Surface Laptop Ultra本地AI模型实测体验

微软正将新款Surface Laptop Ultra定位为苹果MacBook Pro的替代选择，面向创意工作者和开发者，尤其是AI开发者。

该设备基于英伟达N1X架构的RTX Spark平台打造，配备最高6144核心的Blackwell RTX GPU、最多20核心的CPU、最高128GB统一内存，且售价低于苹果同类产品。如果你想在本地运行AI模型，同时又需要一台能胜任视频编辑和移动游戏的强力机器，这款笔记本颇具吸引力。

考虑到本文发布平台的定位，游戏性能测试和创作者使用场景就留给其他媒体评测了。我这次测试的重点是运行AI工作负载。

过去一周，我一直在使用这款售价4300美元的高配版Surface Laptop Ultra（64GB内存、1TB固态硬盘），包括出差途中也在使用。

平时我在家用的是搭载M4 Max芯片的Mac Studio，只要模型能装进48GB内存，它基本能流畅运行我扔给它的大部分本地模型。我在这台笔记本上安装了所有常用的本地模型运行工具，比如Unsloth Studio、Ollama、Hermes Agent等。

在使用过程中，我完全没有感觉到在笔记本上运行这些工具是种妥协。实际上，Blackwell GPU的整体表现甚至比我的Mac Studio还要快一些。

快速本地推理（前提是选对模型）

本周早些时候新推出的Nemotron 3.5 Bolt模型刚好上线，我也用它测试了一番。该模型的查询响应速度达到了令人印象深刻的每秒56到60个Token，有时甚至更高。这使它非常适合在Hermes Agent或OpenCode等工具中运行。当然，这是一个经过深度量化的模型，激活参数为9B，速度快也是预料之中的。

不过，尽管笔记本的统一内存足以运行8位量化的稠密模型Qwen 3.8 27B，但在Unsloth Studio中测试时，其速度从未超过每秒8到9个Token。这个速度并不算实用，而对于这类稠密模型来说，速度瓶颈几乎总是出在内存带宽上。但将其降低到4位量化后，速度提升到了每秒25到28个Token，表现相当不错。

使用8位量化的Gemma 4 26B-A4B模型则展示了混合专家（MoE）技术的优势——这几乎是在本地以合理速度运行任何模型的关键所在。对于这个模型，Surface Laptop Ultra通常能达到每秒40个Token左右的速度。

我手头没有搭载M5芯片的MacBook或Mac Studio，但据Tom's Hardware报道，在AI应用场景中，Ultra的表现通常优于搭载M5 Max芯片的MacBook Pro。

拔掉电源后性能下降

前面提到的所有数据都是在连接140W充电器的情况下测得的。微软表示，他们对系统进行了调优，使设备在电池模式下仍能保持大部分性能。微软宣称其基准测试显示，笔记本在电池模式下能保留99.6%的性能，但至少在我测试的AI工作负载中，这种性能下降要明显得多。

例如，4位量化的Qwen 3.8模型在电池模式下的速度从每秒25-28个Token降到了约18个Token。对于Nemotron 3.5 Bolt，性能则降到了每秒42到45个Token左右。总体来看，在运行AI工作负载时，电池模式下性能损失大约在20%到25%之间（游戏测试也显示出非常相似的下降幅度）。

我没有进行正式的电池续航测试。微软表示，用户在持续使用网页浏览的情况下可获得12小时续航。但如果持续运行本地AI工作负载，根据我的观察，续航时间恐怕不会超过几个小时。

内存容量的疑问

配备64GB内存会让人陷入一种有点尴尬的境地，因为目前大多数较小的模型参数规模都在27B到30B之间。多出来的内存确实为KV缓存和其他应用程序留出了充足空间，但在32GB到48GB这个区间，目前并没有太多模型可供这台机器施展身手。

如果选择128GB内存配置，Surface Laptop Ultra的价格将达到5900美元。

性能背后的代价：发热与噪音

毫无疑问，所有这些强大的计算能力（微软表示该设备可提供高达1 petaflop的FP4 AI性能）必然会带来一定的发热。

不可否认，运行AI应用时Surface Laptop Ultra并非悄然无声。双风扇产生的噪音并不算极端，但足以在工作时让人有些烦躁。尤其是当Hermes或你喜欢的编程智能体在处理较复杂查询时持续运转一段时间，这种噪音会更加明显。

这也解释了为何基于同一N1X平台打造的Surface RTX Spark Dev Box配备了上千个散热孔（这或许也能让其性能超越笔记本上的N1X芯片）。

不过，除此之外，这台笔记本在日常使用场景下非常安静，风扇在大多数情况下都处于关闭状态。而且一旦GPU负载降低，风扇噪音也会很快平息下来。

其他一些观察

如果不提及测试过程中发现的其他一些细节，未免有些遗憾。毕竟，这是微软迄今为止最具野心的笔记本产品。

触控板尺寸很大，并配备了触觉反馈功能。目前支持该功能的应用程序还不多，DaVinci Resolve是其中之一。有了这种反馈，编辑操作会更加高效，比如你能感受到播放头卡入位置的触感。我希望更多触控板能配备这一功能。

不知道微软在扬声器上做了什么调整，效果出奇地好。笔记本前部两侧的散热孔营造出了令人惊讶的宽广立体声场，在玩游戏时你会明显感受到这一点。

新款磁吸式USB-C充电接口也很不错，手感很像其他Surface设备上的磁吸Connect接口。唯一担心的是，这根充电线可能会比其他充电线更容易丢失。

微软并未将这款设备定位为游戏PC，但凭借这块GPU，很多人还是会想拿它来玩游戏，我也不例外。Windows ARM平台上的游戏体验仍处于早期阶段，但得益于微软的模拟技术，运行起来基本没有太大的性能损耗。更依赖GPU而非CPU的游戏表现会更好，我能够以2K分辨率、开启光线追踪的设置流畅运行《赛博朋克2077》，帧率约为60fps。配合帧生成技术并微调一些设置后，甚至4K游戏也成为了可选项。

关闭光线追踪后，《巫师3》重制版在4K分辨率下也能流畅运行在60fps。

不过，由于这块15英寸、3:2比例的触摸屏（分辨率3270×2180）本质上相当于一块更好的3K屏幕，除非外接显示器，否则你也不会想以4K分辨率运行游戏。

屏幕显示效果出色，亮度也可以调得很高，但反光问题比较明显，使用时常常会分散注意力。

整体而言，相比一年前，Windows on ARM现在的体验明显更加成熟稳定。虽然肯定还有一些应用和游戏无法运行（或运行效果不佳），但我在测试过程中没有遇到任何问题。越来越多的开发者（比如OpenCode）也开始提供桌面应用的Windows ARM64版本。

如果你还有一些老旧的配件，这台笔记本配备的两个USB-C接口、一个USB-A接口和一个HDMI接口会让你倍感惊喜。再加上耳机插孔和SD卡读卡器，你甚至都不需要随身携带USB-C转接器。

我已经习惯了自己的MacBook Air，相比之下，Laptop Ultra重达4.41磅（2公斤），确实偏重。

固态硬盘是可更换的。笔记本底部有四颗螺丝，拆机也不会使保修失效——苹果真该在这方面好好借鉴一下。