北京
来源：滚动播报
（来源：千龙网）
10月16日，2026年世界职业院校技能大赛（世校赛）总决赛争夺赛落幕，丰台区职业教育中心学校学生凭“智犬巡检·数智电网”项目斩获人工智能赛道金奖。让团队振奋的是，获奖方案被企业采用，正转化为实实在在的生产力。
世校赛由原全国职业院校技能大赛升级而来，2026年比赛共设置43个赛道。参赛选手需要围绕生产、管理、服务一线真问题、真场景，自主确定参赛项目名称，自主设计参赛项目内容，自主选择参赛设备，展示真技能。
“我们看到有的新闻里提到，电力巡检人员的作业环境非常危险。所以我们就在想，能不能将自己所学的知识与电力巡检相结合，让他们的工作变得轻松一点。”丰台区职业教育中心学校人工智能技术与应用专业学生李奕霖承担了项目经理一职，负责项目的全流程统筹，最初的创意也是由他提出。随后，大数据技术应用专业学生李斯航、梁国航、侯嘉宇豪相继加入。
学生们有了想法，学校便鼓励他们放手去做。其实，当时团队的4个学生对电力行业的了解并不多，他们决定在真场景中摸清真问题——为了搞清楚电力园区的真实需求，他们多次实地调研，与电力行业工程师访谈，同时也查询了相关国家政策，了解最新的行业动态。“我们把传统巡检的痛点一条条捋清楚后，最后归纳成三大类：效率低、人力成本高，环境恶劣、风险高，数据散、数字化程度低。”李奕霖举例，比如，有的电缆沟又窄又潮，人出入时很不方便；设备越来越多，负责巡检的人却没有增加等。
现实的痛点就是团队要努力的方向，一手的调研信息让他们的思路越来越清晰。要让机器狗完全代替人工实现自主巡检，最关键的一步是，帮机器狗装上能识别设备异常的“火眼金睛”。
“一开始，我们使用了网上公开图片训练模型。然而，训练出来的模型识别效果并不理想。”李斯航说，本着精益求精的态度，团队决定在原有数据集基础上，加入自己采集和标注的图片。于是，几个人带着拍摄设备前往电力园区，整理了数千张真实缺陷样本，涉及绝缘子破损、线缆破损、安防违规等。
“很枯燥，时间长了眼睛也很累，但是拿着这些真实的数据对模型训练完之后，识别准确率达到了98.5%。”梁国航说，这次之后，团队对数据质量的重要性有了切身体会。
这只是团队要啃下的其中一块“硬骨头”。从硬件选型、传感器标定、机器狗部署测试，到全链路联调、智能体应答等，每个环节都有要应对的挑战。“经过项目的磨合，我们4个人真的成了一个团队。团队协作、临场应对能力都得到了锻炼。”侯嘉宇豪说。
“这个项目源于生产一线的真问题，所以我们不希望让它只停留在比赛层面，而是有机会服务于企业的真实场景。”学校智能技术应用专业群专业组长揭茂巍说，目前，已有三家企业将项目成果运用到部分场景中。未来，这个项目还将继续生长，“我们希望能进一步拓展机器狗的应用场景，比如，将其延伸到农业领域的病虫害识别等，让人工智能更好地服务社会经济发展。”
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