NVIDIA 2027 春季实习生招聘正式启动！

在 AI 重塑产业、加速创新的时代，你是否渴望亲手探索驱动前沿 AI 模型的底层技术？

你是否想过，课堂里的一次灵感，能否走进真实项目？反复打磨的一行代码，能否成为解决世界级问题的关键？

如果你正在寻找一处能让你把课程知识转化为实际产出、并有机会与全球领先专家共事的地方，NVIDIA 2027 春季实习生招聘现已正式开启！

我们正在寻找

对技术充满热情、敢于突破边界的你，

新的旅程即将开启，

快来申请加入 NVIDIA，

与我们一同探索技术前沿，创造未来！

PART 01

• 面向人群：2028 届国内外全日制在校生（本科、硕士、博士均可）
• 工作地点：北京、上海、深圳（具体以各职位描述中的工作城市为准）
• 实习时间：2027 年 2 月后入职，3 - 12 个月不等，视岗位及部门情况而定

PART 02

职位类型

AI 与高性能计算类

算子开发

并行计算与通信库（NCCL/UCX）

大语言模型（LLM）推理优化

深度学习

编译器或 AI 编译系统

计算架构类

计算架构、GPU 核心 TPC 架构

GPU 系统架构

Tegra 或 SoC 架构

基础设施架构

硬件类

芯片 IP 架构

芯片设计与验证

硅后验证

物理设计

软件类

软件测试开发

AI 智能体与自动化基础设施

性能分析

机器学习基础设施

前后端开发工程师

机器人和智能驾驶类

具身智能、机器人系统、世界模型

智能驾驶系统开发、模拟驾驶、高精地图

商业化类

商务拓展

PART 03

如何申请

立即点击链接，进入申请页面

「链接」

PART 04

实习申请流程

网申：即日起开放申请，招满即止

笔试邀请：部分职位设有笔试环节，通过简历通过初筛的候选人将收到笔试邀请

面试邀请：面试邀请陆续进行中，请留意邮箱或电话

Offer：通过面试后发放 Offer

入职：2027 年 2 月后入职，具体入职时间 HR 会在 Offer 流程时具体沟通确认

PART 05

在 NVIDIA 实习

是一种什么样的体验？

Susie

Power Management Unit Team

大家好，我是 Susie，本科与硕士均毕业于复旦大学微电子学院，目前就职于 NVIDIA Power Management Unit（PMU）团队。

实习前，我原以为工作会以自我摸索和学习为主，可能很难深度参与具体项目。

加入 NVIDIA 后，我发现公司的学习资源非常丰富，涵盖技术提示、AI 工具使用、跨文化沟通与英语能力等。

其次，NVIDIA 也为实习生提供了接触项目代码、参与设计工作的机会，让我能够在实践中快速成长。

此外，与领导的定期一对一交流和同事的帮助，也让我更快融入团队。

如果有幸获得加入 NVIDIA 的机会，请一定要来！在这里，你不仅会感受到智慧的碰撞、自由开放且追求卓越的企业文化，更会发现一个被充分信任、充分鼓励、快速成长的自己。

Jolie

Compute Arch Team

大家好，我是 Jolie，南京大学 2026 届硕士毕业生。2025 年 7 月，我作为实习生加入了上海的 Compute Arch Team，之后顺利拿到了转正 Offer，并在今年以 NCG 的身份正式加入 NVIDIA 大家庭。

加入团队后，我感受到同事们都非常友善，也很愿意帮助我梳理问题、理解原理。这样的氛围让我更加主动地交流和探索，我也在这个过程中不断成长。比如遇到一些 Kernel Analysis 的任务，会涉及硬件底层原理、软件 Compiler 等不同层面的知识。在解决问题的过程中，我逐渐学会将课堂上积累的知识与实际工程场景相结合，建立更系统的理解，也切实感觉到每天都在“暴风吸入”新知识。

总之，NVIDIA 既能接触前沿技术、参与真实项目的机会，也有一群愿意支持彼此成长的伙伴。当然，还有一个快乐加分项：Token 多多！欢迎学弟学妹们来 NVIDIA 实习，期待和大家成为同事！

Jingqin

Developer Technology Team

大家好，我是 Jingqin，来自清华大学。现在是 DevTech 团队的工程师，主要从事 LLM 训练框架相关工作。2025 年 12 月，我加入 NVIDIA 开始实习，并在 2026 年 7 月转正。

在实习之前就听说了 NVIDIA 拥有技术实力强劲的团队、丰富的工作资源和良好的工作生活平衡，让我好奇这样的工作环境是否真的如传闻中那么理想。加入 NVIDIA 后，我发现这些都是真实存在的，还有非常多其他的福利。

实习中让我印象最深的事情，应该是 DevTech 内详细的团队学习。DevTech 会不定期组织同事，分享近期的工作和调研结果，让大家有机会深入交流、共同学习。通过这些分享，我接触到了许多课堂和常规学习渠道中难以获得的技术经验，也对相关领域有了更深入的理解。

希望学弟学妹们能珍惜在 NVIDIA 实习的机会，在真实项目中提升技术、开拓视野！

Mira

Performance Lab Team

我是 Mira，毕业于上海科技大学的计算机专业。目前在 NVIDIA 的 PerfLab 从事性能测试以及自动化流程软件开发工作。

在进入 NVIDIA 实习之前，我设想这可能会是一段压力很大的实习。

可真正开始工作后我发现，虽然不乏具有挑战性的工作，但团队氛围非常友善，同事们乐于分享经验，提供帮助，从熟悉工作流程到解决实际问题，大家都给予了我很多支持，让我能够逐步适应岗位要求。

在 NVIDIA 实习能够近距离接触行业前沿技术，在优秀工程师的指导和支持下拓展视野、提升能力。

同时，丰富的 AI 模型 Token 资源也为日常学习和工作提供了助力，让探索新技术、提升工作效率有了更多可能。

生产力无上限，欢迎加入 NVIDIA，期待和大家一起成长！

PART 06

加入 NVIDIA，你将收获

零距离接触前沿的 GPU 与 AI 技术，让技术理想落地为真实产品。

深度体验业界领先的 AI 工具链和充足的研发资源，感受 AI 如何真正赋能工程效率与创新。

资深 1:1 带教与清晰的职业成长路径，让你的每一步成长更有方向感。

舒适的办公环境、灵活的办公模式，多元包容的职场氛围。

超高的实习转正比例，优秀的实习生有机会提前锁定来年校招 Offer。

PART 07

不定期掉落的丰富日常活动

One Team Shoutout Station 活动

大家互相交换感谢卡，

把一句句“谢谢”传递给身边的同事

夏日嘉年华 – 在炎炎夏日感受美食、音乐、与游戏

WIT 在上海、深圳办公室举办

插花课堂和传统手工坊，

大家一起动手，共同呈现了一场春季花园展览会

PART 08

常见问题

Q：可以申请多个岗位吗？

A：2027 实习生招聘允许同时申请多个岗位，申请时请仔细阅读职位介绍，并结合自己的兴趣提交申请。

Q：实习时长需要多久呢？

A：大部分职位要求实习 3 个月以上，部分职位要求 6 - 12 个月。

建议在简历上注明毕业时间、可以入职的时间和实习时长，以便 HR 进一步沟通。

Q：投递的截止日期是？

A：目前没有统一的投递截止日期，各岗位将根据各部门实际情况招满为止。

Q：留学生可以远程面试吗？

A：可以，NVIDIA 提供视频面试方式。建议海外的同学在简历中注明回国实习时间和时长，并留下微信联系方式，方便 HR 联络。

Q：如果简历通过筛选，会怎么联系我？

A：HR 将通过电话和邮件联系候选人。建议在简历中留下微信联系方式，以便及时联系。