厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)对全球变暖的响应特征与机理,一直是气候科学的核心挑战与前沿热点。近日,蔡文炬院士团队在《科学通报》发表题为“从非线性角度理解ENSO对全球变暖的响应”的观点文章,创新性地从“非线性”视角切入,系统梳理了学界最新认知,揭示了ENSO响应中潜藏的“有序性”,为降低预测不确定性指明了新方向。
ENSO是全球年际时间尺度上最强的气候异常信号,其暖相位(厄尔尼诺)与冷相位(拉尼娜)的交替,深刻影响着全球极端天气、生态系统和粮食安全。厄尔尼诺事件期间,赤道中东太平洋海表温度异常升高,削弱赤道纬向SST梯度,导致信风减弱,并进一步加强海温暖异常, 这一过程被称为Bjerknes反馈。在此期间,大气对流东移,常在西太平洋引发干旱,却在秘鲁、厄瓜多尔等地带来洪灾。拉尼娜则呈现相反图景:赤道中东部太平洋异常变冷,西太平洋对流增强且集中,极易触发灾难性洪水与严重粮食短缺。
鉴于ENSO对全球气候的重要影响,其如何响应气候变化已成为国际气候学界的关键科学问题之一。已有研究表明,在21世纪末前的温室气体增暖背景下,多数气候模式预估沃克环流减弱,赤道东太平洋增暖速度快于周边地区,赤道太平洋温跃层变浅。同时,多数模式还预测ENSO的SST变率增加,这将导致强厄尔尼诺和强拉尼娜事件更频繁发生,两者间的快速转换以及持续的多年拉尼娜事件也将增多。然而,不同模式甚至同一模式的大集合试验间,对这些变化的预估仍存在显著差异,凸显了预测的复杂性。
团队在文章中独辟蹊径,将“非线性”作为理解ENSO未来响应的核心钥匙。他们指出,ENSO本质是一个高度复杂的非线性系统,其中非线性动力过程与维持ENSO的各种反馈机制之间存在较强的相互作用。这种非线性特性使其对初始条件极度敏感,而现实中初始条件永远无法被精确刻画。因此,预估其在温室气体增暖下的未来变化必然伴随不确定性,且其演变本身具有非线性特征。
团队揭示了一项突破性认识:即使在看似混沌随机的大集合试验模拟中,ENSO的长期演变背后潜藏着“有序性”。研究表明,初始的ENSO变率会系统性地影响一个世纪后ENSO对温室气体增暖的响应。这种跨越时间尺度的ENSO变率自我调节机制,为ENSO这一非线性系统在模式试验间的差异中表现出"有序性"提供了关键证据,也为有效降低未来ENSO预估的不确定性指明了有效途径。
文章进一步指出,在持续温室气体增暖下,ENSO的变化呈现非单调特征(并非简单直线上升或下降)。其中,气候平均态的改变(如东太平洋更快增暖、大气非对流区面积缩小)对ENSO变率具有强烈的非线性影响。ENSO及其响应的这种内在非线性本质,显著增加了其未来变化预估在振幅和时间上的不确定性。深刻认识非线性作用的重要性,成为减小不确定性的关键一步。
作者信息
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蔡文炬,澳大利亚科学院院士、美国地球物理联合会会士、美国气象学会会士、崂山实验室领军科学家。主要从事全球气候变率及变化研究工作。
文章信息
蔡文炬, 耿涛, 吴硕, 王浩东, 贾凡, 吴立新. 从非线性角度理解ENSO对全球变暖的响应. 科学通报, 2026, 71(21): 4959-4964.
Cai Wenju, Geng Tao, Wu Shuo, Wang Haodong, Jia Fanm Wu Lixin. A nonlinear perspective in understanding projected El Niño-Southern Oscillation in a warming climate (in Chinese). Chinese Science Bulletin, 2026, 71(21): 4959-4964. DOI: 10.1360/CSB-2025-0258.
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