英国前高官：为什么全世界都希望中国赢下AI竞争？

一位英国前高官最近在北京提了一个问题，听着有点出人意料：全世界其他国家，可能都盼着中国在人工智能竞争里胜出。他的理由跟意识形态无关，看的是价格：谁能把好东西做便宜，谁就会被更多国家选中。

先看两组数字。美国那边，AI公司的身价一路往上涨。

Anthropic在2026年5月28日完成650亿美元的H轮融资，投后估值9650亿美元，超过2026年3月估值8520亿美元的OpenAI。中国这边走的是另一条路。

Hugging Face发布的2026年春季报告显示，过去一年平台上41%的大模型下载量来自中国研发的模型，国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次。一边估值快到一万亿美元，一边把模型放到网上让人免费下载。

这两种做法哪种能走得更远，就是那位英国人讨论的问题。他叫罗思义，当过伦敦市经济与商业政策署署长，现在是中国人民大学重阳金融研究院的外籍高级研究员。

10月11日，以"韧性与活力：中国发展给世界带来的新机遇"为主题的明德战略对话（2026）主论坛在北京举行，20余位各国前政要、专家学者围绕人工智能赋能产业创新等议题展开对话。罗思义就是在"人工智能赋能产业创新"这个环节发的言。

他的看法挺直接：美国在扶持几家少数人控制的头部公司，靠高额利润撑股市；中国大力搞开源，开源本身就让垄断很难形成。光这么说有点抽象，换成家里的事就好懂了。

上了年纪的人大多记得，早年买彩电、冰箱、空调，好牌子基本是外国的，价格也高。后来国产家电一点点追上来，质量差不太多，价钱却便宜一大截，慢慢就进了千家万户。

罗思义管这个叫"成本创新"。东西本身不新，新的是生产它的办法，靠技术把成本降下来，不是靠压工人的工资。

他算过一笔账：一样东西质量能到原来的九成，价钱只要一半，在市场上就很难被打败。最好的例子是比亚迪。

罗思义在中国教MBA的时候就开始研究这家公司，那是2009年前后，比亚迪还主要做电池，刚开始造车。十几年后成绩单出来了。

比亚迪2025年新能源汽车总销量460.2万辆，其中纯电动车型约225.7万辆，同比增长27.86%；特斯拉2025年全球交付163.6万辆，同比下滑8.6%。

还有个细节很说明问题：比亚迪至今还没进入美国市场，照样在全球纯电销量上超过了特斯拉。这跟AI有什么关系？罗思义觉得是一回事。

中国的大模型不一定每一项都是世界第一，有时候可能比美国顶尖产品慢几个月。可要是价格只有对方的一半甚至更低，这几个月的差距对大多数用户来说就不那么要紧了。

行业里的人也是这么看的。有分析说，闭源模型的Token成本高，成了中小团队的负担，性能接近、成本更低的国产开源模型就成了替代选择。

便宜也不等于不行。今年4月24日，DeepSeek发布新一代旗舰模型DeepSeek-V4预览版，同时开源，总参数1.6万亿。

7月，月之暗面宣布把2.8万亿参数的旗舰模型Kimi K3全量开源，这是目前全球参数规模最大的开源模型。当然，光靠便宜走不了多远。

罗思义提醒，第二步得做出别人没有的新东西，这一步更花钱，因为研发里失败的项目也得有人买单。所以要看研发投入。

10月16日，国家统计局等三部门发布的公报显示，2025年全国研发经费投入39288.2亿元，比上年增长8.2%，投入强度2.80%。这个强度在世界上排第12位，首次超过经合组织国家的平均水平。

这里有个地方需要说清楚。罗思义认为，按购买力平价算，中美研发经费已经差不多，中国近两年还略多一点。

不过按官方统计口径，我国研发经费总量排世界第二，仅次于美国，是第三位德国的3.4倍。两种算法结论不一样，但方向是一致的：中国的投入已经站到世界第一梯队。

他还打了个比方：两国工程师一样聪明，可一边每花1美元，另一边能花出相当于2美元的效果，时间长了差距就出来了。中国的条件也不是样样都好。

有业内人士说，外部算力供给收紧，国内厂商没法靠大规模GPU集群硬拼，只能在架构和工程优化上精打细算。芯片被卡着，反倒逼出了省钱的本事，这是成本创新另一种不太情愿的说法。

再回到标题，凭什么说"全世界都希望"中国赢？罗思义的解释很实在。

世界上大多数国家没有做大模型的规模，也拿不出几千亿美元去投，AI技术只能从别人那里买。那就是一道选择题：买贵的，还是买便宜又好用、还能自己改的？

美国模式意味着高成本，对亚非拉的发展中国家，也就是常说的"全球南方"，是不小的负担。中国的开源模式门槛低，下载下来就能装在自己的电脑上，不用看别人脸色。

他也提到了欧洲。欧洲要是能更紧密地整合，本来也有机会参与竞争，但眼下还做不到。

同一个论坛上，埃塞俄比亚前总统穆拉图·特肖梅说，中国的发展对广大全球南方国家意义重大。一个非洲国家的前领导人和一个英国经济学家，看法能对上，这本身就值得留意。

当然，AI这场比赛远没到终点。美国头部公司的资金和技术底子很厚，芯片、算力这些短板也不是一年两年能补上的。

谁赢谁输，现在下结论还太早。不过罗思义提醒了一点：技术竞争到最后，常常看的不是谁的东西最先进，而是谁的东西最多人用得起。

从彩电冰箱到电动车，再到今天的大模型，这条路中国已经走过好几回了。这次会不会还是一样，还得再看几年。