每周省下15小时：得州大学用AI做赛前准备，还评估转学目标

得克萨斯大学橄榄球教练组每周花大量时间制作比赛方案，如今他们的会议室里多了一个新“声音”：一个聊天机器人。教练们在电脑上输入问题，向人工智能询问对手的倾向——对手在第三节还剩5码或更短时多久发动一次突袭？三档进攻时他们主要找哪位接球手？短码数时更可能跑球还是传球？谷歌的Gemini在云端数据中检索、分析并给出结果。

这还只是原型。当地时间周五，得克萨斯大学宣布在校内设立名为Bevo Lab的体育分析与人工智能中心，位于奥斯汀创新大厦内，占地25000平方英尺。谷歌云、戴尔科技和SHI International是创始企业合作伙伴，各方认为这是首个专注于体育分析的同类型中心。

“这不是什么怪物，”得克萨斯大学体育主管克里斯·德尔孔特对CBS体育说，“让我们拥抱它。让我们拥抱数据分析。”

得州方面表示，本赛季与谷歌公共部门的早期合作已为教练组在比赛准备上每周节省超过15个小时。得州大学体育商业研究所执行主任柯克·戈尔德斯伯里说，这一数字来自球队的比赛方案报告。谷歌工程师帮助重建了这些报告的制作方式，从戈尔德斯伯里所说的“成堆的数据”中挖掘信息。

“他们过去要在周六晚上或周日早上赶来，把比赛方案报告准备好，供周日和周一的重要会议使用，”戈尔德斯伯里说，“那真是件极其痛苦的事。我们得以把其中一部分流程简化了。”

戈尔德斯伯里曾在ESPN的Grantland为NBA做投篮图表分析，后担任圣安东尼奥马刺队战略研究副总裁和美国男篮首席分析师，还写过《纽约时报》畅销书《SprawlBall》。

“这里最大的谜团是，为什么大学里做这件事花了这么、这么长的时间？”他说。

戈尔德斯伯里已为Bevo Lab的首支团队招了24名本科生，他们下周开始接受谷歌的培训。得州表示，实验室第一年将有多达40名学生研究员参与，之后扩大到每年200人。德尔孔特说，实验室的建设大约还需三个月完工。戈尔德斯伯里说，实验室将在2027年全面投入运营。

“我有迫不及待想做的本科生，有已经擅长此道的研究生，有教授这门课的教师，还有一个满是渴望这项技术的运动员、球队和教练的实验室。”戈尔德斯伯里说。

得州使用一款名为Football Scouting Intelligence的工具。戈尔德斯伯里说，它把萨基西安教练组过去每周手工整理的对手数据和视频报告自动化。该AI还能消化Catapult等公司开发的人体运动工具数据，这些工具追踪球员的加速、减速、心率和损耗。实验室计划把数据接入系统，先从橄榄球开始。

德尔孔特当年曾在公交车站取比赛录像带，再剪辑给教练看。他相信数据将在不久的将来挑战战术呼叫的习惯。你认为自己最喜欢的战术在某种情境下是正确的选择？谷歌Gemini可能会梳理数据后发现，那恰恰是你在该情境下效率最低的战术之一。“如果是某人最喜欢的战术，你就说，先生，这就是布丁的证明，”德尔孔特说，“我不认为那还是你最喜欢的战术了。”

橄榄球是该研究所与得州体育长期合作项目的一部分，但它也帮助考察篮球转学门户中的球员。Transfer AI为球员打分，并预测他们在得州面对SEC赛程时的表现。戈尔德斯伯里说，他请来马刺时期的数据科学家建立模型，对大约5000名男子和5000名女子大学篮球运动员进行评级。他说，男篮教练肖恩·米勒和女篮教练维克·谢弗都在使用。据研究所网站，橄榄球版本会为几乎每个位置组的转学目标生成评分。

“我不管你是在哈佛打球、在密歇根打球还是在鲍灵格林打球，我都把你考察过了。”戈尔德斯伯里说。

这些数据还帮助得州确定该在收入分成资金中付给球员多少。戈尔德斯伯里说，找到最好的球员已不再是全部问题，更关键的是“在我们的预算内成为最好的球员”。

AI对橄榄球并不新鲜。NFL球队在教练席使用微软Copilot驱动的工具。在大学层面，亚利桑那州立大学的橄榄球项目于2025年开始使用英特尔AI驱动的电脑进行招募和比赛准备。得州的卖点是规模：一个大学实验室、谷歌工程师和学生研究员，为21支运动队和500多名运动员打造工具。

周五的公告雄心不小。德尔孔特主张，Bevo Lab“将成为体育AI和数据分析创新的全球标杆”。该校全部21个运动项目都将与Bevo Lab合作。

谷歌云总裁兼首席营收官马特·伦纳是得州毕业生，在加入谷歌前负责微软的美国企业业务。各方相信，在得州这套体系全面运转后，其他学校也会想要同样的配置。伦纳说，谷歌与其他大学也有合作，但达不到这个层级。“我们不会这样投入。”他说。德尔孔特则表示，他希望这一模式“像野火一样”蔓延到其他学校。