Token价格暴跌，Codex被放弃了

最近使用Codex的朋友，都深受限流的困扰，不论是Plus会员，还是200刀的套餐，都不能幸免。Claude Code就更不用说了，动不动就封号。从趋势来看，国外模型公司对国内用户的限制只会越来越紧，对于企业或个人用户来说，切回国产Agent刻不容缓，也是更长期稳妥的方案。

也许你对国产Agent工具的印象还停留在“小龙虾”套壳上，但是我要告诉你，短短半年时间，国产Agent进步飞快，并且已经形成了相对成熟的用户生态。

我们团队从Codex切换到国产Agent之后，Token成本爆降，小伙伴们说“我们终于实现了Agent自由！”，下面就来聊聊整个迁移过程的实践与感受。

01

卸载Codex后，我实现了Agent自由

我们团队的日常工作包括：行业资讯和研报收集整理、撰写咨询汇报材料、新媒体文章和视频创作。全职4人、兼职3人，撑起了咨询和培训业务、80万粉丝新媒体矩阵的运营。我做过一个测算，如果没有Agent工具，员工数量需要再增加1/3。下面列举3个高频场景，说说我们是如何使用Agent提效的。

1、资讯雷达Agent

我每天都要输入高质量的行业资讯、深度观点，资料的收集工作由“资讯雷达Agent”来完成。基于「千问办公」搭建了一个定时任务，每天早上7点从30多个网站中汇总和整理最值得关注的资讯，发到公司钉钉群里。

「千问办公」是阿里面向企业的Agent产品，基于Qwen系列大模型，深度融合钉钉办公底座，可以读取群聊讨论和日程，也支持配置云端定时任务按时推送，手机、PC、网页等多端同步。

2、PPT及研报助手

我们经常给咨询客户做培训、工作坊，所以需要准备PPT材料。以WorkBuddy为例，我们搭建了PPT及研报助手，帮助我们快速输出PPT。把项目的访谈记录、客户给的数据，以及我们自己的方法论输入后，先让它出大纲。基于我们的洞察、方法论和案例，WorkBuddy帮我们打磨标题、提炼关键字，做内容的可视化呈现，图表直接按数据生成，彻底告别了手搓PPT。

WorkBuddy是腾讯推出的办公Agent，基于混元大模型，能够自主规划并交付多模态复杂任务，支持多个Agent并行工作。它在用户规模、月活等数据方面比较领先。官方按行业分类提供了丰富的专业模板，可直接调用。它还打通了企业微信，可以在企微里远程指挥电脑上的WorkBuddy干活，也有企业版，提供云端Agent托管和行业系统对接。

3、视频剪辑流程自动化

先拆解一下做一条短视频的流程：找选题、写脚本、找素材、配音、剪辑、字幕等等，把它们串成一套工作流。其中真正需要创意的只有选题和脚本环节，其余全是重复的体力活，定好规则就可以交给「豆包工作」，我只负责在几个关键节点把关。通过视频剪辑插件，可以生成剪映工程，最后再做精剪和调色。

「豆包工作」是字节推出的办公Agent，基于豆包大模型，PC端今年8月发布，它能围绕用户目标自主拆解任务、调用工具、持续推进复杂工作流程，和飞书深度打通，体现了字节生态的产品优势。

以上列举了几个主流国内Agent仅作为示例。完成从Codex迁移之后，我获得了Agent自由。不再被token使用量困扰，也不用再担心限流、封号。工具让工作变得更简单、更高效，这才是正常的状态。

02

建立可迁移skill包，独立知识库

要真正实现脱离Codex的绑定，需要建立一套可迁移的skill包，可随时导出导入到不同的Agent当中。另外，还要有一个独立的知识库，不依赖于任何Agent，并且可以让Agent来读取。

先说skill包。我们把团队所有的Agent能力拆成了一个个独立的skill文件夹，包括：说明文档、提示词模板、实例，是Markdown格式的。

以Codex导入千问办公为例，首先导出skill。步骤比较简单，让Codex整理导出就好。然后在千问办公里新建智能体，把说明文档贴进角色设定，提示词模板贴进指令区，示例作为参考文件上传。

再说知识库。我们的方法论、过往项目案例、行业数据、内容选题库，全部放在一个独立的云盘里，按目录分类，文件统一用Markdown和PDF。三个Agent都只做“读取”，不往里面写。

构建一套独立于Codex之外的skill、三方知识库，只要按需同步即可实现Agent的自由切换。

03

长期来看，我更看好国产Agent

很早之前，我就提出过一个观点，中国AI公司更适合走“应用倒逼基础模型研发”的道路。在移动互联网时代初期，国内的底层技术并不发达，但是做出了移动支付、出行、外卖等创新平台，倒逼了云计算、操作系统、芯片、服务器等底层技术的研发，用十年时间达到了世界领先水平。在AI时代，这条路仍然走得通。

其实，WorkBuddy、千问办公、豆包工作就是在走这条路，Agent里的高质量数据反哺模型训练，进一步推动基础模型的研发，形成了业务飞轮，越转越快。

所以长期来看，我更看好国产大模型、国产Agent产品。以DeepSeek、Kimi、Qwen为代表国产开源大模型，能力已经接近国外顶尖闭源模型，关键是国内有丰富的场景，生态也在不断完善。

结束语：

使用国产Agent后，再也回不去了。能力方面，各厂商都针对自家的大模型的特点对Agent做harness工程，所以执行效果越来越接近Codex、Claude Code等产品。而且通过skill包和独立知识库，可随时切换不同的Agent，终于有了驾驭工具的感觉，而不是被工具驾驭。

所谓的Agent自由，不是想用哪个Agent就用哪个，而是不想用的时候，可以随时切换。在AI时代，你必须确保自己始终拥有选择权。