向大模型+智能体驱动的物理AI方向跃迁 深兰科技加速重构业务版图

中经记者 夏治斌 上海报道

从机器人到影视，人工智能正加速进入越来越多现实应用场景。随着大模型、智能体、世界模型等技术持续演进，具身智能、物理AI等方向受到关注，AI的能力也正在从单一的感知和内容生成，进一步向环境理解、任务决策和复杂流程协同延伸。

与此同时，深兰科技也在推进业务重构。公司此前回应称，正在加快裁撤长期亏损的传统业务，其中工业智能化、农业智能化、智慧城市、传统自动驾驶和传统机器人等板块陆续退出；AI医疗、航空航天、低空经济、特种机器人等具备较高技术壁垒和战略价值的业务，则装入平行主体深兰科技控股。深兰科技称，此轮调整旨在进一步聚焦战略新兴业务，公司主体核心业务线运营稳定。

在业务调整的同时，深兰科技也在加快智能体能力的产业化落地。今年8月，深兰科技与绿地集团成立绿地深兰智能体科技公司，探索“AI智能体+OPC创业社区”模式。按照双方规划，相关项目将依托DeepAgent平台，首批在上海、北京、宁波、济南、武汉等10个重点城市布局。

从机器人、行业智能体到OPC创业生态，深兰科技正在尝试把大模型、智能体、计算机视觉和世界模型等底层能力向不同产业场景延伸。在这一过程中，影视也成为新的垂直落点。深兰科技创始人、董事长陈海波告诉《中国经营报》记者：“这是深兰科技战略转型升级的重要一步，从传统AI能力向大模型+智能体驱动的物理AI方向跃迁，影视文化是我们重点布局的垂直赛道。”

《气候战争》先导片片段 企业/图

近期，深兰科技旗下深视星影发布影视智能体DFAgent，并启动相关电影制作项目，《气候战争》成为其尝试将AI能力嵌入院线电影生产流程的项目之一。与机器人需要感知、理解和决策类似，当AI进一步进入院线长片制作，其面对的问题也不再只是能否生成一两个镜头，剧本决策、角色一致性、长时序画面、算力调度以及不同制作环节之间的协同，都成为新的门槛。

国家一级导演鲁坚在接受记者采访时直言：“简单来说，现在很多工具可以做短剧，但做不了真正意义上的院线大电影。”

从“片段生成”到“长片制作”

从短视频走向院线长片，首先面对的是内容长度和电影工业流程带来的技术门槛。“当前市场上大量AI工具集中在短视频、AI短剧剪辑、片段式视频生成领域，能够快速产出轻量化短视频内容，但距离真正工业化生产、院线级大电影仍存在明显短板。”鲁坚告诉记者。

记者注意到，与短视频相比，一部长片涉及更多角色、场景和镜头，如何保持前后内容的一致性，也让单纯的视频片段生成面临新的考验。

谈到这一问题，鲁坚进一步解释：“缺少真正面向长片、院线电影的垂直影视大模型与专业影视智能体。市面上大多是通用大模型改造而来，擅长碎片化片段生成，缺乏完整电影工业全流程能力，很难支撑长电影的剧本决策、角色逻辑连贯性、长时序视觉一致性、电影级美术审美、完整IP全链路管理。”

而当AI进入更完整的影视制作流程，其需要解决的问题也不再局限于“生成画面”。“普通AI短剧工具本质是内容生成工具，只解决‘生成片段’这一环，没有覆盖IP筛选、剧本研判、剧组角色Agent、市场匹配、发行协同的全链条基础设施能力。”鲁坚说。

他同时提到算力和数据对院线电影制作的影响：“院线电影生产需要海量电影数据集训练、大规模算力调度支撑，普通工具没有这套底层算力与训练底座，无法满足大电影的工业级交付要求。”

对于深兰科技而言，从机器人、计算机视觉等既有技术方向向影视场景延伸，背后仍然依赖此前积累的视觉感知、场景理解和世界模型等能力。

谈及切入影视领域的技术基础，陈海波介绍：“首先，我们拥有长期的计算机视觉底层技术积累：深兰科技是CVPR、ICCV、ECCV三大国际计算机视觉赛事连续两年大满贯冠军、CVPR四连冠团队，累计斩获50余项国际AI赛事冠军，拥有千项专利，在机器视觉感知、场景理解、世界模型方向有多年沉淀。人工智能‘看、听、算、动’四大能力中，‘看’也就是计算机视觉，正是影视内容生产最核心的底层能力。”

在AI与影视、艺术结合方面，陈海波提到：“其次，我们很早就开始探索AI与艺术、文化的结合，并非临时起意。”

他告诉记者，公司此前曾围绕AI服饰设计、城市级空间数字孪生以及老电影修复等方向展开探索。其中，相关技术积累也被进一步向影视虚拟拍摄、数字场景等环节延伸。

陈海波进一步称：“基于这些沉淀，我们判断影视行业迫切需要垂直大模型与影视智能体，因此专门设立深视星影，集中资源打造中国本土垂直影视大模型与影视智能体，同时推进面向中亚五国的‘深兰斯坦’影视大模型的研发落地，服务文化出海与‘一带一路’文化建设。”

从“单点工具”到“全链协同”

如果说早期AI视频产品更多解决单个内容生成环节，那么向院线电影进一步深入后，技术企业开始尝试把AI嵌入前期决策、制作乃至后续发行等更多环节。

深兰科技智能体负责人张玉告诉记者：“深视星影是大模型、影视智能体驱动的物理AI硬科技企业，不是简单的AI剪辑工具公司，核心定位是做影视行业全链条AI基础设施提供商。”在其设想中，这套体系并不仅承担画面生成工作。

张玉说：“我们不只是输出单点视频生成能力，而是提供从IP评估、剧本决策、AI剧组智能体、场景生成，到算力调度、IP资产库、发行协同的完整基础设施。”

按照其介绍，影视AI进一步走向长片制作后，除了生成能力，还需要解决前期该做什么内容、面向什么市场，以及后续不同制作环节如何协调的问题。

谈到技术架构，张玉介绍：“深视星影定位为大模型、智能体驱动的影视AI硬科技企业，区别于市面上普通AI剪辑、AI短剧工具，它定位影视行业全链条基础设施提供商，整套DFAgent系统由JEV System One决策中枢、DeepBlue Film Model影视大模型、全球化内容数据飞轮三大核心模块构成，整合深兰科技10多年核心技术积淀：顶级AI视觉底层能力、AI审美创作能力、元宇宙沉淀的世界模型技术、老电影修复的AI影视影像处理能力，实现行业从‘AI生成内容’向‘AI决策—理解—生产—分发—优化内容’的跨越。”

其中，AI数字剧组成为其尝试把AI进一步嵌入传统影视生产流程的一种方式。按照张玉的介绍，相关体系将制片人、编剧、导演、美术指导、摄影、选角、剪辑等不同岗位对应到细分Agent中，由系统完成任务规划、角色协同和内容质检。

影视智能体和影视大模型之间如何分工，则构成这套技术路线中的另一个环节。深视星影总经理王玮介绍：“本次发布会率先对外发布影视智能体，智能体可以理解为大模型之上面向影视行业的执行单元，能够完成剧本研判、角色模拟、流程拆解等任务；后续我们会正式发布完整的垂直影视大模型，聚焦院线大片级内容生成。”

王玮进一步解释：“影视智能体更偏向流程、决策、Agent角色；影视大模型承担长时序电影级画面、镜头、完整长片内容生成能力，二者协同，共同支撑院线电影工业化生产。”

除了模型自身，院线电影生产所需要的训练和渲染也意味着更大的算力需求。对此，王玮告诉记者：“做大电影，海量训练、渲染的算力是硬性门槛，这也是行业门槛之一。我们搭建算力调度MaaS系统，对接电信、阿里、火山等多方算力通道，做统一算力调度。”

他进一步介绍：“我们不追求市场绝对最低价，而是面向影视业务做算力适配调度，针对电影渲染、模型训练、短剧生产不同任务自动匹配最优算力资源，同时对接CDN链路，降低影视项目整体算力成本，保障项目可落地交付，把算力调度作为我们基础设施的重要组成部分。”

除了国内市场，影视AI也被放入文化出海的应用场景中。王玮介绍：“深兰科技和乌兹别克斯坦国家科学院签署合作协议，面向中亚五国，打造‘深兰斯坦’影视大模型，输出整套AI影视技术方案，服务当地文化内容创作、影视工业建设。”

从“技术试水”到“项目落地”

无论技术架构如何设计，AI能否真正进入传统电影工业，最终仍需要通过具体项目检验。此次启动的《气候战争》，将尝试把AI能力引入院线科幻电影制作。北京方建文电影制片厂总制片人、制片方优胜美地CEO梁柱承谈及合作时说：“科幻大片就应用科幻的方式来制作，《气候战争》与深视星影的影视大模型合作，开启了探索国产科幻大片‘AI + 传统工业化摄制’的全新协作范式，为国产院线科幻电影降本增效提供可落地实践样本。”

按照制片方规划，AI参与的并非单一环节，而将覆盖部分前期和制作流程。梁柱承介绍：“DFAgent影视智能体操作系统将深度参与本片AI全流程制作工作。依托JEV System One决策中枢、AI数字剧组、DeepBlue Film Model影视大模型的完整技术栈，系统将介入IP评估研判、剧本迭代优化、分镜预可视化、科幻概念资产生成、多层级内容质检等关键生产环节。”

针对科幻电影中的特殊场景，梁柱承补充称：“针对影片大量外星舰队、极端气候灾难等宏大奇观场景，能够充分发挥世界模型在长时序画面一致性、大规模虚拟场景构建上的技术优势。”在制片方看来，效率和成本是此次合作希望验证的重要指标。

梁柱承告诉记者：“制片方将此次制作委托给深视星影，相比传统人工制作方式，会大大加快整个制作过程和效率，并且大幅降低制作成本。”

与此同时，资本也开始关注AI影视由内容生成工具进一步向电影生产链条延伸的可能性。上海旌银资本董事长李世昌说：“当前通用大模型平台纷纷下场布局影视赛道，但大多聚焦短剧片段生成。深视星影把目标锁定院线大片，以JEV决策大脑、影视大模型、三重数据飞轮构成完整技术壁垒，打造全链路基础设施，有望开辟国产AI影视新路径。”

他进一步告诉记者：“深兰科技在视觉AI、AI审美和艺术方面有着长期积淀，这次影视智能体的发布，是深兰科技厚积薄发，商业化落地的重要里程碑，投资者坚定看好深兰科技的未来发展，到了技术积累开花结果的时候了。”

（编辑：石英婧 审核：童海华 校对：陈丽）