今年秋招出了个让人心里发堵的现象:一边是 AI 岗应届生月薪开到 2.5 万,一边是干了三五年的老员工,薪资还停在二十多万。这到底是市场疯了,还是我们对"值钱"的理解该翻篇了?
01
一组对不上的数字
先看几组今年秋招的真实数据。
智联等多份报告显示,2026 届应届生实际签约的平均薪资,大约 5800 元,比五年前还降了约 12%。
可在同一个秋招里,AI 核心研发岗的月薪中位数到了 2.5 万—2.7 万元,部分岗位直接开到 3 万、4 万;几家大厂的校招里,AI 相关岗位占比超过 80%,有的甚至到 90%。
更扎心的是脉脉上那条帖子:"2026 届校招白菜价 30 万起步,我干了三年才 25 万,领导说今年行情就这样。"底下两千多条回复,清一色的"+1"。
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同一届、同一个职场,硬是活成了两个平行世界。
02
倒挂,早就不是互联网专属
早几年,"薪资倒挂"是互联网大厂才有的稀罕事。今年不一样了。
它开始往金融、快消、制造业蔓延,连一些体制内的岗位都冒了头。
表层原因不难懂:AI 人才抢夺战打得白热化。2026 届 AI 相关专业应届生的平均起薪同比涨了 18%,而全行业平均涨幅不到 4%。
老员工的调薪跑不赢 CPI,新人一进门就"骑脸输出",矛盾就这么炸了。
一个做快消的朋友跟我说,今年校招给数据分析岗开的价,比他这个干了四年的主管还高。他嘴上说"市场行为",转头就在改简历。
03
企业为什么肯为新人大出血
站在企业角度,这笔账算得很清楚。
新人是一张"可塑性的牌",老人是一张"可替代性的牌"。存量竞争里,企业愿意为未来可能爆发的潜力买单,却不太愿意为已经兑现的经验付溢价。
还有个更现实的推手:AI 从技术奇观变成了干活工具,企业"等不起"。普华永道给这现象起了个名字,叫"初级岗位的高级化"——你得先会干,才谈得上进来。
于是资源向"能立刻上手、又有想象空间"的人倾斜,这几乎是必然。高薪从来不是某个专业的红利,而是稀缺能力的定向奖励。
04
可老人真的不值钱了吗
被倒挂的,不只是薪资,更是安全感。
现在脉脉上最火的话题,已经不是怎么跳槽涨薪,而是怎么保住手上这份工作。
但把新人高薪的包装拆开看,也没那么美:大厂校招的试用期淘汰率能到 30%,30 万的包里,绩效、期权、考核一层层扣下来,真正落袋多少要打个问号。
而老人那些行业认知、踩过的坑、带人的手感、和客户磨出来的信任,是 AI 一时替代不了的。
问题在于,市场当下只愿意给"显性的稀缺能力"定价,经验被默默打了折。
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05
这事儿,怪不到某个人头上
企业花大价钱招新人,却寒了老人的心;老人愤愤不平想跳槽,发现外面给自己的报价,还不如公司新来的应届生。
这是个循环。解药不在某个人手里,在于行业什么时候回到理性增长。
但企业当下能做的,其实有:把薪酬从"唯年限"改成"双通道",让经验和管理的价值分开定价;给老员工看得见的成长和调薪路径,而不是等他要走了才想起来加钱。
对个人来说,与其盯着别人的起薪生气,不如把自己的经验,炼成 AI 一时半会儿替不掉的那部分。
薪资倒挂,不是谁不努力,而是市场在重新给"什么值钱"投票。被倒挂的,往往是还没被重新定价的能力。
你所在的行业,出现薪资倒挂了吗?
企业该为潜力买单,还是为经验付费?
你怎么看,评论区聊聊。
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