杨首骏系汇正财经首席策略师,中国首席经济学家论坛研究院高级研究员
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一、产业背景:从“规模扩张”到“价值深挖”,大模型开启工业智能新范式
上海作为中国高端制造业的集聚地与创新策源地,其产业智能化转型正经历从“数字化补课”到“智能化引领”的深刻变革。早期,工业互联网与自动化改造为上海制造搭建了坚实的数字基座;而今,以工业垂类大模型与具身智能为代表的新一代人工智能技术,正推动这场变革进入“深水区”。所谓工业垂类大模型,并非通用大模型的简单精调,而是深度耦合工业机理、工艺流程与行业知识,能够在研发设计、生产调度、故障诊断、智能排产等核心场景提供高精准度决策支持的专用智能系统。具身智能则赋予物理实体在复杂、非结构化工业环境中感知、认知、决策与执行的能力,是人形机器人、自主移动机器人(AMR)等下一代智能装备的“大脑”。两者的深度融合,有望重塑高端制造的价值创造逻辑,从“以设备为中心”的自动化,迈向“以数据和智能为中心”的自主化。
当前,业界普遍关注,在上海这片先进制造业高地上,技术突破与场景应用的“双向奔赴”是否已逼近那个关键的“应用拐点”——即技术成熟度、经济性与市场需求三者形成正向循环,从而引发规模化部署的临界点。根据IDC数据,2026年中国具身智能机器人市场规模将突破110亿美元,工业制造领域已成为最大的落地场景。而中信证券2026年研报显示,截至2026年5月末,政务、金融、制造领域大模型招标量环比增长超65%,制造业大模型应用正从试点探索进入规模化复制阶段。作为全国制造业转型的标杆,上海的实践无疑将为全国乃至全球工业智能化路径提供重要参考。
二、政策与区域动能:上海“双区”驱动,构筑应用先发优势
上海在培育工业大模型与具身智能产业上,展现出强大的政策前瞻性与区域协同性,其中张江科学城与临港新片区作为两大核心引擎,各自扮演着不可替代的角色。
(一)政策矩阵精准赋能,构建国家级创新高地
上海市政府及相关部门已构建起一套目标明确、层次分明的政策支撑体系。2025年5月,浦东新区在张江具身智能开发者大会上发布《具身智能产业高质量发展若干政策措施》,推出16条专项政策,从技术创新、应用推广、场景示范、大模型应用、人才保障、企业成长等多维度提供系统性支持。2025年7月,上海市正式印发《上海市具身智能产业发展实施方案》,明确提出到2027年实现具身模型、具身语料等领域核心算法与技术突破不少于20项,建设不少于4个高质量孵化器,推动百家骨干企业集聚、百大应用场景落地、百件国际领先产品推广,核心产业规模突破500亿元的发展目标。
政策红利覆盖产业发展全链条:技术攻关层面,对核心技术研发项目给予最高30%且不超过5000万元支持;算力支撑层面,对具身智能企业给予最高4000万元/年的算力券支持,购买语料服务的企业最高可获500万元/年的语料券补贴;应用示范层面,对产业创新融合示范项目给予最高20%且不超过1000万元支持;企业培育层面,对销售或租赁具身智能机器人的企业,根据合同额给予最高5%且不超过500万元的奖励。2025年12月发布的《浦东新区推进张江人工智能创新小镇建设工作方案》进一步明确,到2027年集聚人工智能垂类大模型应用企业超800家,产业规模达650亿元;到2030年实现集聚企业超1000家、产业规模超1000亿元的“双千”目标。
(二)张江:“软”实力定义工业智能上限
张江科学城凭借其深厚的集成电路、生物医药和人工智能产业基础,成为工业垂类大模型的“算法策源地”与“数据富矿”。2025年浦东人工智能产业规模达1982.17亿元,全市占比约40%,集聚相关企业超2000家。模力社区已集聚169家垂类大模型企业,累计44个大模型通过国家网信办备案,28款大模型产品完成备案或登记,数量均居全国城区前列。东方医院开源的医学大模型Med-Go、AI辅助药物研发平台等创新成果,已成为医疗健康、生物医药等领域工业智能的标杆应用。
在具身智能领域,张江机器人谷已形成从核心零部件、整机制造到场景应用的完整产业链,2025年人形机器人整机出货量超过5600台,其中智元机器人出货量全球第一。全国首个异构人形机器人训练场已投入使用,为机器人研发提供数据训练和验证支撑,加速技术迭代与商业化落地。2026年3月上线的张江南具身智能供应链平台,整合了近8000家具身智能供应链核心企业资源,可助力企业实现“一天匹配、三天打样、一周试产”,大幅压缩研发周期。截至2026年6月,张江已集聚具身智能产业链企业130余家,其中人形机器人产业链企业近80家,产业链细分领域覆盖率超过70%。浦东新区还设立了总规模10亿元的上海具身智能产业基金,重点聚焦具身智能本体、核心零部件、泛机器人应用三大核心赛道,优先投资张江机器人谷内的早期及成长期项目。
2026年7月,中信建投证券在张江举办“AI智造”投资论坛,指出张江人工智能创新小镇聚焦具身智能、垂类大模型与科学智能三大方向,已形成“研发-场景-资本”的完整创新生态,是中国硬科技创业密度最高、产业生态最完整的核心策源地之一。国家地方共建人形机器人创新中心已落地张江,主导或参与制定标准超60项,其中15项国标,深度支撑ISO/TC299《人形机器人数据集》国际标准制定,为产业规范化发展奠定了基础。
(三)临港:“硬”场景验证工业智能价值
如果说张江承担了技术创新的“源头供给”,临港新片区则是工业智能落地的“超级试验场”。作为上海“人工智能+制造”战略的前沿阵地,临港拥有全国最丰富的高端制造场景资源:新能源汽车、集成电路、民用航空、高端装备四大主导产业集群规模超4500亿元,为工业大模型与具身智能提供了最真实的应用场景与测试环境。2025年临港规上工业总产值突破4500亿元,工业固投连续4年占全市比重约20%,庞大的制造业基数为智能技术落地提供了广阔空间。
算力基础设施方面,商汤临港智算中心是全国首个获评5A级的智能计算中心,算力达14000 PFLOPS,PUE降至1.3以下,可为工业大模型训练提供高效、低成本的算力支撑。临港还布局了8大算力中心,现有总算力规模达108EFLOPS,开通至香港、东京、新加坡的高速国际专线,时延低至23ms,是上海乃至全国算力网跨境连接的重要通道。2026年8月发布的“滴水智枢”人工智能工具服务平台,支持企业无缝切换调用20+主流大模型,种子期企业算力补贴最高可达80%,大幅降低了中小制造企业的智能化转型门槛。
在具身智能产业化方面,临港已形成清晰的落地路径。特斯拉Optimus人形机器人量产线确定落户临港超级工厂,目标2026年底前形成年产10万台的能力,将强力牵引本地高端供应链升级。2026年5月,12家覆盖核心零部件、算法、仿真平台的科技企业签约入驻临港海洋高新科创社区,“具身智能产业联盟”同步启动,其中包括估值超百亿元的星动纪元、完成亿元级融资的开普勒探索机器人和卓益得机器人等行业头部企业。针对工业场景落地需求,临港常态化举办“场景直通车”系列活动,2026年9月举办的AI大模型与智能体进工厂专场活动,推动商飞、商汤等链主企业开放真实产线场景,精准对接AI技术供给方,打造“AI+制造”的临港样板。
临港还在制度创新方面为产业出海赋能,明确提出打造“具有全球影响力的词元出海服务贸易枢纽”的定位。截至2026年8月,临港已落地数据跨境典型案例34个,发布金融、航运、商贸等9个领域的数据出境操作指引,创新形成“负面清单+操作指引+场景化试点”的数据跨境管理模式,为工业大模型企业拓展海外市场提供了合规通道。2026年9月推出的金租扩围政策,将工业机器人纳入融资租赁试点范围,进一步降低了制造企业部署智能装备的成本门槛。
三、产业实践:从“试点探索”到“规模化落地”,应用拐点已现雏形
判断一个新兴技术是否到达应用拐点,核心看三个指标:技术成熟度是否满足场景需求、综合成本是否低于传统方案、商业化案例是否实现可复制推广。从上海的产业实践来看,工业垂类大模型与具身智能在多个细分领域已满足这三个条件,规模化应用的大幕正悄然拉开。
在工业大模型领域,上汽集团基于自研工业大模型打造的智能排产系统,将汽车生产计划调整周期从48小时缩短至2小时,订单交付效率提升35%,该方案已推广至上汽集团旗下5个整车制造基地。商飞的工业大模型应用于飞机零部件质检场景,检测准确率从传统人工的92%提升至99.7%,检测效率提升400%,单条产线每年可节省成本超2000万元。鼎泰匠芯在临港工厂部署的工业智能体,实现了半导体生产全流程的自主决策,晶圆良率提升2.3个百分点,直接创造年产值超1.5亿元。甲子光年《2026中国具身智能行业洞察报告》指出,当前工业大模型的平均投资回报周期已缩短至18个月以内,显著低于传统自动化改造的3-5年周期,经济性优势已十分明显。
在具身智能应用方面,工业场景已成为最快落地的领域。智元与上汽联合研发的“能仔1号”人形机器人已在别克至境e7电池量产线上岗,承担齐套分拣、注塑件转运和料箱码垛等工位作业,可连续工作8小时,效率达到熟练工人的1.2倍,综合持有成本(TCO)已低于一线工人年用工成本。开普勒机器人在上汽通用产线开展多轮实景实训,协作搬运、车缝检测等环节的作业成功率稳定在99.5%以上。国家地方共建人形机器人创新中心建设的延锋汽车产线工业场景,已实现人形机器人在汽车装配环节的常态化作业,单工位人力替代率达70%。中信证券研报测算,随着万台级量产落地,2027年人形机器人整机价格有望降至15万元以内,TCO将低于绝大部分地区制造业工人年成本,届时将引发工业领域的规模化替代浪潮。
产业生态的成熟度也支撑拐点判断。截至2026年上半年,上海全市规上AI企业产业规模超6370亿元,近30万AI人才占全国约三分之一,已形成从基础研究、技术开发到场景应用的完整产业链。张江与临港的“双区协同”格局,实现了“算法在张江训练、场景在临港验证、产品在上海落地、服务向全国辐射”的良性循环。2026年前5个月,国内具身智能领域投资额已超过577亿元,超过2025年全年总额,资本的密集入场也印证了产业正从技术演示阶段转向规模化交付阶段。
四、挑战与展望:补齐短板,迎接万亿级市场爆发
尽管应用拐点已现雏形,但上海工业大模型与具身智能产业发展仍面临一些共性挑战:一是高端工业数据供给不足,部分制造企业数据开放意愿低,高质量标注的工业语料库规模难以满足大模型训练需求;二是软硬协同能力有待提升,大模型企业对工业机理理解不足,而制造企业对AI技术的认知也存在差距,导致供需匹配存在断层;三是标准体系仍不完善,不同厂商的机器人接口、数据格式不统一,制约了规模化部署效率;四是复合型人才缺口较大,既懂工业制造又懂人工智能的跨界人才供给难以满足产业爆发式增长需求。
针对这些挑战,上海已开始布局针对性解决方案:在数据要素方面,浦东上线公共数据授权运营平台,建设国家级数据要素集聚区,深化工业语料数据开发利用;在标准制定方面,依托国家地方共建人形机器人创新中心,加快推动核心国家标准、行业标准的制定与落地;在人才培养方面,实施具身智能“百校行”计划,推动上海交大、复旦大学等高校设立人工智能相关学院,建立“产学研”联动的订单式培养机制;在生态构建方面,通过“揭榜挂帅”“场景开放”等机制,推动链主企业与AI技术企业深度合作,破解供需错配难题。
展望未来,随着技术持续迭代、成本进一步下降、政策红利持续释放,上海工业垂类大模型与具身智能产业将迎来加速发展期。根据上海市规划,到2027年,仅具身智能核心产业规模就将突破500亿元,带动相关产业规模超2000亿元。中信证券预测,2030年全球人形机器人出货量将达到13.6万台,2035年进一步增至210万台,上海作为全国产业高地,有望占据全球30%以上的市场份额。可以预见,未来3-5年,上海将成为全球工业智能技术创新的核心策源地和应用示范标杆,引领中国高端制造业实现从“中国制造”到“中国智造”的历史性跨越。
(本文观点仅供参考,不作为投资决策的依据。投资者应结合自身风险承受能力独立判断,审慎决策。市场有风险,投资需谨慎。)
参考文献
[1] 上海市人民政府办公厅. 上海市具身智能产业发展实施方案[Z]. 2025.
[2] 浦东新区人民政府. 浦东新区推进张江人工智能创新小镇建设工作方案[Z]. 2025.
[3] 浦东新区人民政府. 具身智能产业高质量发展若干政策措施[Z]. 2025.
[4] IDC&浪潮信息. 2026年中国人工智能计算力发展评估报告[R]. 2026.
[5] 中信证券. 制造|AI与具身全链加速,通用与出海曙光初现:2026年下半年投资策略[R]. 2026.
[6] 中信建投证券. AI智造投资论坛:具身智能产业投资机遇白皮书[R]. 2026.
[7] 甲子光年. 2026中国具身智能行业洞察报告[R]. 2026.
[8] 上海市经济和信息化委员会. 上海人工智能产业发展报告(2025年度)[R]. 2026.
[9] 临港新片区管委会. 临港新片区人工智能产业发展白皮书(2026)[R]. 2026.
[10] 浦东新区科技和经济委员会. 浦东新区具身智能产业发展情况通报[R]. 2026.
杨首骏 执业编号:A0070619090002
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