广东
最近在做脑机接口的相关基座模型，以及我们上线了全球首个面向C端用户的脑机接口基座大模型，这个APP可以对接不同品牌的脑机接口，有非侵入式、也有侵入式的还有未来的超声波脑机接口，这些不同的脑机接口有不同能力，有全脑的、有部分脑部区域的，还有耳机的，这些不同脑部的信号获取，从EEG到近红外信号，再到脑机接口印象，这都是不同信号的脑机接口。
可是我们发现在这个产品的基础上，脑机接口的产品经理其实是要学习的基础知识：脑电信号与大脑不同区域的原理
比如有做脑机接口的耳机，它们通过提取来自耳蜗的数据来获取脑机接口的单通道信号，这些都是脑机接口硬件终端特色，当然随之就是数据质量层次不齐，并不是说有了脑机接口耳机就可以替代头环甚至是头帽。
这是无稽之谈，因为科学原理上就过不了
在科学原理上，脑机接口不同品类所使用的通道电极数量不一样，采集数据能够得到的结果就不一样，比如你采集头环的前额叶数据就是不能作为图像、与文字的数据分析，因为人类的大脑文字、图像的信号数据就不在前额叶区域
如果你采集的是情绪与专注，在前额叶就耳蜗的位置好，前额叶拥有人类情绪控制的器官部分，人的大脑在某个特定部位产生的数据才有采集的意义。而那些如果说不用佩戴，甚至是带着眼镜就能够采集这些数据的，从科学性上几乎为零，因为这不符合原理。
就像你让一个地方能够看得清楚，首先得要有光；你要一个地方有温度，至少要有发热装置，如果连发热都没有，那么就自然不可能有温度升高。
至少在脑机接口领域现在还存在这些坑蒙拐骗，当然现在随着脑机接口行业的发展，我认为脑机接口的科普性、以及普适性甚至是市场教育已经越来越好了。
脑机接口的产品经理了解脑部结构之后，还要了解用户任务与大脑关系
作为脑机接口的产品经理，至少要先开始了解不同人类脑部区域的功能以及对应日常任务，这些不同任务和人类大脑的关系以及运作关系。
不是观察某个单个神经元，而是做区域信号，再到全脑信号，从而实现解码人类大脑，从人的专注、情绪、认知再到文字、图像逐步扩散，
至少2026年美国Meta也开始并公布了这部分的全脑实验，推进了脑机接口非侵入式依托于transformer的发展，不过这个发展现在卡在两点，第一是MEG、FMRI这些数据过于稀缺，同时针对人类通用任务做这部分的数据标注、训练本身就是一个开荒的过程。
将脑机接口用在正常人的日常生活中，而不是疾病中，这就是我们团队MindSoul正在做的事情。但是脑机接口如果要想走进普通人，首先第一步就是需要成为日常的配件而不是一个单独的终端设备，因为现在脑机接口缺乏数据质量以及行业标准，所以需要产品经理带着行业发展，通过APP完成脑机接口人任意游戏与任务来完成APP的下载。
现在脑机接口与MR眼镜太贵，通过购买设备与租赁眼镜来完成设备的使用。
行业里面如果没有将其脑机接口的基本原理，就是随便乱发展，各自硬件终端设备都想成为标注，最后的结果是他们都成不了，反而形成了数据孤岛。
所以，现在脑机接口的人才梯度也不像互联网大厂公司那样，有大量的算法工程师或产品经理，甚至是连专门的测试也没有，更多的是某个高校教授的学生、以及科研团队，他们是做算法或者做科研的，而不是做工程的。
这也是现在脑机接口的产品经理缺乏的最终原因，因为他们不知道产品经理是干什么的。
今天的分享就在这里。
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