北京
国家知识产权局信息显示，香侬科技（陕西）有限公司申请一项名为“一种面向稀标注视觉富文档的多模态半监督学习方法及系统”的专利，公开号CN122967299A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种面向稀标注视觉富文档的多模态半监督学习方法及系统，属于人工智能、文档智能理解与半监督学习技术领域，包括跨模态对齐预训练、上下文感知半监督学习、缺类发现与校准和开放世界均衡识别，利用视觉编码器提取视觉富文档图像的视觉表示，利用文本编码器提取文档的文本表示；通过先验知识引导模块生成视觉引导的去歧义文本表示，在跨模态交互前，同时计算文本至视觉、视觉至文本两个方向的对比损失。本发明构建了覆盖全监督对齐→闭合空间半监督→缺类半监督→开放世界发现的完整技术链的文档理解方案，四个步骤递进扩展、场景适配性强，可灵活组合适配不同标注条件、不同开放程度的文档处理需求。
天眼查资料显示，香侬科技（陕西）有限公司，成立于2021年，位于西安市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，香侬科技（陕西）有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目6次，专利信息6条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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