北京
来源：证券日报
■ 李春莲
10月23日，商务部消费促进司负责人谈及我国消费市场情况时表示，2026年前三季度我国社会消费品零售总额有所回升，商品消费基本面良好。
《扩大消费“十五五”规划》提出，到2030年，社会消费品零售总额达到60万亿元左右。这一目标对消费供给体系提出了更高要求。内需增长不再单纯依靠渠道扩张、流量投放拉动，AI正在穿透消费产业“人货场”各个环节，从需求洞察、产品研发、供应链调度到终端运营、用户服务，掀起一场全链条的数智化革新，为消费市场打开全新增长空间。
长期以来，消费行业存在不少痛点：需求捕捉滞后，新品开发多依赖经验判断；供应链上下游信息割裂，库存积压和缺货现象交替发生；渠道分散、客群分层，传统营销粗放投放，获客成本走高、转化效率偏低。这些问题的存在，本质上是供需信息不对称带来的效率损耗。AI的价值，正是打通数据壁垒，把过去分散、滞后的消费信号，转化为可预判、可调度、可落地的经营决策，推动消费产业从经验驱动转向数据驱动。
在供给端，AI正在改变产品创新的逻辑。依托消费偏好、场景数据训练等，企业可以快速捕捉细分市场需求，提前预判消费风向。这不仅能够缩短企业的新品研发周期，降低试错成本，还能让供给更快跟上分层、多元的消费需求。过去企业是“生产什么卖什么”，有了AI数智化赋能，逐步转向“用户需要什么，快速开发什么”，供给侧的灵活性显著增强。
在流通与供应链环节，AI承担起“调度中枢”角色。面对即时零售、会员店、量贩零食、传统商超等多渠道并存的复杂市场格局，智能算法可以根据不同渠道的客流规律、区域消费习惯，动态分配库存、排产调货，平衡仓配节奏，降低滞销损耗。算力下沉，能让中小商家能用低成本获取智能调度能力，享受数字化红利。供应链效率提升，最终体现为更稳定的商品供给、更快捷的履约体验，夯实消费体验的基础。
在终端和用户运营端，AI的应用场景更加丰富。智能导购、个性化推荐、门店智能调改方案，持续优化消费者体验；商家借助AI工具对会员标签、复购行为进行深度分析，告别“大水漫灌式”营销，转向精准的价值运营。
AI融入消费，本质是利用技术把“供需错配”这个老问题再重新解答一遍。因此，数智化不是简单上线一套系统，而是要回归用户本身：技术是工具，最终目的是提升服务、创造更好的消费体验。
机遇之下亦需理性审视。消费行业的数智化转型难以一蹴而就，AI工具不是通用模板，不能简单照搬套用。企业应当立足自身业务禀赋与真实经营场景循序渐进推进，优先瞄准库存周转、产品研发、用户运营、渠道管理等环节里的现实痛点，以业务价值为导向落地数字化、智能化改造，避免重概念、轻实效的盲目投入。
从资本市场视角来看，AI与消费的融合，推动消费行业估值体系迎来新变化。市场逐渐区分“贴概念式数字化”和真正落地产生效益的数智化能力。能够依靠AI持续降低成本、提升复购率、打造差异化供给的消费企业，将获得长期价值认可；资本也需要仔细甄别，支持扎实的产业数字化投入，避免新一轮题材炒作。
展望未来，AI带来的全链条革新，为消费市场注入新动能。当AI深度融入研发、供应链、渠道、服务的每一环，数智化能力持续转化为优质供给与更好消费体验，庞大内需市场的结构性潜力将进一步释放，助力社会消费品零售总额稳步迈向60万亿元目标。
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