恒科跌到现在，反弹在等什么东风？

恒科周五涨 2.05% ，收在 3871.66 点。周四刚跌到 3793.93 点，一天拉回近 78 点，确实有点超跌反弹的意思。不过，和 9 月底的 4253.89 点相比，指数还低了近 9% 。

过去几年，恒科跌深后的反弹并不少，涨幅能留住的却不多。眼下又到了业绩密集披露前，那大反弹到底什么时候到来？

01

恒科这笔账，市场越算越保守

去年市场给恒科预期账很平顺：几大平台竞争降温，利润就慢慢回来，AI发力，再加一段增长。但是，后面竞争成本退得比预想慢，AI投入也比收入更早落进报表，盈利预测开始下调。

Shenton Research按成分股一致预期测算，恒科2026年预期每股盈利在8月环比下调5.0%，9月再下调4.3%。对一个前十大权重合计接近四分之三的指数来说，头部公司预期稍有变化，大家就得一起调整。

分板块拆开来看。

互联网消费最初押的是补贴收敛后，外卖和即时零售能把利润赚回来。竞争拖得更久，这部分利润只能往后挪。二季度费用已有改善，但市场此前给出的修复时间，还是乐观了一些。

AI平台的云业务反而有进展，收入和利润都在增长。难点落在模型和应用：训练、推理持续花钱，产品还没赚回足够的收入。云赚到的钱，眼下接着丢到下一轮AI投入。

硬件表现稍微分化，手机受零部件涨价挤压，芯片制造和服务器则接到了更多AI需求；

游戏业务相对稳，对相关成分股的利润有支撑；但其他权重股仍在承压，恒科的跌势很难靠这一块扭转。

更麻烦的是，最近利润预期有所企稳，股价却跟随全球市场整体一起下跌调整。根据LSEG数据统计，截至10月9日的过去三个月，前十大成分股中八家的未来12个月盈利预测上升，恒科同期却跌了约13.7%；成分股预期市盈率中位数收缩13.3%。

此前利润预测一再下调，最近预测开始企稳，估值却还在收缩。光靠“跌得够多了”很难让买盘回来，资金还在等新的增长真正拉动利润。

02

恒科历史反弹很快，涨幅能留下多少？

恒科从来不缺急涨。

（2022年11月～2023年1月恒科走势）来源：富途

2022年11月至2023年1月，重启预期推动指数三个月上涨59.25%；

但进入2023年，指数全年又跌了8.8%。当时资金对消费和经济修复的定价，跑在了实际改善前面。

2024年的节奏更剧烈。

（2024年恒科走势）来源：富途

恒科1月先跌20.1%，9月政策密集出台后，单月上涨33.45%，全年最终涨了18.7%。

低位和政策给了估值很大的修复空间，但9月一个月的涨幅，已经超过了全年的涨幅。

2025年，催化换成了AI。

（2025年恒科走势）来源：富途

DeepSeek带动中国科技股重新定价，恒科2月上涨17.88%，全年仍收涨23.45%；不过四季度回撤了14.69%。

技术突破足以把行情发动起来，随后市场还是会回头看收入、利润，以及持续增加的投入。

03

恒科反弹，要等两份成绩单

OpenAI和Anthropic的最新收入数据，没接住市场此前抬高的预期。美股AI板块随之调整，恒科里的AI相关公司也被一起压估值。接下来，市场需要一个更有分量的参照：投入最多的美国云计算大厂，能否把AI需求变成利润。

第一道检验是美股大厂的财报。

微软、谷歌和亚马逊要让市场看到，云业务的收入增长能够消化新增算力成本；

Meta刚公布的三季度收入同比增长26%，但资本开支达到349亿美元，当季自由现金流为负21亿美元。AI已经在拉动业务，投入回收的速度仍是市场最在意的部分。

微软和亚马逊将在10月底公布业绩。如果这批财报让美股AI估值稳下来，恒科才有较好的短线反弹环境。

美股那边继续因投入回报承压，港股很难独自获得更高的AI估值。

第二道检验是恒科自己的AI业务。

国内并非没有变现进展：阿里云业务在今年6月季度实现45%的同比增长，部门调整后EBITA利润率达到12%。但云业务赚钱，还不足以覆盖市场对整家公司AI回报的疑虑。

模型训练和应用推广持续花钱，下一批财报需要让市场看到，AI带来的收入增量正逐步抵消这些投入，并带动公司整体盈利预测回升。

油价和利率会影响两道检验之后，资金愿意给多高的估值。

美国9月CPI同比升至3.7%，能源价格同比上涨20.4%；美联储9月已经加息25个基点。

若油价持续高位、美债收益率继续上行，全球科技股即使交出不错的收入，也可能缺少估值扩张的空间。

所以，10月底至11月是恒科反弹的最早观察窗口：美股大厂先稳住AI交易，港股随后迎来自己的财报检验。

前者过关，恒科有机会先弹；后者也过关，盈利预测开始上修，反弹才有望延续。

若港股的AI收入仍被模型投入吃掉，美股给出的参照再好，恒科也很难走出自己的持续行情。

注：文中所涉行业仅为产业案例分析，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎。

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