开发周期从“周”到“天”：创想三维用AI重写研发节奏

将开发周期从几周缩短到几天，AI为企业带来的效率提升可谓立竿见影。

近日，2026亚马逊云科技汽车与制造行业峰会在佛山举行。峰会期间，创想生态总经理Holly Liu、创想三维信息技术中心负责人朱贵峰、AI开发经理蒋锐在接受媒体采访时，用一组颇为具体的数字，讲述了一家中国3D打印企业如何用AI Coding重写自己的研发节奏——不但开发周期从以周为单位，缩短到以天为单位，而且效率提升了3至5倍，代码质量也提升了30%。

从买到设备到做出作品：用户需求推动竞争升级

在谈到3D打印企业在AI大潮中如何转型升级时，Holly Liu点明了这场转型的行业背景：根据创想三维招股书引用的灼识咨询（CIC）数据，按GMV（产品和服务在零售市场的价值）计，2025年全球消费级3D打印市场规模为60亿美元，预计2030年达到272亿美元。3D打印已经与AI手机、具身机器人一起，被列为国家关注的新消费业态。

在市场增长的同时，硬件技术也在持续进步。以3D打印机为例，招股书披露其核心产品最高打印速度可达700毫米/秒。随着设备能力提升，如何让这些能力更好地服务用户的创意与实际用途，成为企业需要进一步回答的问题。

【创想生态总经理Holly Liu】

在Holly Liu看来，对于3D打印机、激光雕刻机等创作设备，下一阶段需要回答的，是用户能否把自己的创意变成真正想要的作品，以及买回去的设备能否在真实场景中持续发挥价值。设备加工效率、精度和操作便捷性的提升，为创作提供了基础；从“机器能够雕刻或打印”到“用户能够完成自己的创作”，还需要打通创意表达、设计生成、材料选择和加工制作等环节。用户需要的，是一套能够帮助自己把想法做成作品的完整服务。

这里的“自定义”，意味着用户能够主动表达自己的需求，让设计与制作结果符合自己的审美和实际用途。现成的模型与图案可以作为起点，AI与云则要进一步帮助用户实现自己的想法。评价结果的标准，要从“是否生成了一个模型或图案”，进一步落到“是否做出了用户真正想要、能够使用的作品”。原采访中Holly Liu提到的“那一朵牡丹花”，所强调的正是这种匹配：既符合用户心中的样子，也满足结构、工艺与使用要求。

一体两翼：围绕真实场景组织完整解决方案

围绕这一方向，创想三维董事长陈春早期提出的“一体两翼”战略，为硬件、云与AI的协同确立了框架：以3D打印机、激光雕刻机等创作设备为“一体”基石，以“创想云”与“AI生态”为“两翼”。在Holly Liu的阐释中，这一战略要深入到用户的真实场景，把设备、软件、配件、耗材、内容、AI与周边生态组织成整套解决方案。用户完成一项创作所需的各个环节，都需要相互配合；缺少其中的关键能力，即使单项硬件性能很强，也可能让创作停在半途。

其中，“创想云”承担激发灵感、沉淀内容和降低创作门槛的作用，既帮助用户找到已有想法的实现路径，也通过内容与创作启发，让用户发现新的用途、产生新的创作意愿。“AI生态”连接智能技术、应用与外部资源，帮助用户表达和实现个性化需求。两翼的深度协同，需要贯穿灵感启发、创意生成、设计完善与雕刻或打印制作的全过程，并与设备、材料和工艺共同服务于作品的最终实现。

完整方案需要围绕具体场景来组织。家庭和户外使用，要考虑作品的用途、材料与使用环境；以3D打印制作户外宠物屋为例，需要考虑防晒和耐雨淋。面向礼品定制与小型商业制作，激光雕刻的图案设计、加工材质、工艺设置和制作流程，也需要相互匹配。个人用户关注能否方便地完成自己的创作，做生意的用户还会关注定制需求能否高效、稳定地转化为成品。因此，模型、图案等素材是解决方案中的一个环节，软件、配件、耗材和制作流程同样关系到作品能否做成、能否满足用途。

“无忧创作”也需要落到具体体验上：让用户更容易上手，减少在不同工具和制作环节之间反复摸索的负担，提高从设计到成品的完成效率，同时兼顾信息隐私与设备使用安全。对于3D打印和激光雕刻，创意能否表达、作品能否实现，以及创作过程能否简易、高效、安心，共同构成了用户判断整套解决方案是否有价值的标准。

“核心仍然是用户（场景）驱动。”Holly Liu强调。在集团战略指引下，“一体两翼”最终要为用户在真实场景中解决实际问题。这也把“自定义创意实现”与“提高设备使用频率”连在了一起：持续帮助用户完成想做的作品，发现新的创作用途，才能为下一次使用创造理由。随着场景需求不断得到满足，内容、配件、耗材与服务也有机会形成持续使用和复购，延长用户与品牌的关系。对用户而言，这种长期价值最终体现为能够更自由地表达自己，实现个性化定制，进而“无忧创作，表达真我”。

效率提高3至5倍、质量提升30%、开发周期从“周”到“天”

把用户场景中的需求更快转化为产品和服务，需要研发体系具备相应的响应能力。创想三维信息技术中心负责人朱贵峰介绍，与亚马逊云科技的合作，正在通过研发提效和开发资产沉淀，为这一方向提供支撑。

【创想三维信息技术中心负责人朱贵峰】

朱贵峰把创想三维的AI Coding推进划分为三步：

第一步是全员意识宣导：从今年4月组织Kiro相关培训开始，CEO在公司内部社区发布全员转型AI的文章，各核心组织选拔AI先锋，围绕HR、销售、客服、运营四类真实场景做案例实践，并通过AI先锋大赛沉淀最佳实践。

第二步是导入工具：据朱贵峰在采访中介绍，目前所有涉及开发的岗位都已开始使用Kiro，用其进行研发提效的人数超过200人。

第三步是AI Coding的落地最重要，同时也是最难的一步：其中，比较难的是资产库建设。朱贵峰指出，AI是通过模仿来学习和产出的。AI能否稳定输出，很大程度上要看资产库来进行约束。这些资产库是亚马逊云科技与创想三维共同投入较多精力共创的成果，例如现在的Harness工程，“AI要按我们的意愿成为效率工具，我们必须能够控制它。”

据朱贵峰在采访中介绍，引入Kiro后，研发效率提升约3至5倍，代码质量提升30%，开发周期从以周为单位缩短到以天为单位。而且AI Coding的应用并非只停留在编码环节，而是从PRD需求、设计，一路覆盖到编码、测试和部署。

在业务侧，这套能力已全面介入切片引擎、上位机软件、3D打印固件和云平台的开发。IT条线上，团队拥有约30个系统的私有架构，近期推进了素材压缩平台、海外OMS-B端系统、企业文化社区和统一权限中心等项目，目前正推进海外OMS-C端系统、MDM系统。

是提效：前后端融合与“不声张”的组织变革

亚马逊云科技与创想三维围绕企业转型展开的合作，带来的不仅仅是效率层面的提升，真正让这场转型超出“工具升级”范畴的，是它对企业组织结构的重塑。

朱贵峰提到了一个直观变化：过去系统开发通常区分前端和后端，然而在使用了Kiro之后，两者逐渐融为一体，一个岗位可以承担更完整的工作。在他看来，开发人员向全栈能力转型，与AI工具带来的提效相互配合，让团队能够更快地完成交付。

Holly Liu则从另一个角度描述了这种变化。在她看来，AI Coding让团队能够重新拆解工作链条、调整人员投入与协作方式。试点成功后，还可以进一步转化为规模化复制。“组织之间的连接自然会变成另一种形式，不需要刻意推动变革。真正的变革，往往是在不知不觉中发生的。”在Holly Liu看来，组织和人才的思维在潜移默化中转变，组织并不会明显感受到阵痛或不适应——这恰恰是变革能够真正落地标的标志。

蒋锐进一步补充了企业转型的推进路径：先找痛点场景，通过POC快速验证，由亚马逊云科技架构师与团队联合共创，再进行覆盖推广。“内部形成了一种‘网红效应’，从单一场景出发，快速实现链式、爆发式增长。”

【创想三维AI开发经理 蒋锐】

全球化的选择：合规只是底线，价值才是标尺

根据招股书，截至2025年12月31日，创想三维的销售网络覆盖全球约140个国家和地区。这样一家面向全球市场，同时是港股上市公司的企业，在选择云服务伙伴时的考量格外审慎。

“首先看重的是合规与安全。”Holly Liu表示，从用户角度看，用户不应该在使用云工具时为隐私和数据安全担忧，只有不再担忧，创造力才能被释放；从企业角度看，合规至关重要。其次是当云服务大规模替代组织原有流程和工具时，服务的稳定性、架构能力与长期支持能力。

谈到部署细节时，朱贵峰透露，创想三维的海外业务基本都构建在亚马逊云科技上，包括相关数据也都部署在上面，因此使用Amazon Quick时数据不会回流国内，而是在境外直接处理；国内业务则使用国内数据服务。这种区别源于国内外不同的法规要求——国内有《个人信息保护法》，海外有GDPR等严格法规。“合规是我们的底线，尤其对有一定规模的企业和上市公司来说，这方面不能冒险。”

谈到近期云服务厂商的降价趋势，朱贵峰的回答颇具代表性：“关键不在于贵不贵，而在于它能不能解决问题。如果能解决问题，价格高一些我们也能理解；如果价格便宜却解决不了问题，那就没有任何意义。”

Holly Liu则从价值与竞争两个维度进行了补充，她指出，价格和成本并不是固定不变的，早期、中期、后期的边际效应不同，因此在合作方面要顺势而为，共同创造价值。在多年实践中，Holly Liu个人最深的感悟是“不用重来才是快，能够积累才是多”：前者对应企业的决策力，后者则指企业能否把架构和能力沉淀下来。当被问及距离“用户自定义审美与需求”还有多远时，Holly Liu打比喻说，如果独立推进预计需要3年，而与亚马逊云科技合作，可能只需要1.5年。

在“一体两翼”战略下，硬件、云与AI的价值，最终要通过用户的创作体验和完成的作品来体现。对内，创想三维与亚马逊云科技共同推进研发提效、组织协同与能力沉淀；面向用户，这些能力建设则要支撑更完整的场景解决方案。从激发创作意愿，到帮助用户高效、安心地完成雕刻或打印，再到持续满足新的创作需求，这条链路能否顺畅运转，成为创想三维推进AI与生态协同的落脚点。