北京
近日，技研新阳集团数据治理项目启动会在集团总部召开。技研新阳数据治理各环节负责人与中新赛克项目团队共同参会。
技研新阳于1993年在香港注册成立，1994年在广东东莞建厂，此后陆续在东莞、赣州、重庆、上海以及日本、越南布局制造基地，业务覆盖工业设备、家电、汽车电子、办公设备、新能源储能等领域，为数十家世界500强客户提供从研发设计、基板制造到整机装配的一站式智造服务。公司把自身定位为“全球全价值链智能制造解决方案服务商”。
这次合作经历了三个多月的比选流程，最终确定由中新赛克承担集团数据治理建设。启动会上，双方明确了项目目标与实施路径——数据治理由此从“选方案”进入“建底座”。
技研新阳集团数据治理项目启动会现场
01
一张分步落地的实施蓝图
双方对项目目标的判断是一致的：让集团数据“可信、可用、可控、安全”，做到数据同源、可视、共享，为数字化和AI应用打好底座。
三条线同时推进
咨询侧｜把规则先立起来
梳理数据治理蓝图，建立数据管理体系，同步培养客户自己的数据人才。
平台侧｜把底座先搭起来
搭建数据治理平台底座，沉淀主数据、指标与数据资产，让数据有统一的出入口。
应用侧｜让数据进入经营
围绕集团重点业务域建设指标体系与经营驾驶舱，让数据从报表走向日常决策。
分步落地，不求一步到位
试点先行
从管理层最关心的经营视角切入，先跑通一条线，验证方法与平台是否合用。
逐步推广
按业务域分批扩展，把跑通的路径沉淀成可复制的方法与模板。
固化运营
完成上线验收后进入试运行与知识转移，让治理能力沉淀在客户内部，而不是留在项目组。
数据治理的成效不会在一次上线里全部出现。更常见的路径是：口径先统一，同一指标在不同层级、不同板块之间对得上；质量随后可控，数据问题能被及时发现、追溯到源头；再往后是响应变快，经营分析从人工汇总转向平台支撑。这三步走完，数据才算真正成为可以依赖的资产。
02
为什么是数据治理，为什么是现在
研产供销服的全链条协同，是技研新阳这几年数字化转型的主线。协同靠什么？说到底靠数据。系统各自独立、标准不一、互通性差，数据就聚不起来，协同也难真正落地。这是技研新阳选择先做数据治理的原因，也是会上那句“早做早主动，晚做就被动”的由来。在这里，数据治理不只是一次系统上线，而是把“说不清”变成“看得见”。
数据治理回答的是“AI拿到的数据可不可信”。数据先可信，AI才敢真用；要让数据真正跑起来，还需要一套人与智能体协同的组织AI系统——这正是中新赛克AI WorkForce平台的定位：
OceanMind 数据治理模块保障数据可被AI信任地调用。OntoBase 语义底座让智能体在同一套业务语义下工作。
智能体开发与运营底座承接跨部门任务。AI治理网关管住身份、成本与风险。
对技研新阳来说，数据治理的价值不会停留在系统上线那一天。当口径统一、质量可控、响应变快，经营判断会更早发现问题、更快找到原因，“基业长青”这个愿景也就多一层实实在在的支撑。对中新赛克来说，这是数据治理能力在集团型企业的又一次落地，为后续行业复制、拓展同类集团客户奠定基础。把混乱的数据管起来，把正确的数据用起来，把数据变成资产，这条路上的同行者正在变多。
技研新阳与中新赛克项目团队合影
SINOVATIO
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(中新赛克 动态宝)
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