Token需求疯狂裂变，AI Infra却深陷四堵墙，终极解法靠什么？

电力之所以成为工业时代的底座，不在于某一台发电机的功率有多大，而在于从发电、输配到用电整个系统的稳定与高效运转。

今天，智能时代也迎来类似的历史演进。当AI从“生成”迈入“执行”阶段、多Agent协同成为主流以及Token演变为衡量智能产出的基本单位，算力水平的评判标尺，不再是单纯聚焦集群规模、硬件峰值性能等，而是整个算力系统的高效协同和产出Token的实际效能。

因此，当一个产业的价值标尺发生改变，也意味着底层逻辑将被改写。那么，Token经济下的Token消耗爆发会带来哪些改变？当前AI Infra又遇到了哪些突出挑战？整个AI Infra系统如何才能真正做到高效协同？近日，在2026 CNCC大会上，光合组织给出“系统解法”。

Token需求裂变，却被“系统”卡住

AI从“生成”迈入“执行”阶段，产出的不再是一次性内容交付，而是持续的任务执行与结果反馈。

这一转变的核心价值载体无疑是Agent。IDC数据显示，2026年中国活跃Agent数量已经达到495万，Agent部署渗透率达到81.%；预计到2030年，中国活跃Agent数量将飙升至2亿个，年复合增长率高达151.2%。

与过去简单问答不同，Agent应用在任务执行次数、单任务Token消耗以及多智能协同方面都有着质的飞跃，这种放大效应直接带来Token消耗量的爆炸性增长。国家数据局数据显示，我国日均Token调用量已从2024年初的1000亿增长至2026年6月的500万亿，两年增长超过数千倍。

一边是需求侧的裂变，另一边则是算力供给侧的跟不上。IDC更预测，全球AI算力缺口将从2024年的389亿美元扩大到2030年的3809亿美元。

除了Agent之外，AI4S则是另一条被点燃的需求曲线。QYResearch预计，全球AI for Science市场至2032年的262.3亿美元，年复合增长率高达28.9%。如今，在蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学、百万亿网格湍流模拟等众多科研场景中，通常需要仿真、训练、推理和智能体控制在同一执行周期内交替发生，负载特征更趋复杂，对于全精度算力、存算协同、资源智能调度以及AI集群可靠性等要求更高。

因此，整个AI Infra的核心目标就是在Token经济中，实现Token高效吞吐和提升Token的供给效率。不过，当前AI Infra存在着四堵墙，严重“卡住”了Token的产出效率：算力墙，算力闲置空转直接拖慢Token产出；通信墙，额外通信开销让算力等待时间过长；存储墙，数据访存搬运拖累Token产出效率；资源调度排队和空泡让算力碎片化，资源无法充分利用。

无疑，当下在AI Infra中，算、传、存、调任务一处短板都会影响Token的产出。那么，如何破解这四堵墙？光合组织的答案是：“算、传、存、调”全链路软硬协同优化。

架构革命与生态共振：光合组织给出“系统解法”

面对Token产出中“算、传、存、调”四位一体的系统瓶颈，单纯依赖单一厂商的封闭架构或单点硬件的突围已无可能。产业界需要一种全新的系统级设计思维，将异构算力芯片、高速互联、整机系统以及整个AI Infra融合为一体。这正是光合组织所给出的“系统解法”。

作为中国计算产业的开放生态联合体，光合组织的技术体系核心建立在开放计算架构之上。

以海光为代表的国产CPU承担任务编排、实时决策与通用计算，海光DCU专注AI计算与Token生产加速，两者通过开放的HSL总线互联协议实现高带宽、低延迟的数据交互，打破了卡间通信的带宽瓶颈，确保Agent场景的Token高效产出。事实上，随着AI Infra CPU与GPU配比产生变化，海光双芯协同的价值未来会更加凸显。

在系统整机层面，中科曙光围绕“超节点+超集群”，持续推进芯、算、存、网、电、冷一体化系统工程创新，推动算力基础设施从规模扩张向效率提升转变。通过多算融合、训推一体及软硬件全栈协同，打通计算、存储、网络等关键环节，构建高效节能、稳定可靠的智能算力系统，进一步提升大规模集群的有效算力产出，为Agent高通量推理和AI4S等复杂应用提供支撑。

AI Infra系统的价值，从来不由封闭的单体创造，而取决于生态的繁荣程度。光合组织之所以能够给出Token经济时代的系统解法，正源自于其日渐壮大的生态体系。据悉，光合组织成员覆盖部件、整机、基础软件、应用软件、人工智能与算力服务六个层级，已汇聚了超过6000家伙伴，并完成15000余项软硬件适配和形成15000余个联合解决方案，为国产AI Infra从向系统协同演进夯实了牢固基础。

目前，光合组织已打通算、传、存、调等软硬件全栈优化的链路，并构建起覆盖硬件实测、模型解析、瓶颈归因与系统寻优的量化分析系统，实现全场景覆盖、全链路协同和全周期演进，以系统级量化驱动Token高效吞吐。

产业实践：一片森林带来的无限生机

一株草木的力量虽然有限，但一片森林的生机却是无限。

AI Infra的系统协同能力，其最终价值需要在产业落地的最前线进行检验。光合生态应用就像一片繁茂的森林，其系统级的方案与能力正在气象科研、金融安全、矿产资源、智能制造以及大规模企业级Agent部署等真实复杂场景中落地生长，展现出巨大的商业前景。

例如，矿业智能化转型面临着“有场景无应用、有数据无利用、有模型无实效”等现实困境。为此，四川省自然资源数字科技公司以场景需求为牵引，构建涵盖算力工程、算法工程、高质量数据集工程和场景落地工程的完整能力体系，推动国产算力适配、统一调度及训练推理一体化；同时融合地质矿产数据资源、行业大模型、多模态技术及多智能体协同能力，将AI技术融入到智能找矿、岩矿鉴定、地质报告生成、选矿决策等场景生产流程之中。

如今，光合组织的“系统解法”已在众多产业实践中得到充分验证，不仅以系统层面的全栈协同优化，帮助行业用户们构建起面向Token高效产出与实际业务回报的AI Infra；而且在千行百业的实践中，为国产算力产业带来难能可贵的生态韧性；更加重要的是，激活了国产算力生态的网络效应，推动技术标准统一和组件复用，让应用开发和场景创新的门槛进一步降低。

回望工业革命的历程，生产力的质变不仅仅是依靠单一工具的突破，而是整个生产体系的重构。

在Token经济来临的今天，Agent复杂长链路的执行逻辑，AI4S跨范式的融合计算，Token的高效吞吐，都让AI Infra必须打通算力、传输、存储、调度的每一个环节，实现系统级的协同优化。就像森林从来不是数目的简单相加，而是一个生态“群落”的形成，AI Infra也需要演进成为可调度、可治理、可共生的“群落”。

光合生态让国产AI Infra由单向产品迈向系统协同，让能源、算力、数据与任务像光合作用一样，持续、稳定、高效转化为Token，最终兑现为可被信任、可被调用、可被产业验证的生产力。

大数据在线是聚焦人工智能、大数据、云计算等前沿科技领域深度观察的深度媒体。目前，大数据在线在微信公众号、今日头条号、新浪财经、36氪、雪球号、观察号等主流自媒体平台均有入驻，积累粉丝超过20W；并荣获今日头条十大科技新锐媒体、商业新知十大人工智能媒体等多项殊荣。商务联系请添加微信：Owen_Inter，添加请备注具体信息。