让专家“分身”下沉基层,紫荆AI医院多智能体协同生态发布

优质医疗资源的短缺与分布不均，是全球医疗卫生体系面临的核心挑战。如何打破时空与地域的壁垒，让优质医疗服务惠及更广泛的人群，是医疗行业的必答题。近日，在“紫荆AI医院多智能体协同生态发布会”上，由清华大学智能产业研究院（AIR）孵化的AI医疗科技企业紫荆智康（Tairex）正式发布其多智能体协同生态系统，以专家“分身”的形式将优质诊疗能力复制下沉至基层医疗场景。

生态发布：让专家 "分身" 跨专科协同

据介绍，该生态系统突破了传统单一AI工具的限制，通过构建多个具备不同专科背景的医生分身智能体，让AI在诊疗中实现跨专科的实时协同与多学科会诊。国际权威学术期刊《Nature》曾发表文章，将清华大学团队打造的Agent Hospital（紫荆AI医院）作为中国AI Agent落地医疗领域的核心案例进行报道。

在虚拟世界中，AI医生在由数百万个超拟真AI患者构成的闭环环境中进行高通量训练，一天可完成上万例问诊。进入实体医院后，AI医生与真人医生共同接诊患者，在真实诊疗中伴生进化。据紫荆智康公布的数据，平均每个医生分身智能体在与一名医生协同处理约200个病例后，其诊疗建议的采纳率就能稳定达到90%以上。

更关键的是多智能体协同生态系统的应用。在当前诊疗场景中，遇到跨科室问题时容易出现遗漏，多学科诊疗模式正面临多科室专家时间协调难等挑战。对此，多智能体协同生态系统可以安排同科室高水平专家分身进行指导，或直接组织多科室会诊；不同分身的建议同时呈现，不一致之处高亮提醒，最终由医生做出综合判断。

在实际应用中，医生分身的构建和应用正在发挥实效。截至2026年7月，北京清华长庚医院已有18个临床科室门诊测试运行该生态系统，40余名医生常态化使用，据门诊流程耗时统计，医生整体诊疗效率提升30%。

紫荆智康首席市场官李政做战略发布

紫荆智康首席市场官李政在发布会上表示，紫荆智康构建的是一套完整诊疗体系，以及立体的区域分级诊疗能力。希望通过临床专家分身的基层调用，让基层村医或社区医生与高等级医生形成立体式的服务体系，实现“小病不出县，大病不出省”。

紫荆智康首席产品官乔宇宸进行多智能体协同生态系统产品发布

紫荆智康首席产品官乔宇宸进一步指出，要实现这一目标，不仅要让AI懂医学，更要让AI学会像人类医生一样协作。“我们的多分身智能体不仅会在虚拟世界中经历海量训练，更会在真实诊疗中与医生深度绑定、伴生进化。当面临跨科室的复杂病情时，不同专科的医生分身能够随时‘组队’提供决策参考，而最终的判断与责任，始终保留在人类医生手中。”

普惠落地：从患者健康随访到基层千人管理

当前，基层家庭医生存在因服务能力有限导致的“签而不管”等问题，借助分身智能体技术，这一局面有望出现变化。未来，患者在大型医院完成治疗后，临床专家的分身可以随患者回到家乡，基层医生通过调用上级专家的分身，与高等级医生形成立体式的服务体系，继续与患者进行健康沟通与随访指导。

与此同时，基层医生自身也可以拥有专属的分身。借助AI分身，一名基层医生有望更高效地管理辖区内上千名居民，其分身能够实时监控可穿戴设备回传的数据波动，判断哪些指标需要提前预警、哪些人群需要向上级医院转诊，并为居民提供个性化的健康管理方案。

根据发布会披露数据，目前紫荆智康已构建54位AI医生，覆盖超20个临床科室及上万种疾病，AI医生在MedQA数据集上测试准确率超过96%。

圆桌前瞻：多智能体生态的变与忧

发布会现场还设置了以“AI多智能体生态在医学领域的发展前景展望”为主题的圆桌讨论，清华大学智能产业研究院院长刘洋、北京协和医院妇产科主任医师马良坤、百度研究院院长助理何中军、联想之星合伙人陆刚四位专家参与，围绕“AI与医学协作的底层逻辑”“AI的价值、信任与商业化”“AI普惠与未来”三个话题，回应了“用什么指标证明多智能体协同不是噱头”“医生在什么条件下才会使用AI”等大众关心的问题。

“AI多智能体生态在医学领域的发展前景展望”圆桌讨论

讨论临近尾声，主持人抛出最后一个问题：未来三到五年，多智能体生态会给医学带来什么变化，最大的变化是什么，需要警惕的风险有哪些？

刘洋认为，未来人与AI将和谐共生，但也要警惕AI失控的风险。AI可能自主做出一些非常危险的决策，因此必须坚持“超级对齐”，即便AI能力超越人类，也要处于人的掌控范围之内。

陆刚期待智能体“专业”“纯粹”：专业，指严谨客观谦逊、不陷入自我强化的信息茧房；纯粹，指利益场合的纯粹——不帮着卖药，一切以患者收益为先。医疗场景中，医生始终是核心和责任承担者，AI应当是医生的搭档，而不是替代者。

何中军认为，变化体现在两端。医生端，AI将把医生从繁重的事务性劳动中解放出来，让专业医生有更多精力去研究复杂疾病、攻克难题；资源端，优质医疗资源得以释放到基层乃至每一个人，未来人人可以拥有专属的医疗智能体来守护健康。对于风险，他提醒，技术进化迅速，在追求效率的同时，一定要保持对技术和生命的敬畏。

马良坤表示，AI可以是医生角色的延伸，承担“治未病”“治愈病”的工作；摆脱事务性工作后，医生得以更好地学习、成长，经营自己的IP和患者群，其AI分身也因此有人用、有人信。在她看来，AI存在证据、伦理与监管等风险，但拥抱AI仍是大势所趋。

采写：南都N视频记者 曾文琼

实习生：莫彦衡