山东
摘要：AI 识别虫情测报站在自动拍照上传基础上增加图像识别能力，诱虫、成像、AI 识别统计一体化，太阳能 4G 上云，自动分类计数害虫，助力植保人员高效开展虫害监测。
AI 识别虫情测报站，是在传统物联网虫情测报灯基础上升级的智能机型。除了诱虫、杀虫、自动拍照、图片上传这些基础功能，增加内置 AI 图像识别模块。
害虫被诱集、处理之后，落到成像平台，相机自动拍摄高清图片。图片一方面上传云端存档，另一方面由 AI 模型对画面当中害虫进行识别。系统自动区分害虫种类，统计对应种类的数量，生成虫害统计报表。
传统测报模式需要植保人员一张张翻看照片，人工清点、分类害虫。AI 识别机型可以初步完成分类计数，减少人工看图统计的工作量，提升测报效率。
诱虫光源、工作时段依旧可以在后台灵活设置，匹配当地害虫趋光习性。整机一体化集成诱虫仓、成像单元、AI 处理单元、传输和供电模块。野外大田、林地、果园选用太阳能供电方案，4G 无线网络传输数据。
云平台页面可以按日期、按种类查看虫害数量变化曲线。可以单独设置某一类害虫的数量预警阈值，数量快速上升时推送提醒。帮助植保人员抓住虫害始发期，提早规划绿色防控方案。
设备防护等级 IP65，箱体密封防尘防水，适应田间露天长期工作。采集终端支持 RS485 Modbus 协议输出，满足植保信息化平台对接需求。
AI 识别存在适用范围，模型只能识别训练样本内的常见农林害虫。田间偶尔出现的少见虫种、虫体残缺、虫体堆叠粘连时，识别准确率会下降。所以 AI 识别结果只能作为初步统计参考，最终鉴定仍需要植保人员复核。
安装点位和普通虫情测报灯要求一致，优先开阔、无强光干扰位置。远离路灯、厂房灯光，外源强光会干扰诱虫效果，降低诱捕害虫数量。
日常维护包含清理虫仓残渣、擦拭拍摄玻璃、检查诱虫光源。虫体堆积太厚、残渣覆盖拍摄台面，会造成画面杂乱，影响 AI 识别效果。太阳能配套机型同步定期清洁光伏板面，保障供电稳定不间断采集。
这款 AI 虫情测报站适合高标准农田、植保监测网点、连片经济林基地。多个站点组网，平台汇总片区虫害数据，直观掌握虫害区域扩散趋势。
高清虫情测报设备 AI 识别虫情监测站，把图像识别技术和虫情测报结合。实现害虫自动诱集拍摄 + 智能初统计，降低人工测报压力，为农林病虫害常态化监测、早预警、科学绿色防控提供智能化感知方案。
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