AI短剧背后的Token生意经

中经记者 黎竹 李正豪 成都报道

今年以来，随着大模型技术的不断发展，AI视频制作已经开始从输入提示词、生成片段，延伸到更多创作环节。

行业研究机构DataEye发布的《2026上半年AI剧漫剧数据报告》显示，今年1月至5月国内AI剧漫剧市场规模已突破220亿元，全年有望冲击400亿元大关，同比大幅增长138%。国内AI短剧用户规模在今年上半年突破6亿人。

艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅告诉《中国经营报》记者，AI短剧不仅已经成为Token消耗量较大的一个场景，也是大模型商业落地的重要场景。他指出，AI长短剧的算力消耗在今年呈现结构性膨胀。由于剧本、分镜、建模以及视频生成、配音剪辑等流程使用AI工具的需求旺盛，因此Token调用量也在上升，再叠加大模型研发对现金流的需求，今年算力在短剧行业的刚需性尤其突出。

AI短剧潮与Token消耗

在武汉工作的小胡告诉记者，其目前每天消耗在短剧上的时间为两个小时左右，内容基本以AI宠物漫剧为主。另有多位视频内容创作者向记者提及，当下做视频的算力成本消耗在于出片时需要反复“抽卡”。

据了解，目前市面上主流AI视频工具基本都是云端模式，按秒扣费、按次计费，而同一个镜头，创作者可能需要反复生成几次甚至几十次才能获得满意效果，因此圈里管反复生成叫“抽卡”。

张毅介绍：“以1080P的视频为例，一般来讲，一秒消耗4万～5万个Token恐怕是跑不掉的。以此推算，一分钟的标准剧集需要250万～320万的Token量。”

因此，在AI短剧市场规模迅速扩大的同时，其也正在成为中国Token经济学中的一个核心消耗场景。

据中文在线（300364.SZ）在一份“投资者关系活动记录表”中披露：“国内AI Token消耗55%烧在短剧和视频生成，24%烧在电商广告，真正用于研发的只有15%。”这一话题也引发了业内外的热议，对于数据是针对短剧行业还是相关的整个产业链行业，截至发稿，中文在线方面未予回复。

张毅强调：“今年AI微短剧的数量相当庞大，确实有一部分Token是流向短剧或者视频生成。但这要看企业的具体业务，并非所有企业的流向都一致，不同的大模型或者平台的Token消耗比例肯定是不一样的。”

豆包公关负责人刘星在微博发文提到，目前字节跳动的总算力只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。对此，记者向字节跳动相关人士求证，其表示“不方便回复”。

重庆达瓦合志影像科技有限公司副总裁陈亮则告诉记者：“公司目前大概60%的算力用于大模型的训练，其中40%用于推理。如果从视频或者图文来看，由于公司聚焦影视，因此其中应该有90%以上的算力消耗在视频上，剩下的则是图文。从日均Token消耗来看，每天的Token成本在50万—60万元人民币左右。”

据了解，目前达瓦科技约有100家B端客户，服务大约1700名创作者用户，公司旗下的FilmOS系统依托自研大模型，全流程多智能体协作，可大幅提升视频内容生产效率。陈亮介绍道：“这包括从剧本到分镜，从内容生成再到后期及宣发等环节。”

技术平台成为获益方

随着AI短剧火热，大模型企业也在加速多模态模型的技术更迭，而影视企业亦在寻求AI技术及相关算力的合作。在业内人士看来，算力如果流向同质化内容的制作，确实可能压缩基础研发的空间；但图片和视频的生成实际验证了多模态算力需求的真实性。

DataEye数据显示，2026年上半年全网新上线AI短剧超过22.19万部，其中播放量破亿次的作品仅1055部，行业爆款率仅0.47%（“爆款”指进入投流大盘且ROI>1）；此外，进入投流大盘的每1000部新上线AI漫剧中，只有1部能跑出来。

张毅表示，目前很多AI生成剧的营利模型并没有跑通。他提到：“很多AI短剧上线后需要非常高的播放量，才能够创造更好的成本回收和盈利。按目前的行业情况来看，单集AI漫剧或者AI真人剧的算力成本，今年整体都在上涨。”

他进一步强调：“如果算力长期流向低爆款率内容，却又无法转化为可持续的收益，那么这种以算力换流量的消耗结构，就值得平台和创业者思考。”

记者注意到，今年以来，不少大模型企业和平台都投入到对多模态模型的加速研发中。有相关硅谷投资人对记者透露，中国在多模态模型方面占据优势。生数科技模型负责人张金涛亦公开表示：“3到5年后，实时交互的多模态娱乐需求，至少跟语言模型类似，甚至更高。”

张毅则指出，AI短剧产业高度平台化，技术驱动明显，这个赛道的参与方主要可以分为三类——制作方、版权方和平台方，呈现出“上游IP与工具供给—中游内容生产—下游分发与变现”的整体结构与分工。目前来看，2026年的产业链受益者仍将主要集中在头部公司和平台，但不同环节受益模式各异。作为产业链的关键一环，搭建算力服务体系的成本正在成为AI短剧的长期刚性支出。

值得一提的是，当下市场过热，相关部门对“AI短剧”“算电协同”等热点概念也严格监管。日前，上交所对南威软件股份有限公司及有关责任人予以监管警示的决定，后者于2026年10月20日盘后提交的披露股票交易异常波动公告称，公司AI短剧年出品300部的产能、2027年度将产生规模化收入仅为初步预计，并非基于现有团队和生产能力的准确预测，落地支撑不足，存在重大不确定性；已制作完成的AI短剧目前未产生收入，未来收入存在重大不确定性。目前电算协同智算站点尚未落地，公司北京七星园数字经济产业智算中心项目尚在建设中，主要算力设备尚未到货，尚未正式投入运营，无在手订单，未产生收入，未来收入存在不确定性。

广告变现与出海

QuestMobile数据显示，今年2月国内短剧行业覆盖用户达到7.18亿人，5月时短剧行业去重用户规模达到8.51亿人。随着观众对短剧和漫剧的需求增长，这一赛道目前正从流量红利期逐渐进入优胜劣汰阶段。

然而，从长远来看，企业对短剧的布局是期待在广告和电商营销方面获得稳健的现金流。在业内人士看来，短剧场景的内容生产频率高、反馈周期短，投入产出也更容易量化。

据记者观察，此前星巴克、麦当劳、天猫等品牌纷纷推出了品牌短剧，并将自家产品植于短剧场景内宣传，甚至有品牌将AI漫剧纳入常规的营销方面。

曾为多家企业提供过AI营销视频和培训的创作者李雪透露：“目前接单按秒计费，而商家也会看转化率，如果不理想可能下次就不合作了。”

对此，张毅认为，传统影视百万级的门槛确实较高，如果能通过定制脚本带货或者直接挂链，甚至包括系列化的品牌剧，可能是一条好的变现路径。但还是要考虑规模化供给后，是否因为广告密度过高，导致观众的观看体验受到影响。

“字节跳动、腾讯大力扶持短剧，核心在于用短剧喂养流量，让数据跑通，让变现成为现实。单纯赚内容的钱可能是其次的；比如番茄小说提供IP，Seedance提供制作，红果提供场景，最后抖音提供分发，可以形成一个IP短剧投流变现的闭环的产业链。这对腾讯来说也一样，微信短剧承接社交流量，在免费模式下吸引流量，最后也实现了广告的价值。”张毅分析道。

记者注意到，部分平台亦在招兵买马，企图借帆出海。根据招聘信息，爱奇艺在招聘“海外电影内容运营”“网络电影商务”“海外AI短剧制片实习生”等职位，其中要求“负责AIGC影像审片、AIGC工具支持”“具备AI内容平台、创作者资源或相关合作”等。

多位业内人士此前告诉记者，目前在中国，短剧已经是一个经过验证的高度成熟的市场，但在欧美及其他市场的内容供给和生产效率还没有完全跟上。

《AI驱动全球微短剧创新发展报告》显示，2025年全球微短剧市场进入爆发增长期。在此期间中国以外国际市场规模36亿美元，中国企业贡献约90%的份额；海外市场内购收入排名前十的头部海外短剧平台均为中国背景，合计内购收入约16.50亿美元，占海外市场规模的45.83%。

“我们不是在海外制造‘中国霸总’，而是生产符合当地市场的霸总故事，包括本地角色、本地的阶层关系和叙事矛盾，但背后的选题、节奏、投流和数据迭代，都是中国团队在做。由于AI短剧出海这门生意非常拼效率，这种内容模式相当于走Tiktok扶植网红创作者内容的那一套路径，尤其有了AI工具以后，试错成本快速下降。”李雪如是说。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：颜京宁）