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思科首席自动化官斯里尼·纳米内尼表示,为员工提供经过审核和测试的AI智能体可以提升工作效率,但控制这些智能体能接触到的范围仍然十分必要。
在本期《CIO现实检验》栏目中,纳米内尼分享了他对自身职责的理解,以及他如何在这家科技巨头内部运用AI。
纳米内尼将生成式AI的出现称为一项"世代性技术",并将其在思科内部的部署作为自己当前职位的核心任务。
他已在思科工作八年,于2025年9月出任首席自动化官,负责IT自动化战略和内部AI工作。这包括面向思科全体员工的企业级自主智能体部署,他表示,这一经验为公司如何解决其他企业IT生态系统中的痛点提供了参考。
跟上百倍效率工程师的步伐
纳米内尼表示,AI是将生产力提升至10倍甚至100倍工程师水平的一种方式——即一名顶尖开发者能够产出远超其普通同事的成果或价值。但这也引出一个问题:生产端或市场是否已为这种加速做好准备。
他说,企业希望消除阻碍自身发展的瓶颈,为此使用AI可能会开辟进入新市场、开发新产品或通过不同渠道销售的机会。
"编码部分正在变快,测试部分也在变快。但关于设计什么、如何部署的思考,仍然是阻碍所在,"纳米内尼说。
他补充说,企业需要花一些时间来更新基础设施和运营方式,以支持由AI辅助的工程师加速开展工作。与此同时,企业还需要更快地处理技术债务和漏洞问题。
"你问任何一个IT部门,没有人会说'我没有积压任务'。他们都有多年的积压工作,"纳米内尼说。
思科已经在亲身体验AI广泛应用在组织内部所带来的影响。纳米内尼表示,在经过一段测试和评估期后,公司已于8月底向每位员工开放了一个内部个人AI智能体的使用权限。该智能体自然附带了防护机制,只能按照员工的指示行事。通常,这包括诸如查看日历提醒员工需要准备的事项、为会议寻找会议室或预订休假时间等任务。
"它可以进行审批,但人始终在环路之中,"他说,"我们要确保人类与智能体协同工作,只将低风险或已完全获得批准的任务委派给它们。"
除了警惕智能体可能出现的失控行为外,他还提醒要注意智能体消耗Token导致成本攀升、预算出现意外账单的问题。尽管如此,纳米内尼表示,企业不应因此而放弃追求AI智能体带来的益处。
"我们已经迈出了信任的一步,并在背后持续进行监测,"他说。
预料中的机器"恶作剧"
尽管AI并不具备感知能力,但其底层的概率性技术驱动了纳米内尼所称的生成式AI和大语言模型中的"创造力"。有关这些机器行为超出既定指令范围的报道,往往源于算法试图不择手段地达成目标。这使得限制其访问权限变得至关重要。
"关键在于不要将这些智能体连接到支付系统,"他说。
纳米内尼表示,在AI支持与人类自主性之间找到平衡仍然十分重要。"在我看来,编码是可以的,但不能是'我今天早上不知道该穿什么,告诉我吧'这种程度。我们不想走到那一步,"他说。
此外,他还警告不要任由技能和决断力因过度依赖AI建议而退化,因为相比独立思考,现成答案的便利性可能让人逐渐滑向这种境地。"这是我们必须避免的……编码是一项可以外包的技能,但总体而言,思考作为一种能力,我们永远不应该放弃,"纳米内尼说。
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