广东的郭女士学的是日语,毕业后进入短剧出海行业,主要负责字幕翻译和审核。起初,她与AI分工配合:AI生成译文,她负责校对、理顺文本。后来,公司为了节约用工成本,决定将字幕翻译和审核全部交给AI,郭女士的岗位因此被取消。经协商,她争取到一个月择业时间,边工作边寻找新的机会。
同样面对AI,另一名劳动者走向了不同的岗位。曾担心被智能客服替代的京东客服雨辰,后来转为人工智能训练师。从回答顾客的问题,到帮助机器更好地回答问题,他留在了企业。
两段经历之间,是技术升级正在带来的就业变化,也是政策需要回应的转型难题。10月23日,国务院办公厅印发的《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》向社会公布,围绕岗位创造、转型支持、技能培训和权益保障等作出部署。
当企业开始计算AI能够节省多少工时,劳动者能否获得准备下一份工作的时间?这段时间里,谁来提供岗位、培训和生活保障?
工作交给AI,人往哪里走?
上述两个被媒体公开报道的案例,呈现了劳动者面对AI时不同的职业转折。雨辰的转型,有一个与原岗位紧密相连的起点:近十年的客服经验。
发现AI回答中的漏洞后,雨辰能够判断问题出在哪里,再通过更新内容、配置智能体和维护调优,改善智能客服的表现。过去处理客户问题的经验,成为他参与训练机器的基础。
据京东相关负责人介绍,近两年,京东客服围绕AI应用拓展新的岗位机会,帮助数千人实现岗位转化升级。原有员工在企业内部转换工作,成为其应对技术变化的一条路径。
郭女士与雨辰的经历,提示了岗位变化中一个容易被略过的环节:机器接手部分任务以后,企业怎样重新安排人。保留人工校对、将员工转到训练和维护岗位,或者取消原有岗位,对劳动者意味着不同的结果。
这种变化也在从办公室走向车间。
在均普智能的多机协同精密装配示范线上,六台轮式具身智能机器人接手扫码、装配、检测等工序。与此同时,部分制造企业也面临招工难题。浙江艾图具身智能科技有限公司总经理娄灵通介绍,以服装行业为例,自然退休和人员流失带来了持续的补充用工需求。机器人进入生产线,既涉及工序变化,也与企业原有的用工缺口有关。
机器能够接手某道工序,并不能直接换算成企业减少了多少员工。企业是在填补空缺、扩大生产,还是重新分配原有人员,需要放到具体生产安排中观察。
中国劳动和社会保障科学研究院研究员鲍春雷表示,现阶段技术替代更多发生在具体任务层面,多数岗位仍有需要人完成的复杂环节;企业也可能通过冻结招聘、减少新增岗位等方式调整人员配置。
沿着这一变化观察,就业影响不仅体现为原有员工是否离开,还包括招聘入口有没有收窄、留下的岗位需要什么技能。对于准备进入行业的求职者而言,岗位需求的变化也会影响其职业选择。
从这些案例来看,AI应用与劳动者的职业去向之间,还隔着业务需求、岗位设计和人员安排。雨辰能够沿用客服经验转岗,郭女士则需要寻找新的工作。技术向前推进时,这些具体安排影响着劳动者从哪里开始转身。
给转身留时间,缓冲期究竟缓什么?
郭女士争取到的一个月,来自她与企业的协商。在新的政策出台之前,留出一段寻找下一份工作的时间,已经是劳动者面临的现实需求。
此次《意见》提出,鼓励企业探索建立失业缓冲期制度,在大规模推广应用人工智能过程中,提前告知受影响劳动者,并提供转型转岗就业支持。文件没有规定全国统一的缓冲期限,也没有明确缓冲期间的工资标准。
地方此前已有相关探索要求。江苏9月印发的稳岗扩容提质措施,将在劳动密集型行业合理设置人工参与率最低标准、建立失业缓冲期制度列为探索方向,同时部署AI就业影响专项调查。这里的最低标准同样是探索要求,并非已经公布了统一比例。
从中央和江苏文件的表述看,缓冲期尚不能被理解为劳动者已经普遍享有的一项固定期限待遇。文件将提前告知与转岗支持放在一起,意味着要讨论的不仅是留出多久,还包括这段时间内能够得到什么帮助。
这与现行劳动合同解除程序既有关联,也有区别。
劳动合同法第四十条规定,在符合该条所列法定情形时,用人单位可以通过提前三十日书面通知劳动者,或者额外支付一个月工资的方式解除劳动合同。第四十一条规定的经济性裁员,则另有适用条件、人数门槛及向工会或者全体职工说明情况、听取意见、向劳动行政部门报告等程序。相关解除还须遵守法律对特定劳动者的保护规定。“引入AI”本身不是一项独立的法定解除理由。
提前通知解决的是劳动者何时知情,转岗培训则涉及此后能够去哪里。一段时间能否成为有效缓冲,还要看其中有没有可申请的岗位、能够完成的培训,以及明确的工资和社保安排。
西南大学法学院教授杨复卫对此表示,企业确需调整业务,应通过协商、调岗、培训等方式妥善安置劳动者,不能借调岗变相逼迫员工离职。
对于郭女士这样的劳动者,择业时间与转岗机会仍是两件事。原岗位取消后,企业内部还有没有合适工作?如果需要到另一家企业就业,新岗位要求的能力与原有技能相差多远?这些问题都不能仅靠延后离职日期解决。
雨辰的经历提供了企业内部转换的样本,但不同企业的岗位空间并不相同。对内部岗位选择有限的企业,缓冲安排还涉及企业之外的岗位推荐、公共培训和就业服务。
清华大学公共管理学院教授、人工智能治理研究中心主任梁正认为,企业应用人工智能与转型转岗培训同步推进,有助于劳动者尽可能留在企业完成转换。
培训从什么时候开始,与培训什么同样关键。等到岗位取消后才寻找课程,和技术部署时就安排技能转换,留给劳动者的准备空间并不一样。
机器上岗之前,先算一笔就业账
如果将时间再向前推,岗位调整的影响,能否在项目落地之前就被识别?
就业影响评估已有政策基础。2024年中央关于实施就业优先战略的意见提出,重大政策制定、重大项目确定和重大生产力布局,要同步开展岗位创造、失业风险评估。就业由此被放进项目决策的考量之中。
此次《意见》将评估要求具体指向人工智能应用:对市场准入领域可能造成较大就业冲击的AI应用场景项目,在评审时同步开展就业风险评估;其他领域则结合实际开展。文件尚未列明具体行业清单和冲击认定阈值,这项安排也不能被理解为所有AI项目都新增一道统一审批。
浙江天台此前开展的重大项目就业影响评估,提供了一种观察评估如何进入决策的地方实践。
截至2025年11月底,天台已评估13个重大项目。建设单位先提交自评材料,人社部门再开展专业评估,必要时邀请专家及相关部门开展第三方论证,评估涉及岗位、用工稳定性、劳动者收入和职业保障等方面。
在多维物联基础能力提升项目中,评估发现,AI数据建模等技术领域对人才的要求较高,需要依赖外地人才,人社部门据此与相关部门研究人才培训办法。鹏峰虚拟电厂运营平台项目则因在本地注册企业较为困难、就业带动支撑力不足等问题,经评估暂缓实施。
天台的实践属于此前的重大项目就业评估。它呈现出评估与后续服务相连的一种方式:项目提出人才需求,部门在项目推进时研究培养办法,将人岗匹配问题提前纳入考虑。
对人工智能应用而言,需要核算的还包括原有岗位怎样变化。一个项目新增了技术岗位,是否同时减少一批操作岗位?新岗位在本地,能够胜任的人是否也在本地?新增与减少发生在不同时间,过渡阶段由谁提供支持?
这几笔账,最终会落到郭女士和雨辰这样的劳动者身上。企业列出一个新岗位,不等于原员工就能进入;劳动者参加一次培训,也不等于已经完成转换。
江苏的部署还提出,依法依规拓展工业用电、工资支付等先导性监测数据,加强企业数字化转型、新场景应用推广等信息共享。这为持续观察技术应用与实际用工变化提供了政策安排。
从评估到监测,需要回答的问题也从单个项目延伸到区域就业:企业眼前怎样用人,一个地区今后培养什么人、提供什么岗位,以及多个企业同时调整用工时,公共服务能够提供哪些支持。
新岗位长出来,原来的劳动者接得住吗?
雨辰从客服转为人工智能训练师,原有经验找到了新的用途。让更多劳动者具备这样的转换条件,地方正在从不同环节入手。
上海今年开展人工智能推介官培训认证,培训设置40课时,线上课时不超过一半,并通过定向培训、企业职工培训、区级项目制培训等渠道实施。不同渠道分别适用相应的对象和补贴规定,为符合条件的劳动者提供学习AI技能的入口。
深圳则在产教评技能生态链链主企业培育中,将岗位供给能力列入条件:企业未来能够带动不少于5家企业参与,技能生态链能够提供300个以上就业岗位。这是对培育对象的能力要求,相关措施同时鼓励企业与院校、培训机构共建培训基地,围绕真实生产环境和岗位要求开发课程。
上海的安排着眼于扩大技能学习入口,深圳的安排强调培养与企业岗位之间的联系。对劳动者而言,从获得学习机会到胜任具体工作,中间还需要课程、实训与岗位要求相互衔接。
此次中央《意见》也明确了转型支持的内容:对符合条件、受到AI应用就业替代影响的劳动者,按规定提供职业指导、技能培训、岗位推荐、创业支持等服务;地方开展相关项目制、订单式培训,要紧贴市场需求。
鲍春雷指出,新岗位的创造能否转化为就业机会,取决于劳动者技能调整能否跟上。如果两者不能匹配,新岗位出现与劳动者获得工作之间仍会存在距离。
这段距离也涉及生活保障。按照社会保险法,失业前单位和本人缴纳失业保险费满一年、非本人意愿中断就业,并已进行失业登记且有求职要求的人员,可以按规定领取失业保险金;领取期间的职工基本医保费由失业保险基金支付,个人不缴费。
转向平台就业,又会遇到另一组保障安排。按照吉林省有关通知,当地自今年7月1日起启动职业伤害保障试点,范围涉及出行、即时配送、同城货运三个行业的25家平台企业。这项制度回应的是工作伤害风险,有明确的行业和平台范围,不能等同于所有灵活就业人员享有全部职工社保待遇。
从企业内部培训,到求职过渡期间的基本生活保障,再到新就业形态下的风险保障,劳动者改变工作时,需要衔接的制度也随之变化。转岗是否完成,既要看有没有重新上岗,也要看工作能否持续、收入与保障如何接续。
郭女士争取到一个月择业时间,一边工作、一边寻找下一个机会;雨辰则把积累多年的客服经验带到了新岗位,开始帮助AI改进回答。两人面对的技术变化相似,转身时能够借助的条件却不同。
此次围绕转型支持的部署,回应的正是两段经历之间的问题:一个岗位改变之后,劳动者怎样走到下一个岗位。对于更多寻找出路的人,提前得到消息只是开始,接下来还需要有时间学习、有岗位可去,并在这段路上维持生活。
新京报记者 吴为
编辑 张磊 校对 李立军
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