等科学巨人的肩上，逐渐理解并发展出认知的物理学。
认知物理学的诞生
人类研发认知机器的初衷，是为了实现并延伸人的脑力，完成认知的自动化和规模化。这就像动力机器的开发，是为了实现并放大人的体力，完成生产的自动化和规模化。众所周知，当前一个普通人的智能，其通用性已低于一台先进的认知机器。认知被视为一种物理方法，它通过物理机器具身的感知、思维、行为及其对自身和环境的影响而实现。人类将不得不接受认知机器无处不在、无时不在的事实，认知机器不仅能推动人类智能和人工智能的迭代发展，还将促进物理学和生物学的革新甚至革命。
人类大脑是生物认知的典范。通过构建分布式的人工智痕元胞网络记忆系统，形成“感知—思维—行为”的认知机器，使其更接近大脑的工作机理，并解锁大脑的意识，把智能释放出来，发展机器具身智能。大语言模型成功地揭示了智能的本质特征：它建立在螺旋演进的抽象、联想和交互行为的反馈之上，是对自身未来行为的统计建模。它表明：当前人工智能大模型的设计、训练与运行之间的界限只是暂时性的，更先进的认知机器，会以持续互动的形式，不断地交互、学习和自成长。智能的实现，未必非要基于生命体的基本单元——细胞不可，它可以克服生命体感知觉和思维的生理极限，处理多样化的认知任务。它不是“伪智能”，不但可比肩人类个体，在许多情况下甚至更胜一筹。
智能本质上是物理的，由多个智能体的协作分工所驱动，通过智能集群协同获得。机器认知所需的时间是可以大大压缩的，触达的空间是可以大大延展的（更微观或更宏观），从而提升认知的精度、效率和层次，增加智能的多样性和通用性。人工智能可以作为你的智能代理，陪伴你的整个人生。这，无疑是一个激动人心的认知新时代！
认知物理学: 李德毅学术思想文选购买
李德毅 著
北京: 科学出版社, 2026. 9
ISBN 978-7-03-086415-4
认知物理学提出“物质、能量、结构、时间”是人类与机器认知的共同基石，构建横跨物质科学、生命科学与社会科学的统一框架，补齐人类智能与人工智能的关键连接，回答了“世界是什么”“我们如何认知”“如何让认知机器协助我们认知”等问题。物质是智能载体，能量是认知动力，结构决定认知功能，抽象、联想、交互构成认知核心机制。以云模型、数据场等为工具，形式化经验、推理、创造、发现四大认知模型，统一生命与机器的认知活动，遵循熵的物理法则，实现物理同源、数学同构、操作同序。认知物理学让智能从意识黑箱走向物理可解释，推动智能从人类独有迈向人机共融，为人工智能提供全新理论与工具，完成从宇宙物理到认知物理的范式跨越。
谨以此书，为你开启认知物理学的全新视野，带来完全不一样的感受！
本文摘编自《认知物理学: 李德毅学术思想文选》（李德毅著．北京: 科学出版社, 2026. 9）一书“前言”，有删减修改，标题为编者所加。
ISBN 978-7-03-086415-4
责任编辑：任 静 余 丁
本书面向人工智能及跨学科研究者、科技从业者、高校师生，同时也适合科技战略与产业决策者、对未来科技有探究欲的大众读者。
（本文编辑：刘四旦）
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