2分钱的鸿沟与3分钱的桥，如何用“能源大脑”终结算电零和博弈

“算力的尽头是能源，其核心并不在于能源本身，而在于整个能源传输系统自身的支撑能力。”达卯科技CEO简煜忞在2026国际算电协同产业链展览会（CPE 2026）主论坛上点出了算电协同的真正痛点。

两分钱的零和博弈

绿电直连是算电协同最典型的落地场景，却长期卡在签约环节。简煜忞接受采访时拆解了这个僵局：发电方和算力方只围绕电能量净值讨价还价，“两家人能为‘2毛6还是2毛8’的电价僵持半年，其实他们的核心gap只有2分钱。”

更深层的结构性矛盾在于，绿电大发时段与市场低价时段完全重合，售电公司拿不到好价格，配曲线时又因少掉绿电部分而面临交易风险；容量电费难以削减，数据中心却按夏季最高峰负荷做冗余设计。

简煜忞算过一笔账：西部某城市现有电网13GW，新规划6GW算力中心，按200%冗余计算需再建12GW电网，“相当于整个区域电网要重新投建一倍，自然是这个区域电网所不可支撑的”。

这相当于是一个“零和博弈”，双方盯着电能量净值，几分钱、几厘钱的价差足以让项目搁浅。而达卯科技的解法，是跳出这个博弈。

四重市场融合寻优

“我们通过去挖掘双方没有注意到的潜在能源市场的这些市场经济价值，去弥合他们这样的gap。”简煜忞说，从电能量、调节性、容量、碳四个市场融合寻优，先把蛋糕做大，再合理分配。

具体来看，电能量价差空间，在占电费五至六成的基础电量之外，通过储能削峰填谷和AI实时套利压低成本；容量输配空间，以AI管控负荷侧容量占用，压降输配电成本；调节与碳收益空间，让数据中心负荷参与需求响应和辅助服务，并通过绿电消纳获得补贴与碳资产增值。

在西部某省项目中，达卯以能源大模型完成12000种场景、20个开放边界的仿真测算（相当于传统20亿次静态场景计算），挖掘出3分以上的综合价值空间，既填平双方2分钱的认知价差，还留有优化余量，最终实现投资方IRR提升约20%、用户到户电价下降10%。

接受采访时，简煜忞给出的模拟测算结果是3分3厘4的差价，“不但我们可以弥补双方的gap，我们还能从这里面赚到1/3以上的费用”。

这个“3分以上”的空间，来自达卯对三方关系的重新理解。传统链式价值传导是投资方→售电公司→用户，一方强势即可成型；但在绿电直连场景下，三方是“扭着”的关系：绿电发电时间与市场化购电风光时间同步，全部使用绿电会让售电公司购电价格高企、难以签约。

“大家其实都忽略了一点，是售电公司。”简煜忞说，在三方之上用大模型在差价空间和容量空间创造增量价值，再通过归因算法把收益还回各方，由达卯直接代理，或由售电公司协助操作，实现三角闭环增值。

“搭桥人跟牵线人有很大区别。”简煜忞认为，“政府可以作为牵线人，资本可以作为牵线人，但牵线不代表大家可以握手。真正握手是要在经济性上能够实现落实才行。”

商汤临港9.73%的验证

方法论需要实证。上海临港商汤算电协同项目是达卯全国第一个算电协同项目，也是其能力的集中验证。

在这个存量数据中心改造项目中，达卯没有对接任何新能源，单靠储能调度实现多市场套利：综合度电成本下降9.73%以上，年均度电成本节省约千万元；模型预测准确率日前95%、日内98%，比行业水平高出10到15个百分点。今年7月10日上海数据中心专项削峰填谷中，达卯以储能和蓄冷罐加类交易型策略实现单次响应准确率99.3%，响应量达调节性资源总额的110%以上，是上海单次响应最大的服务商。

更值得关注的是储能配置的优化，在商汤项目前期规划阶段，达卯通过模拟仿真将储能可投容量从设计院提供的7.5兆瓦时扩充到36兆瓦时，同时保持宁德时代的投资价值在高位。这解释了宁德时代为何在A+轮作为核心股东进入，达卯向能源投资方证明了AI赋能能源可以提升整体收益。

“商汤项目10%的电力成本下降，对一个东部省份来讲，可能就决定了它与西部城市竞争的核心关键点。”简煜忞认为，算电协同不是锦上添花的成本优化，而是东部算力竞争力的生死线。

E-AIDC与“能源工程”优先

此次论坛上，达卯率先提出E-AIDC（能源驱动型智算中心）概念，给出三维框架：Energy能源运营，以全生命周期运营替代一次性建设思维；Eco低碳高效，以电算一体、源网荷储协同重构能效与碳效；Electricity绿电直连，让绿电消纳成为合规前提。

这背后是一个行业认知的非共识：传统IDC以风火水电的基建思维建设，AIDC转向算力驱动，而E-AIDC回归能源效率本源，新一代Token工厂，首先是一项能源工程，其次才是一项数据中心工程。

“算力中心的建设首先是能源工程，然后才能到人工智能；要有足够的能源基础，才能支撑人工智能的发展。”简煜忞举了一个通俗的比喻，现在正在烙一张大饼，但饼已超过烤炉的整体空间，需要用分段式、动态滚动的方法把饼烙熟，这就是算电协同要解决的核心问题，也就是烤炉的智能控制系统。

据了解，80%绿电消纳成为国家枢纽节点新建数据中心的合规门槛，今年34号文明确提出探索降低数据中心可靠性备用容量要求。简煜忞判断，未来2到3年将进入规模化落地阶段，“部分政府和区域已经开始不能够支持全电量数据中心的并网，这其实就是一个主导性限制的体现”。

壁垒信息差消失之后

如果大家都对算电协同很了解了，达卯靠信息差赚钱的空间会不会消失？

“就算大家没有信息差，也不会没有我们的价值存在空间。”简煜忞给出了2个理由，一是需要足够智能的模型做场景化整体服务；二是不能只有模型，需要有整体服务支撑最终的价值交付。“人工智能核心是什么？它是提质增效创增量。”

据了解，能源大模型和智能体是达卯运维团队在用，工具可以给客户，但客户使用成本和学习成本很高，需要搭配运营团队解决核心问题。“他要想复制的话，基本上得把我们的整个运维团队复制过去。”而传统智算中心的既有运维团队多为基础设施性运维，引入新AI工具的接入成本非常高。

在简煜忞看来，达卯的壁垒因此不是单一模型，而是跨三行业的认知门槛、全生命周期运营模式和“安全优先、绿色高效、价值交付”的交付理念三者的叠加。达卯创造的一分钱里，创收成本约占30%以上，由模型和交付共同形成。“大厂当然也可以做到这样的能力，那么他需要的是什么？像我们一样搭建一支跨三个行业的团队，自己拥有整个的模型和调度的能力，那么显然这不是大厂的核心业务。”

Gartner 2026年预测，Agentic时代智能体单任务token消耗量可达标准GenAI的5-30倍，算力需求指数级攀升，GW级智算中心将走向普及。

三年内聚合可调节资源总量达到6GW以上，明年一季度突破GW级,这是达卯给出的增长预期。从百千瓦级到GW级，这个跃迁的背后是绿电直连逐步落地后可调节资源价值的显性化。

“只有我们真正把价值交付做成这座桥，大家才真的能站在桥上牵手。”简煜忞认为，能源与算力的握手，最终不取决于谁牵线，而取决于桥上有没有真金白银的经济性。