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北京工业大学人工智能院士讲堂暨认知物理学奖学金颁发仪式举行

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近日,“院士领航·认知筑梦”2026年人工智能院士讲堂暨认知物理学奖学金颁发仪式,在北京工业大学学艺讲堂隆重举行。会议由北京工业大学主办,人工智能学院、北京人工智能研究院、具身交互智能北京市重点实验室、多模态认知计算与智能软件技术北京市重点实验室联合承办。

会议聚焦认知物理学、人工智能基础理论等前沿方向,着力打造院士领航、青年学生深耕求索的学术交流平台,促进基础理论研究与智能领域创新紧密衔接,实现知识学习、科研探索、人才培育联动,为该领域人才培养和前沿创新注入强劲动能。中国工程院院士李德毅、卢锡城,中国新闻社原副社长周秉德,校党委副书记、校长乔俊飞,校党委常委、副校长王伟,中国人工智能学会副理事长、北京邮电大学教授杜军平,国内高校、科研院所、行业学会、企业的人工智能领域专家学者和研究生代表,学校师生300余人线上线下参加会议。

认知物理学奖学金是由李德毅院士提出,在北京工业大学设立,由科大讯飞股份有限公司捐资,旨在激励人工智能领域优秀学子勤学笃行、追求卓越,面向国家人工智能战略发展需求和北京(京津冀)国际科技创新中心建设,培养科研攻坚力量。



乔俊飞代表学校向出席本次会议的院士、专家学者致以热烈欢迎与诚挚感谢。他指出,学校主动对接国家重大战略需求和北京(京津冀)国际科技创新中心建设,充分发挥工科优势和人工智能领域平台作用,推动人工智能与相关学科深度交叉融合,着力优化学科布局、夯实学科根基,不断提升人才培养质量,为科研创新提供有力支撑,努力形成教育、科技、人才一体化推进的良好格局。他强调,人工智能不能只停留在应用层面,基础理论突破才是赢得未来竞争的关键。学校将鼓励师生勇于探索原创性、引领性方向,奋力在人工智能基础理论上发出自己的声音、留下自己的身影。他勉励青年学子,不仅要将人工智能当作工具,更应立志创造工具,以认知物理学为重要理论基础,在研究物理学规律的同时深入探究物理学的本质,在理论与应用的双向互动中寻找新突破,推动人工智能领域发展迈向更高阶段,为强国建设、民族复兴贡献青春力量。



王伟在致辞中指出,李德毅院士提出的认知物理,凝聚着对人工智能发展规律的深刻洞察,为人工智能科学的进一步发展提供了重要理论指导。科大讯飞股份有限公司作为人工智能领域领军企业,始终关注教育发展与人才培养,此次捐资设立认知物理学奖学金,彰显社会责任感和教育情怀,将激励青年学子投身人工智能基础理论研究。他希望同学们珍惜院士授课机会,并提出三点期望:一是胸怀家国、志存高远,把个人理想融入国家发展伟业;二是勤学善思、奋进不怠,传承“不息为体,日新为道”的校训精神,甘坐冷板凳、下真功夫;三是修身立德、向善而行,涵养科学精神与道德准则,饮水思源,以扎实学识和过硬本领回报母校和社会各界的关爱。



科大讯飞研究院副院长刘俊华在致辞中指出,李德毅院士创立的认知物理学科学回答了机器如何像人、又如何不像人的问题,为通用人工智能发展提供了深邃思想指引。他表示,北京工业大学锚定“5040”战略目标,矢志建成世界一流大学,今年6月北京工业大学和科大讯飞股份有限公司共建的产学融合研究生联合培养基地正式揭牌,未来将在课程共建、科研攻关、实践育人上深化合作,把产业一线的真实课题、真实平台转化为育人优势。他寄语获奖学子以院士为榜样,心怀国之大者,永葆好奇,勇闯无人区,在人工智能领域的高峰上不懈攀登,让青春在实现高水平科技自立自强中绽放光彩。



杜军平代表中国人工智能学会致辞。她指出,人工智能的根脉在基础理论,当今世界大模型千帆竞发、具身智能浪潮奔涌,技术迭代越是迅疾,越需要回到“智能究竟是什么、认知究竟从何而来”这一根本问题。她表示,在李德毅院士的战略引领下,北京工业大学人工智能人才培养秉持“高端人才培养、原始创新驱动、交叉协同应用、服务北京建设、面向国际前沿”的建设理念,高位起步、加速奔跑,在学科建设、平台打造、人才引育、产学研协同等方面捷报频传。学会将一如既往支持学校人工智能领域建设,携手搭建更高水平的学术交流与协同创新平台。





会上,李德毅院士、卢锡城院士、乔俊飞校长、刘俊华院长为获奖学子颁发认知物理学奖学金证书。













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学术交流环节围绕《人工智能的边界》《认知工程》《机器如何认知》《认知物理学》《认知物理学——院士访谈短片》五段短视频和“快读时代,我们还需要读书吗?”“哲学和人工智能是什么关系?”“怎么看‘超级智能’这股热浪?”“大模型之上,怎么长出‘具身智能’?”“人类认知和机器认知,是否物理同源、数学同构?”“怎么把认知物理学推广、发展下去?”六轮对话展开。

北京工业大学人工智能领域人才培养将以此次活动为新起点,传承弘扬院士严谨求实、勇攀高峰的科学精神与前沿学术思想,持续深耕认知物理学、具身智能等人工智能前沿方向,锚定国家战略与产业需求,扎实推进拔尖创新人才培养,不断强化学科建设、理论探索与产学研协同攻关,聚力攻克前沿难题,在加快建设科技强国、实现高水平科技自立自强的征程中贡献坚实力量。

来源:人工智能学院

摄影:袁伊航

排版:畅诗瑶

编辑:吕洋、畅诗瑶

审核:钟嶷盛、黄荟宇

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