安徽
昨天还在代码库里偷跑的模型，今天就正式上架了。而且价格直接腰斩。
10 月 26 日，OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Terra。标准 API 定价：输入 1 美元、输出 5 美元、缓存输入 0.05 美元每百万 token。跟 GPT-6.1 Sol 的 2 美元进、10 美元出比，正好一半；跟旗舰 Astra 的 10 美元进、50 美元出比，只有十分之一。上下文窗口 1.05M token，API 里的名字就是 gpt-6.1-terra，Plus、Pro、企业版和教育版用户今天就能在 ChatGPT Work 和 Codex 里用上。
先算一笔账：原来请旗舰干一天的活，现在中杯干，账单先砍一半。这就是 Terra 这次发布最实在的一句话。
那能力到底涨了多少？先看官方数字。
事实准确率上，OpenAI 内部的高难度诱错测试里，低推理强度下错误率从上一代的 53.6% 降到 16.7%，掉了 36.9 个百分点；推理拉满后进一步降到 4.3%，接近 Astra 和 Sol 的水平。写代码上，Terminal-Bench 4.0 最高推理强度下任务解决率从 21.5% 冲到 50.3%，翻了一倍还多。在科学研究编程测试里，它甚至超过了定位更高的 Sol。
最出圈的是电脑操作那项大考 Agents' Last Exam。中等推理强度下，Terra 比上一代高 15 分，花钱只要三分之一左右，直接追平 Astra；推理拉满后冲到 60.0 分，压过 Sol 的 58.6 分和 Astra 的 59.3 分，单个任务只要 1.01 美元。对照组是 Claude Opus 5.5：63.2 分，8.82 美元一个任务。分没高多少，钱差了将近 9 倍。速度上，OpenAI 说它完成任务比 Astra 和 Sol 快 3 倍以上。
昨天那篇我说 Terra 还是“当裁判”的，今天它正式上岗了：读发票、往财务软件里填数字、读技术图纸、填表、剪视频——这些量大、不难、但耗人的活，就是它的主战场。
不过，“反超”这个词，今天得打补丁了。
第一，独立测评没跟着官方跑分走。Artificial Analysis 的实测里，Terra 在最高档的智力指数上仍比 Sol 低 4 分，编程 Agent 指数 48 分对 Sol 的 54 分。它赢的是电脑操作和特定科学编程，不是全方位。官方跑分是广告，独立测评是体检，两者都要看。
第二，OpenAI 自己也留了口子：最复杂的软件工程和深度研究任务，仍然推荐 Sol 和 Astra。Terra 不是来取代旗舰的，是来抢“干活量”这个市场的。
第三，价格也有细则。缓存输入 0.05 美元是真便宜，上一代是 0.20 美元；但输入超过 272K token 的请求，整单费率要翻倍算。大批量、长上下文先看细则，别只看 headline 的 1 美元。
那谁最受益？每天让 AI 批量处理办公活的人和小团队。以前这类活有个死结：用旗舰干，账单扛不住；用便宜模型干，错得太多没法放心交出去。Terra 这次把两个短板同时补了一截：错误率从 53.6% 砍到 16.7%，价格砍到 Sol 的一半。发票录入、填表、读图纸这类活，终于到了“可以大规模交给 AI 干”的价位。
提醒一句：别去普通聊天框里找它。Terra 不在常规 Chat 里，要去 ChatGPT Work、Codex 或者 API 里选。找错地方，会以为它还没上架。
说到底，昨天那篇我说“命名体系崩了”，今天官宣等于 OpenAI 自己认了：Luna、Terra、Sol、Astra 的等级表还在，但价格表先动手了。Sol 的尴尬从传闻变成现货：贵一倍，通用能力在独立测评最高档只高 4 分。
以后选模型，第一问不再是“哪个最强”，而是“这个活值不值得上旗舰”。中杯时代真正来了——不是因为中杯突然变强了，而是因为干活的账，终于有人开始认真算了。
信息来源：OpenAI 10 月 26 日官方发布（经凤凰网、新智元、Technobezz 等转述）、Artificial Analysis 独立测评；除 AA 数据外，跑分多为官方口径，独立测试尚未出齐。
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