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来源: 极思TopMinds
10月21日,Anthropic把Claude Duet摆上桌面:
它不再等你提问,每隔几小时自己翻一遍你授权的邮箱、日历和账本,发现漏办的许可证、该改期的续约,主动敲门提醒你。
在它之前,OpenAI的Dots和Meta的Muse已经落座。三家巨头挤进了同一个入口——AI助理的“主动权”,成了新的牌桌。
过去的大模型产品,大多等用户开口,再按指令干活。这个默认设置正在被动摇——而且同时被动摇的,有三家。
Duet落子:不是聊天框,是一个云上的代办者
Anthropic 10月21日的官方演示,把Duet讲成了一个具体的小生意场景。芝加哥的咖啡店主Nicole距离开业还剩26天,Duet在例行检查日程时发现,她的健康许可证压根还没提交。它主动发出提醒,同时把申请文件起草好了。更值得注意的是,它发现另一项和Northfield的续约并不紧急,主动建议把它延后——这是在替用户判断轻重缓急,而不只是传话。
这个demo的关键,是Duet运行在配有浏览器的云端虚拟机里,不依赖你的手机或电脑开机。你交代完任务可以离开,它在后台每隔几小时扫描一次已连接的应用,发现事项再来敲门。Anthropic明说,这是主动巡检,不是持续监控——扫得太勤,烧的是你自己的订阅额度。
Duet基于Claude Opus 5.5,提供iOS、Android和网页端。研究预览版目前只面向美国Pro和Max订阅用户开放,其他人要排队等名单。它包含在每月20美元起的Claude订阅里,不另收费。
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图 1|Claude Duet研究预览版发布主视觉,产品提供iOS、Android和网页端
一张牌桌三家坐:入场时间、打法和价码
Duet不是第一个上桌的。OpenAI的Dots在9月29日推出,基于GPT-6 Astra,给每个代理配独立云电脑,主打研究、构建应用这类专业工作,个人Pro订阅起价每月100美元。Meta的Muse更早,9月8日发布,走日常路线——购物、旅行、长期目标,能通过WhatsApp使用,大部分功能免费。Sensor Tower数据显示,Muse上线以来下载量已达1090万,其中美国占1020万,10月16日的日活用户是250万。
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图 2|三款主动式AI助理的发布时间、价格与主打场景对比,Muse下载量与日活来自Sensor Tower
三家押的场景明显岔开了:Dots打专业工作,Muse打日常生活,Duet押注小企业主——就是那些要同时盯销售点系统、网店、客服、薪资和银行账户的人。Duet通过Claude Marketplace接入了超过6000个连接器,从Gmail、Slack到QuickBooks、Shopify都在名单里。
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图 3|Duet通过Claude Marketplace接入超过6000个连接器和插件,覆盖主流办公与经营工具
牌桌边还有人在张望。马斯克10月7日表示,Grok Bot会根据任务调用合适的后端模型,其中就包括Claude Opus 5.5。也就是说,连竞争者的产品都可能跑在Anthropic的模型上——模型层和产品层的竞争,已经缠在了一起。
为什么都盯上“主动”
被动问答的天花板已经看得见。ChatGPT式的“你问它答”创造了惊人的增长,但用户每天主动打开它的次数终究有限——你得先想起问题,才轮得到它。主动式Agent要改写这个等式:它每隔几小时自己巡检,发现问题主动敲门。谁掌握了主动提醒,谁就不再是一个被偶尔想起的工具,而是用户每天睁眼看到的第一个应用。
这个入口之争已经蔓延到电商基础设施。沃尔玛本周刚宣布允许Muse这类AI代理替顾客购物,设定消费限额和审批规则;亚马逊则继续封锁外部代理。国内厂商同样在跟进:阿里千问Go已开放体验申请,覆盖理赔、预约、比价;腾讯元宝在研发承载长周期任务的独立助手;字节据传在测试个人助理“小豆”。主动式入口不是美国三家的游戏,是全球产品团队共同的下一站。
竞争不在模型层,在权限设计
三家用的都是自家最强模型,模型能力不再是分水岭。真正的差异在工具接入、任务编排和权限设置——而权限设计,本质是在给信任标价。
Duet的规则写得最细:读取信息、整理资料、起草内容可以自主做;发送消息、付款、签署文件、删除内容,必须先把具体操作摆出来等用户批准;证券交易和账户间资金划转列为禁止事项,用户同意也不能执行。信用卡号、身份证件号会被直接拦截,模型本身读不到密码和令牌。Anthropic还承认了两个现实短板:它可能错判事项的紧急程度,而且用户目前看不到它在浏览器里的操作过程。
价格也是权限策略的一部分。Muse大部分功能免费,用低门槛换用户规模;Dots把主动能力放进每月100美元的Pro订阅;Duet则压到20美元的档位,用价格换小企业主的尝试意愿。
第一道赛点:把“敢用”变成“一直用”
Anthropic公布的早期案例都来自小企业主:房地产经纪人发现日历里看房日期登记错了,餐厅老板用它逐店核对110名员工规模的发票,品牌策略师发现客户电话紧挨着航班被主动建议改期。这些故事指向同一个价值——用户不必依赖记忆逐项检查。但案例都来自厂商披露,目前没有任何独立的准确率或效率评估。
成本账也没算清。后台巡检持续消耗订阅额度,构建财务模型或演示文稿这类复杂任务调用更多。Anthropic尚未公布任务级成本估算,每月20美元的订阅费不等于实际使用成本。
Dots、Muse和Duet争夺的,是AI进入日常工作流程的入口。主动发现问题只是起点,产品还必须准确判断轻重缓急、让用户看清它做了什么。这场三国杀的第一个赛点不是谁的功能多,而是谁能把用户一时的“敢用”,变成长期的“一直用”。
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