浙江
近日，在傅村镇某设备制造企业，区应急管理局行政执法队队员手持执法记录仪，沿着作业工位缓步巡视。几分钟后，一份完整的安全隐患分析报告便推送至执法人员手机：气瓶未加装防倾倒措施、动火作业安全间距不足十米、从业人员劳动防护用品佩戴不规范……每一项问题都配有现场截图，精准标注视频时间节点，还附上了对应的法规条文与同类事故警示案例。
这份“秒级生成”的报告，出自我区应急管理局在全省率先推出的“AI+应急执法”辅助系统。今年5月，该系统首次试点，8月正式上线。曾经只用于记录取证的执法记录仪，如今接入云端视觉大模型后，变身为执法人员随身携带的“智能安全顾问”。整套系统无需改变原有执法流程，执法人员进入企业后照常开启执法记录仪拍摄，视频实时同步至云端，由AI视觉模型自动识别隐患、匹配法规标准、生成整改参考，通常拍摄结束后1至3分钟，分析结果就能送达现场执法终端。
“以前干安全执法，靠的是人眼看、经验判。”区应急管理局行政执法队相关负责人李军衡坦言，安全生产涉及的行业标准多、专业细分程度高，执法人员不可能熟记所有领域的规范。以往排查一家工贸企业，两名执法人员逐项核对、低头记录，至少需要1小时；遇到不熟悉的细分领域，还要回单位翻标准、找专家，既耗时间又容易漏掉边角隐患。
而现在，我区将全套安全生产法律法规、行业标准、规范要求接入系统底层，通过检索增强生成技术，让AI优先匹配专业数据库内容，确保判定依据精准合规。同时，系统能够从连续视频中寻找异常，并准确定位到具体画面。以电焊作业为例，它可以识别气瓶是否固定、氧气瓶与乙炔气瓶间距是否合规；在化工和消防安全场景中，还能辅助判断检测设备安装高度、覆盖范围以及消防设施配置等情况，帮助执法人员将检查时间缩短至半个小时，大大提升执法效率。
这套走在全省前列的执法系统，并非出自专业科技公司之手，而是诞生于一名基层执法人员的自主探索。
今年年初，我省印发《“人工智能+应急管理”三年行动方案（2026-2028年）》，为基层执法数字化指明了方向。在区应急管理局的一次业务讨论上，本身对技术应用颇有研究的李军衡提出了一个想法：能不能把现成的视觉大模型和日常用的执法记录仪连接起来，用AI帮着找隐患？
在局党委的支持下，项目从今年3月正式启动搭建。没有外包团队，李军衡带着队伍自己写对接脚本、搭建云端中转服务器、对接执法记录仪厂商、调试功能，从系统搭建到投入使用，仅用了一个月。今年5月，系统首次在一家电焊作业企业进行试点，精准识别出气瓶未固定、气瓶间距不足等典型隐患。“这些都是我们平时重点关注的问题，说明我的这个想法是可行的。”如今，这套系统已在全区一线执法队伍中全面铺开。
值得注意的是，AI始终是执法的辅助工具，而非执法主体。系统生成的分析结果不能直接作为行政处罚依据，隐患认定、证据固定、执法决定都必须由执法人员依法依规核查后完成。“AI负责找问题、找依据，人负责核事实、做判断。”李军衡说，人机配合的模式，既守住了执法的严谨性，又最大化释放了技术的效率优势。后续团队将逐步把这套系统向社会推广，引导更多市场主体借助智能工具开展日常隐患自查自纠。“把安全防线前移到生产最前端，推动企业从被动整改转向主动防控，才是安全生产治理的最终落脚点。”
从“人眼排查”到“智能扫描”，这项脱胎于一线执法实战的“小切口”创新，正在悄然重塑基层安全监管格局，提升监管质效。截至目前，系统已累计辅助排查各类安全生产隐患1263 个，隐患识别准确率达95.7%，一线执法效能提升超60%，执法争议率下降了45%，隐患整改周期平均缩短40%。
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