人工智能屠龙:四台智能体在无人干预的情况下征服了《我的世界》

在风靡全球的游戏《我的世界》中，击败末影龙是许多玩家梦寐以求的终极成就。这款游戏全球销量已超过3亿份，是史上最畅销的电子游戏之一。

如今，四个人工智能"玩家"也做到了，而且全程没有人类插手。

这项实验使用了谷歌的Gemini 4 Argon模型，四个人工智能智能体在一个全新生成的生存世界中协同作战，经过一天多的努力，最终成功屠龙。

相关论文已发布在预印本平台上。研究者声称，这是人工智能智能体首次端到端、完全自主地通关《我的世界》。

这项成果尚未经过同行评议，但已在人工智能领域引发热议。

不看画面，只写代码

与人类玩家不同，这些人工智能并不"看"屏幕，也不按键盘。

它们借助一个名为Mineflayer的JavaScript程序库来操控游戏角色。每一个动作，都是一段短小的程序。

论文这样描述：智能体不是通过看像素、按按键来行动，而是通过编写和运行一段短小的JavaScript程序。

这种设计让智能体能够充分发挥其最擅长的编程能力。游戏的反馈也以文字形式传回给智能体，它们根据文字信息判断局势、调整策略。

这种方式绕开了图像识别的难题，把游戏变成了一道道编程题。智能体的"操作水平"，本质上取决于它的编程能力。

整个过程中，四个智能体一共编写了2783段程序。

研究者特别强调，实验只使用了标准的Mineflayer库，没有预先探索过的地图种子，也没有任何人类编写的游戏专用工具。

换句话说，它们必须像新手一样，从零开始摸索整个游戏。这就像把一个从没玩过游戏的人丢进陌生世界，只给他一本说明书，让他自己想办法通关。

605次死亡的"成长史"

通关之路并不轻松。即便是在简单难度下，这四个智能体也一共死亡了605次，大多数死于游戏中的怪物。

它们编写的程序中，有22%以失败告终。

最难的一关是最终的末影龙。智能体花了将近14个小时，才琢磨出击败它的办法。

末影龙会在空中飞行、冲撞玩家，还能借助水晶恢复生命值，即便对人类玩家也颇具挑战。

这些数字看似狼狈，却恰恰展示了人工智能在复杂环境中不断试错、积累经验的过程。

对人工智能而言，真正的挑战不在于某一个动作，而在于把成千上万个小步骤串联起来，朝着一个遥远的目标持续推进。

对人类玩家来说，《我的世界》需要收集资源、制作工具、建造庇护所、对抗怪物，最后进入"末地"挑战末影龙。

这是一个典型的"长周期任务"，需要规划、记忆和持续执行，任何一步出错都可能前功尽弃。

像人类团队一样协作

最令人印象深刻的，是四个智能体之间的团队合作。研究人员并没有给它们分配具体角色，只告诉它们需要自行决定如何分工。

结果，这些智能体自发地分配了任务，互相汇报成功和失败的经验，在获胜前一共交换了229条消息。

有的负责采集资源，有的负责制作装备，有的负责探路。这种分工，与人类玩家组队时的做法十分相似。

据介绍，它们还会互相提醒危险，回收倒下队友掉落的物品，并把失败的策略记录在共享的外部记忆中。

论文指出，这个团队最终形成了一些与高效人类团队相似的工作方式。

例如，及时沟通、分享失败教训、根据进展动态调整分工等，都是人类团队管理中被反复强调的原则。这种自发的协作能力，正是当前人工智能研究最关注的方向之一。

多智能体协作被认为是未来人工智能应用的重要形态。在现实工作中，复杂任务往往也需要多个"角色"配合完成。

游戏之外的意义

为什么要让人工智能玩游戏？

《我的世界》长期以来被视为测试人工智能的理想"考场"。它开放、复杂，没有固定通关路线，非常考验智能体的规划和适应能力。

此前，已有多个研究团队尝试让人工智能在《我的世界》中完成各种任务，但完全自主通关始终是一个难以攻克的目标。

论文作者认为，现实中的复杂软件工程和企业任务，同样需要长周期编程和多智能体协作能力。

从这个角度看，这次"屠龙"更像是一次编程与团队协作能力的综合测试，而非单纯的游戏技巧展示。

如果人工智能能够在游戏中自主分工、持续试错并最终完成目标，那么它们在处理复杂工作任务时，也可能展现出类似能力。

不过，也有评论者对此保持冷静。他们指出，这一成果更多说明了人工智能在编码和协调方面的进步，而不是在战斗或"游戏天赋"上的突破。

还有人担心，人工智能行业正加速推动工作自动化，而其带来的收益未必能被社会公平分享。这类讨论提醒人们，在为技术进步欢呼的同时，也要思考其社会影响。

无论如何，四个人工智能联手击败末影龙的那一刻，标志着人工智能智能体又跨过了一道门槛。

它说明，人工智能已经能够在一个开放、陌生的环境中，持续工作一天以上并最终达成目标。

从游戏世界到现实世界，它们的下一个"末影龙"会是什么，值得我们拭目以待。