讯飞医疗星火V3.7发布：医疗AI的竞争，开始进入真实业务

10月22日，讯飞医疗科技（02506.HK）宣布，基于全国产算力训练的星火医疗大模型V3.7正式发布。

根据公司披露，新版本在上海人工智能实验室MedBench智能体评测中取得99.6分，并进一步强化医学语义、医学影像与语音的融合能力，拓展临床诊疗和居民健康管理等应用场景。

医疗AI正在从模型能力比拼走向产品落地与商业化验证。医疗场景对大模型的要求远高于普通问答，既要理解复杂病历，也要适应医生的工作流程，还要满足数据安全和医疗质量要求。模型评测成绩可以证明一定的技术能力，却无法直接回答医院是否愿意采购、医生是否持续使用，以及企业能否从中获得稳定收入。

讯飞医疗的优势在于已经建立了一定规模的医疗业务网络。模型能力不断提升，公司有机会将技术迭代嵌入现有产品，从而推动基层诊疗、影像服务和健康管理进一步发展。不过，技术进步最终需要接受经营数据的检验。

医疗AI走出技术演示，临床应用成为竞争关键

医疗大模型的门槛不仅仅体现在医学知识上，在于能不能够进入到真实诊疗的过程中去。通用模型可以回答医学问题，却未必能够直接辅助医生完成日常工作；垂直模型即使在专业测试中表现突出，也需要经过实际场景验证，才能形成稳定的产品价值。

星火医疗V3.7强化医学语义、影像与语音融合，体现出公司继续向多模态和具体医疗任务推进的方向。99.6分的评测成绩提供了技术参考，但仍需与真实临床效果区分开来。模型表现、产品使用率和商业收入是三个不同层面的指标，不能简单画上等号。

医疗AI的商业化还受到医院采购周期、信息系统适配、医生使用习惯和医疗安全要求等因素影响。项目从试点走向常态化使用需要时间，产品能否降低工作负担、提升服务效率，才是客户持续付费的基础。

讯飞医疗已经具备一定的业务覆盖。根据公司2026年中期业绩披露，截至6月30日，公司产品及服务覆盖超过7.7万家基层医疗机构，涉及31个省份、828个区县，并服务700多家等级医院。这些资源可以给产品的更新换代以及客户的扩展提供支持，也能够帮助公司获得真实的使用场景经验。

但覆盖规模不等于收入质量。模型升级能否提高现有产品的使用价值，推动客户持续采购，并在不同地区形成可复制的交付方案。只有把技术能力沉淀为稳定的产品服务，规模优势才可能进一步转化为经营优势。

健康管理与影像云扩张，增长开始寻找更多支点

讯飞医疗的业务已经由原来的辅助诊断发展到现在的影像云、诊后管理以及居民健康管理等方向。不同业务拥有不同的客户和付费逻辑，也决定了公司未来增长不能只看模型能力，还要看各条业务线的商业化进度。

基层诊疗产品主要服务医疗机构，帮助医生处理诊断辅助和病历等工作；影像云面向区域医疗协作，提供影像处理及相关服务；AI健康助手则尝试把医疗服务延伸至居民日常健康管理。大模型可以为这些产品提供共同的技术底座，但收入能否增长，仍取决于实际需求、付费机制和服务效率。

公司2026年上半年实现营业收入4.46亿元，同比增长49.4%；毛利2.36亿元，同比增长53.5%，毛利率为52.9%，同比提升1.4个百分点。同期，公司期内亏损4810万元，同比收窄41.5%。公司的收入规模不断增大，毛利率有所提高，亏损也在缩小之中，但是盈利的能力还需检验。

从业务的角度来看，AI健康助手上半年收入约1.82亿元，同比增长74.9%；影像云收入同比增长超过200%。公司披露，影像云业务增长受到广西项目拓展以及安徽影像云收费标准调整完成后恢复运营等因素推动。由于项目进展和运营恢复也带来了增速，影像云的阶段性表现不能直接外推为未来的持续增长水平。

对讯飞医疗而言，AI健康助手的增长提供了新的收入支点，影像云则展现出区域医疗服务拓展的潜力。更关键的问题在于，这些业务能否持续获取客户，能否提升单个客户的服务价值，以及新增收入能否带来更好的利润和现金流表现。

星火V3.7有望进一步增强现有产品能力，但模型升级对经营结果的贡献仍需通过后续业绩验证。只有当技术迭代能够降低处理成本、改善用户体验，并减少项目交付中的重复开发，公司才有机会逐步提高规模效应。

全国产算力强化技术底座，盈利与复制能力决定商业价值

星火医疗V3.7基于全国产算力完成训练，是此次发布的另一项重要信息。

对医疗AI企业而言，算力底座关系到模型训练、推理部署和系统适配，也涉及数据安全与长期运营安排。不过，全国产算力并不意味着成本必然更低，实际经济性仍取决于算力利用率、推理成本和具体部署方式。

医疗AI行业的另一个现实问题是项目的交付是否可以做到标准化。医院系统、区域平台和居民健康服务的需求各不相同，如果每个项目都需要大量定制开发与后续维护，收入增长就可能被交付成本和回款周期压制。反之，如果模型能力能够沉淀为标准化产品，并在现有客户基础上持续复制，公司就有机会改善经营效率。

因此观察讯飞医疗后续发展，需要把技术进展与财务表现放在一起。收入的增长能否持续下去，毛利率有没有继续改善的趋势，亏损的程度能不能够得到缓解，经营现金流以及应收账款的情况有没有好转都是评价商业化水平好坏的标准。与此同时，医院预算、监管要求、行业竞争和模型可靠性仍会影响项目落地，技术优势并不能消除这些经营约束。

讯飞医疗已经拥有一定的客户覆盖和产品基础，星火V3.7则为业务迭代提供了新的技术条件。两者能否形成持续的商业闭环，最终取决于客户是否愿意长期使用、产品能否跨区域复制，以及收入增长能否逐步转化为利润。

结语：医疗AI的真正分水岭，在于技术能否进入经营报表

星火V3.7发布，为讯飞医疗的产品升级提供了新的节点，也反映出医疗大模型正向多模态和具体业务流程深入。

讯飞医疗下一阶段的看点，也将从模型能力延伸至项目复制、盈利改善和现金流质量。而医疗AI真正的分水岭，是谁先把技术变成报表上的数字。