我的第一个出海产品！7 天 2 万

大家好，我是程序员鱼皮。

Vibe Coding 时代，越来越多的人开始用 AI 编程做自己的产品，我作为一个程序员 + AI 博主，当然也跃跃欲试。

毕竟，谁不想出海赚美刀呢？

于是国庆期间，我注册了自己的第一家香港公司 Cyber Koi Limited，中文名叫「赛博锦鲤科技有限公司」，是不是听起来就很好运哈哈~

有了公司之后，就可以开通 Stripe 全球收款了。信用卡、Apple Pay、Google Pay 都能付，国内用户还能直接用微信支付、支付宝，非常丝滑。

万事俱备，今天就给大家分享我的第一个出海尝试项目：memecub，一个表情包搜索引擎 + AI 自动配图工具。

指路：memecub.com

它不只是给人用的，更是 给 AI 用的。你的 Claude Code、Cursor、Codex 装上它之后，也能自己搜表情包、给文章配图，让你的 AI 也会斗图！

为什么要做这个？

看到这儿你可能会想：这年头，好像也没多少人在网上找表情包了吧？

其实，这个需求就来源于我自己！

我一直觉得，自己都不用的项目，是没必要硬做的。

经常看我文章的同学应该知道，我写文章时很喜欢配表情包，能让枯燥的技术内容变得更有趣。以前都是我自己一张张人工去找、再手动放进文章里，费时费力。

现在有了 AI，理论上可以直接让 AI 联网搜索表情包、给文章配图。

但实际用下来，问题很多：

• 搜不到想要的图 ：试了一圈搜索工具，搜出来的图要么不是表情包，要么糊得没法用，要么根本不是我想要的情绪

• AI 配得不到位 ：AI 经常在不该笑的地方插图，或者选的表情包和上下文对不上，还得我自己返工

所以我需要两样东西：一个 靠谱的表情包图库，再加一个 能给文章自动配图的 Agent。

既然市面上没有顺手的，那就自己做一个吧！

一、表情包图库

首先是表情包图库，这是 memecub 的基础。

我们收录了熊猫头、奶龙、蘑菇头、金馆长、吗喽、哈基米、卡皮巴拉等各种热门和经典表情包，网站浏览和搜索 永久免费，打开就能用。

我比较推荐的是 按情绪搜索。比如你想表达震惊的情绪，直接搜「震惊」，出来的就是各种震惊反应图，而不是字面相近但实际乱七八糟的图片：

当然也支持按表情包的角色搜索，比如最近很火的 DeepSeek 鲸鱼娘，一搜一大把：

点开任意一张表情包，可以直接下载原图、复制图片，甚至 一键复制 Markdown 贴进文章里，写公众号和博客的同学应该懂这有多方便～

而且每张图都有 AI 生成的画面描述，方便 AI 理解图片内容、在合适的位置使用：

我还标明了每张图的 来源和授权信息，能不能商用一目了然。

如果搜不到想要的表情包也不用担心，搜索结果较少时，memecub 会自动补充探索，一分钟后再搜通常就有了。

二、全球化适配

既然是出海产品，当然得照顾到全球用户。

memecub 做了中英文全球化适配，而且不只是简单地把页面翻译一下。因为 国外用户和国内用户玩的梗，根本不是一回事！

国内用户打开看到的是熊猫头、奶龙、DeepSeek 鲸鱼娘：

而国外用户打开看到的，则是 Drake、This Is Fine、Doge、Surprised Pikachu 这些经典英文梗图，连 Slogan 都换成了地地道道的 “Never lose a meme war again.”：

程序员朋友们也有专属福利，搜一下 “it works on my machine”（在我电脑上明明是好的），全是熟悉的味道：

三、AI 自动配图

图库只是第一步，memecub 真正的核心能力是 AI 自动配图。

用法超级简单，注册登录后打开「AI 配图」页面，把文章粘贴进去，选一下想配几张图，点击「开始配图」就行。如果是商业稿，还可以勾选「只用可商用的图」。

我直接拿这篇文章开头 “为什么要做这个” 那段来测试一下：

几秒钟后，AI 就读完了全文，自动挑出了 3 个最适合放表情包的句子，并且 给出了每张图的配图理由，想要表达的情绪和放的位置都还挺贴切的：

下方还会直接给出配好图的完整文章，点击「复制 Markdown」，粘贴到编辑器里就能发，比我以前一张张找图快太多了！

四、给 AI 用的表情包工具

前面说了，memecub 不仅是给人用的，更多是给 AI 用的。

我给它做了 Agent Skill、MCP、CLI 命令行和 REST API 多种接入方式，几乎覆盖了所有主流 AI 工具。

1）Agent Skill

如果你用的是 Claude Code、Codex 或者 Cursor，最推荐装 Skill，不用写代码、不用装任何依赖，复制两行命令就搞定：

mkdir -p ~/.claude/skills/memecub
curl -o ~/.claude/skills/memecub/SKILL.md https://memecub.com/skill.md

装好之后，你只需要对 AI 说一句「给这篇文章配 3 张表情包」，它就会自己读文章、挑位置、搜表情包、放进去。

你还可以这样玩：

• 「给 ./文章.md 配 4 张表情包，直接改文件」

• 「来 5 张熊猫头的表情包让我挑」

• 「第二张不够好笑，换一张」

• 「这篇是给客户写的商业稿，配图只用可商用的」

如果你用的是 Claude Desktop、ChatGPT 这类不支持 Skill 的客户端，可以接入 memecub 的远程 MCP 服务，效果一样：

3）CLI 和 REST API

开发者也可以用命令行工具，或者直接调用 REST API，把表情包能力接进自己的产品里：

npx memecub search "无语" --kind meme
memecub match ./article.md --count 4 > article.with-memes.md

每条结果都带图片地址、尺寸、授权信息和现成的 Markdown，对 AI 非常友好。另外，配文含脏话的表情包默认不会出现在 Agent 的结果里，用起来更放心。

这些接入部分的代码我也开源到了 GitHub 上，感兴趣的同学可以看看：

开源地址：https://github.com/liyupi/memecub

memecub 的网站浏览、搜索、下载表情包 永久免费。

给 AI Agent 用的 API、MCP、CLI 和整篇配图按额度计费，注册就 每月免费送 1,000 额度，大约能搜 1,000 次或者配 100 篇文章，个人用基本够了。用量大的话，套餐 9 美元起。

目前网站上线一周多，访问量还不错，最近 7 天已经有 4000 多访客、2 万多次浏览，而且每天还在快速上涨。

虽然还没出单，但这个增长速度已经让我挺惊喜的了

要知道，我并没有专门做推广，用户基本都是通过搜索引擎和 AI 找过来的。这也说明，SEO 和 GEO 真的很重要！

如果对这方面感兴趣，可以看看我，里面都有讲：

教程地址：https://ai.codefather.cn/vibe

期待这个月能出第 1 单哈哈~

最后

memecub 是我出海路上的第一次尝试，也是我用 AI 编程从 0 到 1 做出来的完整产品。

后面我会多给大家分享我做出海产品的进度和经验，希望能拿到成果，给大家分享更多的是成功、而不是失败的经验

如果你对出海感兴趣的话，评论区留个言，也欢迎体验 memecub 并给我反馈，感谢大家的支持！