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Generative Bionics计划建造该公司所称的欧洲最大人形机器人物理AI训练设施,利用AMD计算基础设施,将真实世界的机器人训练与大规模数字孪生仿真结合起来。
这家意大利机器人公司表示,首座占地5000平方米的设施将建在意大利,预计于2027年第四季度投入运营。
该设施将成为规划中三座物理AI数据工厂网络的第一部分,第二座设施将建在欧洲其他地区,第三座设施将服务于全球市场。
Generative Bionics表示,这些设施将复原工业环境,让该公司的Gene.01人形机器人车队能够持续执行任务,从而生成可用于训练世界行动模型并验证机器人系统的物理数据。
该公司计划将物理环境和机器人配置重现为数字孪生体,使任务能够在数千种变体中重复执行,这些变体涉及布局、物体、材料、运行条件以及潜在的故障模式。
在仿真环境中训练和测试完成的模型随后将被返回到实体机器人进行验证,从而形成该公司所称的持续性"实体到仿真再到实体"开发循环。
AMD将提供基于其Helios机架级架构的计算基础设施。两家公司表示,这些系统将处理物理数据和合成数据,训练物理AI模型,并并行运行大量数字孪生仿真。
Generative Bionics首席执行官Daniele Pucci表示:"我们正在物理层面和数字层面同步复制这个世界,以便在人形机器人真正进入现实世界之前,就能对其进行大规模训练。"
"物理AI数据工厂就是我们实现这一目标的方式:Gene.01机器人车队从真实的工业作业中学习,我们在AMD计算平台上通过数千种数字孪生变体对这些技能进行压力测试,然后将经过验证的世界行动模型返回到实际应用场景中。这正是支撑物理AI在真实客户环境中实现行动智能层的基础设施。"
"AMD从第一天起就与我们同行,既应用在Gene.01机器人上,现在又成为数据工厂的核心。我们正在欧洲建设这一网络,确保支撑我们工业人形机器人的数据、模型和基础设施都在欧洲大陆完成开发和运营。"
此次合作是在AMD Ventures参与Generative Bionics 7000万欧元种子轮融资的基础上展开的,同时AMD计算技术也应用于Gene.01机器人本体。
AMD全球AI市场高级副总裁Keith Strier表示:"物理AI代表着一个令人兴奋的机遇,能够将AI的力量带入现实世界,为自动化和工业创新创造新的可能性。"
"凭借AMD Helios为意大利首座物理AI数据工厂提供动力支持,我们正在提供将这一潜力转化为现实所需的可扩展、高性能计算基础设施。"
"我们与Generative Bionics的合作标志着推动欧洲AI及工业自主发展的重要一步,这将助力下一代智能机器人应用的开发与部署,同时增强欧洲的创新能力。"
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