北京
在Perplexity Computer里用Graphify，动作只有三步：从Plugins装上Graphify技能，在Computer任务里敲下/graphify，再粘一个公开GitHub仓库的链接。剩下的交给Computer——它自己克隆代码、构建知识图谱，最后返回一张可交互的地图、一个可下载的压缩包和一份报告。
Perplexity已经宣布，Graphify可以这样用了。对想快速摸清一个陌生仓库结构的人来说，这条路径的门槛低得有点反常：没有连接器要配，没有文件要上传，也不需要登录。
先把技能装上
安装入口在左侧边栏的Plugins。进Skills标签页搜索graphify，打开列在Developer分类下的Graphify，点Install，按钮随即变成Enabled开关。
装好之后，新建任务并把模式设为Computer，输入/graphify，选Use挑中这个技能，然后告诉它要映射哪个仓库就行。
官方演示用的是自家仓库：map the codebase at https://github.com/Graphify-Labs/graphify。Computer自行克隆了这个公开仓库，自己挑出关键文件——102个代码文件加3份文档，整个过程大约五分钟。
跑完拿到三样东西
每次运行结束，任务里都会留下三件产物：
- Graphify Codebase Map：一个可以在任务内直接打开的可交互应用；
- Graphify Codebase Map Bundle：一个ZIP包，内含graph.json、graph.html、原始抽取结果和一个notes文件；
- Graphify Codebase Graph Report：一份文字报告，写清关键函数、主流程以及值得追问的问题。
在Graphify仓库这次运行中，地图包含4,022个节点、10,079条有向边和192个社区。
地图怎么读
地图用力导向图画出每个节点和每条边。每条边都保留方向、关系类型、置信度标签，以及它来自哪个源文件。
Search nodes按名字查找任意文件或函数。点开节点会弹出Node info，显示类型、所属社区、源路径、度数以及完整的邻居列表——选中extract.py，能看到它的度数为442，归属Extract Core & Template Masking社区。Communities面板列出每个紧密关联的代码簇及其规模，勾选或取消勾选即可显示或隐藏。主题可在Light、Dark、System之间切换。
接下来该问什么
地图会留在任务里，后续提问直接基于图谱作答，不必重新读一遍文件。几个合适的起手问题：
- 哪些函数调用了认证中间件？
- 一个请求如何从API路由走到数据库？
- 连接度最高的函数是哪些，谁依赖它们？
- 追踪deduplicate_entities()如何连到去重代码。
本地也能跑
技能背后的引擎在GitHub上开源，需要Python 3.10或更新版本，以及uv。包名是graphifyy，命令是graphify：
- uv tool install graphifyy
- graphify install
graphify install会识别你的助手并注册技能。之后在Claude Code、Cursor、Gemini CLI或其他受支持的助手里输入/graphify .，本地graphify-out/目录下会得到同样的三个文件：graph.html、GRAPH_REPORT.md和graph.json。
另外，使用/graphify的任务在2026年10月31日前免费，每个Computer用户最多5,000 credits。
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