从BioSensor到AI健康洞察

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（来源：环球网资讯）

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从智能戒指到无屏手环，从BioSensor生物传感到AI健康洞察，智能穿戴设备正在探索更加智能化的健康管理体验。

10月21日至24日，第94届中国国际医疗器械博览会（CMEF）在北京首都国际会展中心举行。友宏医疗（Youhong Medical）携JCRing智能戒指系列、JCVital智能手环系列及慢病健康管理设备参展，展示BioSensor生物传感、医疗级血氧测量、AI健康分析及云端数字健康服务等技术与应用。

随着传感器、低功耗硬件及人工智能算法不断发展，智能穿戴设备的功能正在从传统运动记录、单一生理参数监测，逐步拓展至睡眠分析、身体恢复、健康趋势评估及个性化AI洞察等场景。

对于用户而言，智能穿戴的价值已不再局限于能够记录多少项身体指标，更在于能否将复杂的数据转化为直观、易理解的健康信息。

围绕这一方向，友宏医疗持续推进“硬件＋数据＋AI洞察＋云服务”的一体化数字健康布局，探索通过智能硬件、健康算法与应用平台的协同，为用户提供更加连续的健康管理体验。

友宏医疗展台现场

智能戒指持续进化，医疗级血氧测量成为重要技术方向

近年来，随着小型化传感器与低功耗芯片技术的发展，智能戒指逐渐成为智能穿戴市场中受到关注的产品形态。

相比传统智能手表，智能戒指通过更加紧凑的硬件结构，将光学传感、运动监测及相关电子组件集成于指间设备，为日常生活和夜间睡眠提供了另一种健康数据采集方式。

在此次CMEF展会上，友宏医疗展示的JCRing Med X3智能戒指，围绕血氧测量与多维健康管理提供相应功能。

据企业提供的信息，JCRing Med X3智能戒指相关血氧监测功能已取得国内第二类医疗器械注册证（NMPA），获批用于成人血氧饱和度及脉率测量。

这一注册资质对应其获批的医疗器械测量用途，为相关功能的规范应用提供了合规基础。

JCRing Med X3智能戒指

除血氧饱和度及脉率测量外，JCRing Med X3还支持睡眠监测、睡眠呼吸暂停风险评估及AI血糖风险评估等日常健康管理功能。

其中，睡眠监测功能通过采集和分析相关身体信号，帮助用户了解夜间睡眠状态及变化趋势；睡眠呼吸暂停风险评估则为用户提供相关健康风险提示；AI血糖风险评估侧重基于相关数据开展风险分析，为代谢健康管理提供参考。

需要注意的是，AI血糖风险评估并非直接测量血糖浓度，不能替代血糖检测设备或临床诊断。X3的第二类医疗器械注册范围以获批的血氧饱和度及脉率测量用途为准，不涵盖未经相应注册批准的其他健康管理功能。

从技术应用来看，将具有明确医疗器械注册范围的测量功能与其他健康趋势分析功能整合在小型智能戒指中，体现了可穿戴产品向多场景健康管理延伸的发展方向。

无屏设计与15天长续航，JCVital Pro V8探索低干扰健康体验

除了智能戒指，友宏医疗此次还展示了采用无屏设计的JCVital Pro V8智能手环。

随着智能穿戴设备功能日益丰富，如何减少不必要的信息干扰、提升设备持续佩戴体验，成为产品设计中值得关注的问题。

JCVital Pro V8采用无屏设计，弱化腕上屏幕交互，将使用体验更多地聚焦于身体信号记录与健康数据分析。

在硬件配置方面，产品提供最长约15天的续航能力，减少频繁充电带来的使用中断，同时具备IP68防尘防水等级，可满足符合产品使用规范的日常生活及运动场景需求。

JCVital Pro V8智能手环

在健康监测方面，V8支持心率、心率变异性（HRV）、睡眠、身体活动及恢复等相关数据记录，并围绕代谢管理、运动负荷与身体状态提供多维健康趋势分析。

值得关注的是，V8的产品体验并未停留在传统的健康指标列表，而是进一步融入Fuel能量水晶、AI健康洞察与周报、月报等功能。

其中，Fuel能量水晶通过状态可视化方式，将多维身体数据转化为更加直观的健康信息；AI健康洞察对相关身体信号与趋势进行分析和解读；周期性健康报告则整合不同时间段的睡眠、活动与恢复数据，帮助用户了解身体状态的长期变化。

例如，用户不仅可以查看单日睡眠和恢复数据，还能够通过周期趋势观察近期身体状态是否发生变化，从而更好地理解日常活动、休息与恢复之间的联系。

从硬件设计到软件交互，JCVital Pro V8体现了智能穿戴产品的一种发展思路：减少设备本身的信息干扰，将更多健康数据处理与分析能力交由应用软件完成。

BioSensor与AI算法协同，推动健康数据从记录走向理解

智能穿戴设备的体验升级，离不开底层传感器和数据处理技术的发展。

在相关技术体系中，BioSensor生物传感技术承担着身体信号采集的重要任务。通过光学传感器、运动传感器及信号处理算法，可穿戴设备能够将人体生理变化转化为可分析的数据。

其中，PPG光电容积脉搏波技术是智能健康穿戴常见的光学传感技术之一，可通过检测光学信号变化，为心率、脉率及相关生理参数分析提供数据基础。

与此同时，运动传感器可辅助记录身体活动，并为相关数据分析提供运动状态信息。

然而，仅仅增加传感器并不足以形成完整的健康管理体验。

随着设备持续采集的数据不断积累，如何识别不同健康指标之间的关联、处理复杂数据并生成清晰的分析结果，成为AI技术可以发挥作用的方向。

友宏医疗围绕这一需求，将BioSensor生物传感技术与AI健康分析相结合，探索对睡眠、恢复、活动及相关健康指标进行综合分析，并通过数字化方式向用户呈现健康趋势。

在软件体验层面，AI健康洞察能够将部分复杂数据转化为更易理解的状态说明和趋势参考，Fuel能量水晶则进一步提供直观的视觉表达。

这一技术思路体现出，智能穿戴设备的竞争正在从单一硬件功能延伸至传感器数据质量、算法能力与软件体验的综合协同。

从单一设备到数字健康平台，软硬件协同成为新方向

对于智能穿戴产品而言，硬件负责采集数据，软件负责呈现信息，而AI则为多维数据分析与趋势理解提供新的技术手段。

随着智能健康设备日益多样化，如何将不同产品产生的数据与应用软件、云服务相衔接，正在成为数字健康系统的重要发展方向。

友宏医疗围绕JCRing智能戒指系列、JCVital智能手环系列及慢病健康管理设备，持续探索智能硬件与数字健康服务的融合。

在其数字健康技术布局中，智能硬件承担身体信号采集与数据记录任务；BioSensor技术与信号处理算法提供数据基础；AI算法对相关信息进行分析和趋势解读；应用软件与云服务则支持健康数据展示、周期报告及日常管理体验。

通过“硬件＋数据＋AI洞察＋云服务”的协同体系，企业尝试将设备功能与数字化健康服务连接起来。

这种模式的价值，在于将原本分散在不同时间与场景中的身体数据，通过软件分析形成更具连续性的健康信息。

对于用户而言，智能戒指和智能手环不再只是显示某个时刻的健康指标，而是能够配合应用软件，提供跨时间维度的身体状态记录与趋势参考。

不过，健康数据的持续记录和分析，也需要重视数据安全、个人信息保护、算法可靠性及医疗合规。AI生成的健康分析结果应在其适用范围内使用，不能替代专业医疗诊断。

从智能戒指到慢病健康管理设备，友宏医疗拓展数字健康产品生态

随着智能硬件技术持续发展，健康监测设备正逐渐覆盖更加多样化的使用需求。

围绕不同应用场景，友宏医疗形成了JCRing智能戒指系列、JCVital智能手环系列及慢病健康管理设备等产品方向。

其中，JCRing智能戒指系列侧重轻量化身体信号采集、睡眠监测及相关健康分析；JCVital智能手环系列强调持续佩戴体验、活动与恢复分析；慢病健康管理设备则面向相关健康监测和管理需求，探索不同的产品形态与数字化应用方式。

在硬件产品不断丰富的基础上，企业进一步探索BioSensor、AI健康分析及云服务之间的协同，为不同健康管理场景提供相应的产品与技术支持。

此次CMEF展示，既体现了友宏医疗在智能健康硬件方面的产品布局，也呈现了其围绕传感技术、AI算法与数字健康平台开展的持续探索。

从智能戒指的血氧测量，到无屏手环的连续佩戴体验，再到AI健康洞察与周期健康报告，智能穿戴技术正在向更强调数据价值与软件体验的方向发展。

当传感器能够持续感知身体变化，AI开始帮助用户理解这些变化，智能穿戴设备的价值也从单纯的数据记录，逐步延伸至更加智能化的健康信息服务。

随着BioSensor生物传感、低功耗硬件、AI算法与云服务不断融合，如何让设备更易佩戴、数据更可靠、分析更清晰、服务更连续，将成为智能穿戴产业未来值得关注的方向。