不会AI还能拿到offer吗？我们从秋招岗位要求里找了一轮答案

图源：Sora Shimazaki（有修改）

“你的AI水平怎么样，能具体说说吗？”

今年秋招，不少应聘者在笔面试环节都遇到AI能力相关的问题，有的还被要求参加AI coding笔试。在互联网企业工作一年的尚文对此感受颇深：去年秋招多数面试官看的还是基础能力是否匹配；今年无论是否是应届生，求职时几乎都得讲讲自己的“AI故事”了。

一个更明显的趋势是，AI能力要求并不局限于技术岗，正加快向非技术岗位延伸。写文案、做设计、剪视频、运营账号……各类工作都开始要求应届生要会用AI。有些企业还专门设置“AI动画师”“AIGC内容创作”等岗位，将AI能力作为招聘的核心要求。

AI技术的应用有助于企业降本增效、提升竞争力，而当这种影响延伸到求职市场，应届生会面临哪些机遇和挑战，他们又该如何应对？

AI能力要求，“入侵”大厂秋招岗位

对AI能力的要求，正越来越多地出现在校招的岗位描述中。今年7月，脉脉高聘人才智库发布的《抢占AI新生代——2026年名校生求职招聘洞察》（以下称《洞察》）显示，近两年1-5月，校招新发岗位AI渗透率从26.41%大幅提升到了37.56%[1]。

具体到今年互联网大厂的秋招，AI渗透更加广泛。我们对头部互联网大厂发布的秋招岗位进行统计发现，64.3%的岗位提及AI，58.6%的岗位被AI渗透。分岗位类型看，其中技术类岗位的AI渗透程度明显更深，总体的AI渗透率达到了80.3%。

事实上，AI能力已经成为校招技术岗招聘中最常见的要求。上述提及的《洞察》显示，在新发校招技术岗的岗位描述（JD）高频词排行中，“AI技术与框架经验”位列第一，而“双一流”“985/211”这两组传统评价学生学历出身的词语，仅排在第八与第九[2]。可以说，没有学历，在校招中寸步难行，没有AI技能，则可能在面试时举步维艰。

相较于技术岗，非技术岗的AI渗透现象也愈发明显——在我们分析的企业岗位中，非技术岗的AI提及率已过半，渗透率则在30.3%。

同时，科锐国际联合得到 AI 学习圈发布的《2026 AI 人才市场报告》显示，过去三年，运营岗位明确提出 AI 能力要求的比例从 2.9% 升至 9.7%，市场岗位从 1.9% 升至 6.1%；法务岗位则从1.2%提升至了3.9%[3]。

非技术岗对AI能力的要求虽不及技术岗，但仍呈现逐渐上升的趋势，产品经理、设计等传统非技术岗位，虽然名字没有发生变化，却开始普遍要求使用AI工具辅助工作。“熟悉、熟练使用市面上各类AI工具”、“使用AI提升工作效率”等都已成为岗位描述中常见的字眼。

AI在传统行业渗透较慢，
不同领域和岗位差异较大

相较于互联网企业普遍将 AI 能力纳入招聘标准，传统行业整体推进节奏相对缓慢，且不同领域、岗位对AI能力的要求差异较大。

其中，AI布局较为迅速的应属各大银行。从前端客服到底层算力，再到中后台风控，银行的AI业务呈现规模化趋势。银行不仅提出优先录取人工智能、数据科学、金融科技交叉专业的学生，还要求应届生有足够的AI能力来适应银行的智能化转型发展，如兴业银行提出“人人学AI、懂AI、用AI”的要求[4]。甚至在见到银行面试官前，应届生们就得先展现自己和AI的沟通能力：今年秋招，招商银行、平安银行等多家银行都设置了AI面试，需要完成该轮面试才能推进后续招聘流程。

而在制造、能源等领域，校招岗位对AI能力的要求偏低。我们对部分央国企校招岗位要求的统计发现，不仅非技术类岗位极少提及AI能力，多数技术类岗位同样未将其纳入招聘需求。相关企业应对AI浪潮的方式，主要是专门设立“AI模型算法工程师”等对口岗位，而非将AI能力作为通用需求列入所有既有岗位。究其原因，部分行业（如采矿）的业务场景与AI结合度低，既有生产流程运转成熟，AI尚未落地转化为实际应用场景，短期内难以传导至招聘岗位要求中。

但对应聘这类企业的应届生而言，AI能力并非可有可无。求职央国企财会类岗位的梁同学表示，她会在简历中补充AI实践经历，以期贴合用人单位的招聘偏好。在她看来，即便部分岗位描述没有写明AI要求，面试阶段也可能会涉及相关问题，如面试官可能会询问其熟悉的AI模型、编程水平，以及利用AI辅助开展工作的相关经历。

另一方面，AI正在重塑部分行业的薪资结构，也向求职者提出新的技术挑战。据普华永道《AI时代劳动力市场的双轨发展（2026 全球人工智能就业晴雨表）》，AI降低了公共事务、金融服务等领域基础工作的准入门槛；以银行为例，基层业务大规模智能化，在对应届生提出新能力要求的同时，也造成部分基础岗位薪资承压[5]。

相比之下，能源、制造、交通运输等受AI影响较小的行业，薪资暂未出现明显涨跌。但这并不代表这些领域的薪资水平长期不受AI影响。无论身处哪个赛道，应届生都需要持续面对技术变革带来的用人标准变化；倘若仅以当前岗位要求划定AI学习的边界，或将错失应对后续变化的空间。

秋招进行时，求职者如何应对AI需求？

企业加快布局AI在各种业务场景中的应用，给应届生们提出更多AI能力要求。但与此同时，大学中对于AI的教学尚难以满足企业与学生的需求。

“有时候我觉得老师对于新技术的认知比较落后，有点跟不上时代，更别说教我们学习和使用AI了。可能对于新技术，老师和学生都在学习吧。”非技术类专业的应届生胡天意表示，虽然在校期间上过人工智能相关课程，但几乎都以原理介绍为主，行业前沿的内容很少，只能通过自学和实习实践来提高自身AI水平。

这一困境并非应届生独有，如何系统提升AI能力，是当下许多人共同面临的难题。我们以“AI能力”为关键词统计社交平台的言论，发现相较于自己摸着石头过河，多数网友更希望有明确的课程和教师来指导自己的学习。此外，学习基础、电脑性能等也是网友对于AI学习所关心的问题。

但是，社交平台上不少打着 “一文看懂 AI 学习路径” 旗号的帖子，大多只介绍 AI 工具类型、提示词优化等入门内容，较少提供系统化课程指引。我们统计发现，仅有 20.8% 的帖子附带课程推荐，且以斯坦福大学兼职教授吴恩达创办的DeepLearning.AI 网站课程为主，较少提及其他相关课程。

我们尝试查找其他机构发布的AI课程发现，当前课程主要分为高校开设的基础课程，以及 OpenAI、科大讯飞等企业开发的培训课程，二者各有侧重：高校课程偏重理论，但未必贴合岗位实操；企业课程聚焦工具与应用场景，往往带有宣传自身产品的导向[6]。两类课程缺少统一的能力标准与教材参照，也难以和具体岗位要求精准对应。面对这些繁杂的线上课程，对AI一知半解的人常难以抉择，不仅可能学习内容与自身需求不匹配，还容易在多个平台反复听相似内容。

此外，管理者的 AI 幻想，也给员工和求职者带来不少困扰。“这个部门很多 AI 产品的开发，我感觉都是在满足新领导们的想法，实际对员工提效帮助不大。”在某电商企业算法岗实习的朱涛谈到，不同管理层对 AI 产品研发各有想法，但并未考虑公司 AI 基础架构薄弱的现状，很多时候他们只能做些华而不实的设计来应付。

而在企业和管理层试图依托 AI 追求降本增效的背景下，员工和求职者也陷入了两难的境地：一方面要想方设法地提升自己的AI能力来适应岗位发展需求，另一方面又要承担AI应用到该领域带来的裁员焦虑。

普华永道对过去几年岗位发布数量统计发现，2022年以来受AI影响程度较高的岗位发布量持续下降，四年内减少已超50%，大量岗位或被AI优化 [7]。而且相较于技术方向应届生作为 “AI Native” 拥有天然优势，非技术学习者基础更为薄弱，在技术浪潮下不确定性更强，焦虑感也更明显。

伴随着 AI 渗透各行各业，无论是否情愿，我们都无法彻底摆脱它。如何用好AI，构建良性的人机协作关系，也考验着求职者、高校与用人单位。

文中尚文、梁同学、胡天意、朱涛均为化名，感谢受访者们对文章的支持！

参考文献：

[1]脉脉高聘人才智库.(2026-07).抢占AI新生代——2026年名校生求职招聘洞察.https://maimai.cn/jobs/collect_user_infos?articleId=67&fr=maiin_index&from=data.

[2]同[1].

[3]得到AI学习圈,科锐国际.(2026-09-17).AI时代，工作机会正流向哪里？——2026AI人才市场报告.https://www.careerintlinc.com/whitepaper/3178.html.

[4]李蕴奇.(2026-09-15).银行秋招风向生变AI复合型人才受青睐,中国证券报,A03.

[5]Price Waterhouse Coopers. (2026). Two Futures for Jobs in an AI era2026 Global Al Jobs Barometer.

[6]OpenAI Academy.https://academy.openai.com/.

讯飞人工智能通识教育平台.https://learnai.fifedu.com/homePage.

[7]同[5].

数据：王圣铭 胡美嬉 罗国梅

可视化：胡美嬉 王圣铭

文案：罗国梅 王圣铭

美编：胡美嬉

统筹：罗国梅

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