北京
国家知识产权局信息显示，苏小强科技（江苏）有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的通信节点数据转发寻优方法”的专利，公开号CN122970026A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及通信网络路由技术领域，具体为一种基于图神经网络的通信节点数据转发寻优方法，包括：采集本地及一跳邻居节点的物理链路状态与缓冲队列积压数量，生成事件优先级分布直方图并构建局部异构图；比对当前与历史局部异构图状态的哈希指纹，指纹不一致时触发图神经网络事件触发前向推断；将分布直方图作为门控信号输入混合专家系统进行寻优权重动态倾斜，单次推断同步输出主用与备用路由二元组；将提取的原始路由逻辑特征值与表征当前物理信道连通状态的基准判定门限进行比对，对耗尽占空比配额的非法链路实施负无穷大惩罚，得到最终的主备路由。本发明有效解决了算力受限下双模异构网络路由的高效计算与突发流高可靠重传问题。
天眼查资料显示，苏小强科技（江苏）有限公司，成立于2022年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，苏小强科技（江苏）有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目9次，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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