2026【启思会】主题官宣！AI制药，定义下一个十年

过去十年，中国创新药产业完成了一场波澜壮阔的集体突围。

2015年药审改革破冰，2017年加入ICH接轨国际，2018年港交所18A打开资本闸门，2020年医保谈判重塑支付秩序。

一批又一批科学家，带着青灯黄卷磨砺出的技术和理念投入创业大潮，撞上了一个时代最大的窗口期，用十年时间做出了一个让世界重新标价的创新药产业。

2026年上半年，中国创新药对外授权金额已超过千亿美元，跨国药企管线中约三分之一的资产，来自和中国企业的授权合作。

这是一代人的功业。

但功业之后，行业里弥漫的焦虑同样真实：低垂的果子是不是已经摘完了？Fast-Follow是不是走到了尽头？FIC在哪里？下一个十年中国医药创新的驱动力是什么？

答案，正在以一种前所未有的密度和烈度，浮出水面。

2026年，如果跟踪一条新分子从实验室到患者手中的全路径，会发现AI已经不再是某个环节的提效工具、某份PPT上的时髦概念。

AI几乎全程在场，像一层无声的操作系统，覆盖着发现、临床、生产、商业化与上市后的每一个节点。跨国药企在押注，本土大药企在布局，AI原生的年轻团队在以20到50人的规模与大型药企几百人的早研团队“暗自PK”。

这不是趋势。这是正在发生的产业现场。

药物发现端，战场已经从做得快深化到做得对；临床开发端，效率跃升已经可以被精确度量；生产制造端，数字孪生正在重构生产线建设逻辑；商业化与运营端，AI正在从工具升级为全域基础设施。

把这些片段放在一起，一个判断已经无法回避：AI在药品全生命周期的深度融入，不是五年后的愿景，而是此刻的产业现场。

无论跨国药企还是本土大药企，无论20人的AI原生团队还是数万人的跨国大型商业组织，都在发现、临床、生产、商业化、上市后这五个维度上系统性地投入。

如果把全生命周期的AI布局放在一起审视，三个更深层的变化正在发生：

第一，竞争维度，从管线数量转向系统转速。

武田的zasocitinib，一款AI深度参与设计的TYK2小分子，已经在头对头III期研究中击败了BMS的明星产品Sotyktu。

更重要的是研发速度的代差：Nimbus团队借助薛定谔计算平台，约三个月找到了皮摩尔级活性的候选核心，两年内从靶点转向到确定开发候选物。要知道，传统研发模式完成同样的工作，通常需要五到七年。

2026年9月III期头对头数据揭晓，第16周PASI 100完全清除率36.5%对13.9%，疗效是对手的2.5倍以上。BMS用十余年做出的FIC，被一款后来者用计算方法、以更短的周期做出了碾压级的疗效。

这不是孤例。全球AI赋能的药物管线已从2017年的4条增长至2026年中的179条，其中9个候选药物进入III期临床。AI发现分子的I期临床成功率达80%至90%，远高于行业历史平均的52%。Recursion的一款AI分子，从靶点识别到IND申报仅用了18个月。英矽智能的全流程AI设计药物Rentosertib，研发周期较传统模式缩短60%以上。

这意味着什么？意味着未来十年的创新竞争力，首先不再是管线数量的差距，而是AI系统运转速度的差距。谁的“假设、实验、数据、决策”闭环转得更快，谁就能在同一个时间窗口里试错更多次、学习更快、迭代更准。

第二，战线前移，从靶点之后延伸至靶点之前。

过去十年，中国药企最擅长的，是在已知靶点之后做分子优化，Me-too、Me-better、Fast-Follow，这条路跑通了。但下一轮创新的核心战场，已经前移到靶点发现本身。

阿斯利康2026年10月与insitro签下最高18.6亿美元的合作，买的不是一款分子的优化能力，而是对脂肪肝和心肌病疾病成因的深层理解。insitro创始人Daphne Koller说了一句让产业界反复咀嚼的话：“绝大多数AI药物发现公司关注的，是靶点被确定之后发生的事情”；“这个行业最缺的，是对疾病生物学的深入理解，以及知道该在哪里干预”。

英矽智能的AI靶点发现引擎Biology42，从海量多组学数据中筛选出了TNIK，一个此前从未被证实与肺纤维化相关的靶点。2026年9月，基于这一AI发现靶点的全流程药物Rentosertib完成III期首例给药。AI挖掘的TNIK靶点，此前从未被证实和纤维化相关。这证明在复杂疾病靶点挖掘上，AI走出了一条区别于传统科研的全新路径。

这意味着谁能把AI推进到因果生物学层面，谁就握住了创新药最上游的闸门。过去十年的创新逻辑是已知靶点，优化分子；下一个十年的创新逻辑是AI发现靶点，定义战场。这是一道分水岭：分水岭的一边是做得更好，另一边是做对的事。

第三，生态重塑，从传统Biotech过渡到AI原生。

过去十年，大药企的主要合作方是传统Biotech，科学家带着分子来，大药企出钱出临床出渠道。但下一波，AI原生的团队和公司将占据更重要的位置。

10月20日，剂泰科技宣布与礼来达成战略合作，聚焦AI驱动的新一代LNP递送技术，首付款逾千万美元，里程碑最高可达11亿美元。

这是国内首个以生成式AI平台为核心驱动、围绕LNP递送展开的战略合作，也是全球交易规模最大的AI驱动肝外LNP递送平台合作。

2026年上半年，英矽智能半年内完成多笔海外授权交易，合作对象包括礼来、武田、施维雅、SK生物制药，累计潜在合作金额接近70亿美元。

更值得关注的是合作模式的跃迁，从最初的软件工具试用，到联合研发，再到管线授权，跨国药企与AI原生公司的关系正在从"买工具"升级为"嵌入研发"。

2026上半年，中国创新药BD交易约240笔、总金额1063亿美元。全球Top10交易中，中国企业独占8席。其中AI制药赛道异军突起，交易模式的核心不再是单一管线出海，而是输出AI药物发现平台、多模态数据体系、智能成药设计能力——卖技术、卖能力、卖体系。

下一个十年的发动机已经在轰鸣中加速。它不属于论文最多的人，不属于声量最大的人，而属于最早把AI变成决策方式、把组织能力重构，并且敢于把分子推上临床接受真实临床数据审视的药企。

海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。

一个时代的两波浪潮，我们何其有幸，同时站在了潮头。

上一个十年，中国制药人用青灯黄卷的功夫做出了一个让世界重新标价的产业。

下一个十年，AI正在重新定义这条雪道的长度与宽度。

2026年12月2日至3日，杭州，由中国医药行业头部媒体E药经理人主办并策划运营的第十八届中国医药企业家科学家投资家大会（启思会），第一次以AI为绝对主轴，主题聚焦在八个字：AI制药，定义下一个十年。

在这里，你将看到：

一场产业定调。当AI贯穿药品全生命周期，当"能力层"正在重塑组织形态，下一个十年的路线、节奏和组织答案在哪里。

一场产业首映。将“启思·未来场”打造为中国AI医药产业首映礼——10个真正代表中国AI医药未来的项目首次产业首发，登上中国医药产业的主桌。

两个顶级评审团同台。企业家评审团与投资家评审团共100位产业领袖，现场提问、现场评判、现场链接——中国AI医药的“认知、信任、交易”三道鸿沟，争取在这一天开始填平。

一次全链覆盖。从卓越商业大会到上市公司价值峰会，从AI重构商业化到热门赛道技术论坛，从合规峰会到产业联展，两天数个专题论坛，覆盖从发现到商业化的完整链条。

一批产业榜单首发。中国医药上市公司竞争力20强第十八次发布，ESG竞争力系列榜单、创新药卓越商业化系列榜单同步揭晓，《2026中国医药手册》系列研究报告与《大国新药》新书首发。

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一个时代的人，同时赶上了两波创新驱动。

第一波，驱动力是海归科学家、政策、资本，我们见证了。

第二波，驱动力是AI，我们正在定义。

12月，杭州见，一起定义下一个十年。