一张合影,把三个人的十年串了起来。Meta首席AI官Alexandr Wang在社交平台X上发了一张照片,配文只有一句:“got the HRT gang back together!(HRT帮派重聚!)”照片里除了他,还有AI编程独角兽Cognition创始人Scott Wu,以及加密交易平台Hyperliquid创始人Jeff Yan。
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十年前,这几个人还是量化交易公司Hudson River Trading(HRT)里的实习生。十年后,Alexandr Wang执掌Meta的超级智能实验室,Scott Wu把Cognition做到480亿美元估值,Jeff Yan用一个只有11人的团队做出加密交易领域的头部平台Hyperliquid。
从竞赛少年到巨头核心
1997年出生于新墨西哥州洛斯阿拉莫斯的Alexandr Wang,父母均是洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家。18岁他考入麻省理工学院,大一结束便辍学;2016年,19岁的Wang创办AI数据服务公司Scale AI,为模型公司提供数据标注、整理和评估等服务。2021年,Scale AI估值已达73亿美元。
2025年6月,急于在AI竞赛中翻盘的Meta斥资143亿美元买下Scale AI 49%的股份,核心附加条件就是让Wang亲自加入Meta,掌舵全新的超级智能实验室(MSL)。进入Meta后,Wang迅速成为公司AI业务的核心人物,推动大规模人才争夺战与模型研发。据英国《金融时报》等媒体报道,他如今已被视为扎克伯格潜在的接班人选之一。
10月12日,Wang统领的Meta超级智能实验室发布新模型Muse Wonder。性能更强的Muse Wonder Full不通过API单独提供,而是面向Muse Code订阅用户开放,内置在Meta自家的编程Agent产品中。Muse Code在市场上的直接对手,正是合影里站在他身边的Scott Wu创办的Cognition。
三条赛道,同一套底子
同为1997年出生的Scott Wu,在编程竞赛圈早已是“神级”存在:三次参加国际信息学奥林匹克竞赛(IOI),2014年以满分成绩获得世界第一,进入哈佛大学后又在ICPC全球总决赛中摘金。2023年,他与同样拥有奥赛金牌背景的Steven Hao、Walden Yan共同创办Cognition,瞄准AI软件开发领域。
2024年3月,Cognition推出AI编程产品Devin,希望让AI不再只是辅助补全代码,而是能独立规划任务、编写代码、排查错误。Cognition早期的一大特点是不绑定某一家模型公司,Scott Wu曾把公司定位比作编程领域的“瑞士”,Devin背后有一套模型调度系统,可在Anthropic、OpenAI、Google以及开源模型之间灵活选择。
资本给出了回应:2026年9月,Cognition完成超过20亿美元的E轮融资,投后估值冲上480亿美元,年化收入运行率(ARR)从5月的4.92亿美元升至近9亿美元,客户名单中包括高盛、奔驰、戴尔。
Jeff Yan则跳出了AI圈。他是物理奥赛金牌得主,进入哈佛大学学习数学和计算机科学,大学期间与Scott Wu结识,后来一起参加HRT首届实习项目。毕业后他加入HRT,做了8个月美股算法交易。2019年底,Yan去了波多黎各,用1万美元起步,在客厅里用电视机当显示器做加密量化交易,两年多实现数千个百分点的年增长,27岁实现财务自由。
2022年FTX暴雷后,他决定亲自搭建一个更透明、更高效的加密交易平台。2023年Hyperliquid正式推出。如今Hyperliquid Labs只有约11名员工,2025年这支小团队创造了超过9亿美元利润,成为全球人均利润最高的企业之一。
三个人路径不同,底子相似:数学和编程竞赛、顶尖大学教育,以及量化交易的实战经历。奥赛训练快速拆解复杂问题的能力,量化交易则让这种能力接受真实商业环境的检验——从海量数据中提取有效信号,快速判断,再根据市场反馈优化策略和系统。
这股力量的范围还在扩大。卡内基国际和平基金会2026年9月发布的全球AI人才追踪报告显示,在其追踪的全球顶尖AI研究人员样本中,57%在中国高校完成本科教育,高于2022年的46%。英伟达CEO黄仁勋也曾在2025年的一场访谈中表示,全球一半的AI研究人员是华人。
“华人创业者互相较量”的场面正在硅谷各细分赛道上演:AI编程赛道,Cognition对上Muse;AI搜索赛道,Johnny Ho参与创办的Perplexity估值冲到数百亿美金;AI客服Agent赛道,Jesse Zhang的Decagon拿下大额企业订单。再往前一代,黄仁勋、苏姿丰、陈福阳、陈立武掌舵全球芯片产业,商业版图建立在数十年的技术积累与生态建设之上;新一代则更多活跃在生成式AI带来的新兴赛道。
10年前,19岁的Alexandr Wang在HRT实习时,对着身边的小伙伴说了一句:“为什么不能是我们?”十年后,这群年轻人已经在不同领域给出了自己的答案。
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