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人工智能时代,如何减缓岗位替代?

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人工智能快速发展

您是否担心过被“抢饭碗”?

近日

国办发文减缓人工智能就业替代影响

部署了6个方面18项主要任务

加快开发人工智能领域的新职业

机遇在哪里?

尽可能减少对从业人员的冲击

办法又有哪些?

《新闻1+1》带来分析解读

国办发文减缓人工智能就业替代影响

要解决当下什么样的问题?

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正:

首先,新技术对就业总量的影响可能比较缓慢,不同岗位是不一样的。

第二,在替代速度上,一些岗位替代速度非常快,比如在软件编程、代码编写领域。

第三,在岗位替代上也会带来一些社会成本,比如培训成本,这些都要提前部署。

强化人工智能的就业创造效应

新就业空间从何而来?

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正:

总体来看,人工智能带来了非常大的新就业空间。

一方面,在模型研发、数据训练、算力中心建设等领域,都会开辟出新就业岗位,也催生了一些新职业,比如数据训练师、模型调优师、标注员等。

另一方面,它也为传统产业转型升级带来了新需求,比如生产制造领域智能化设备的运维等。

第三个方面,开源模型的应用,为中小企业特别是视频、文化创意、旅游等领域开辟了新的就业创新创业空间。

由此可见,人工智能带来的就业创造效应,本身潜力非常巨大,这一点值得关注。

探索建立失业缓冲期制度

企业如何真正落实?

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正:

企业应该建立内部完善的岗位设计和岗位培训体系。

人工智能在办公领域的引入带来一些岗位替代,就要通过内部转岗、分流等方式,把有经验的老员工,配置到更能发挥人的主观能动性、发挥经验优势的岗位上。

要建立相关的政策激励体系。

超常规布局人工智能领域急需学科专业

高校应该如何做?

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正:

在教学内容上,除了人工智能基础知识和相关领域专业知识,更重要的是实操能力方面培养。

在师资建设上,应该进一步推动产教融合,校企结合,引进实践性师资。

在专业设置上,既要着眼基础专业的长远布局,也要设置更多适应市场需求的微专业。

面对不同人群

如何因材施教解决实际问题?

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正:

对于大学毕业生来说,他们还没有真正接触过社会,学到的都是书本上的理论知识。更多应该通过就业辅导机构、产业实训机构提供实际培训机会,让他们有实操项目的实践经历。

对于一线制造业的操作工人,更多是让他的实践经验跟智能化设备结合起来,这就要设计人机协作培训课程。

还有在农业领域工作的人,要将他们的经验用到智能化服务、智能化生产上。

来源:央视新闻 网信广东


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