黄仁勋又投一家AI创企，成立一年估值超400亿，要给GPU提效

智东西
编译 栗子
编辑 云鹏

智东西10月23日消息，昨日彭博社报道，一家成立约一年的AI初创公司，还没推出商业产品，就拿到了10亿美元融资，公司估值达到60亿美元，约合426亿元人民币。这家公司叫Flapping Airplanes，想做的事是用更少的数据和算力训练AI模型。

这轮A轮融资由Index Ventures和Lux Capital共同领投，红杉资本、Alphabet旗下GV、凯鹏华盈、Valor、Atreides和英伟达等参投。此前的种子轮，公司估值还是15亿美元，如今已变成原来的四倍。

Flapping Airplanes总部位于旧金山，属于先做研究、再谈产品的“AI新实验室”。该公司自主研发用于驱动英伟达GPU的软件，声称能提升芯片效率、降低AI训练和运行成本。不过，其技术能力目前主要来自创始人描述，独立测试、客户案例和商业化进展均未公开，后续仍待观察。

一、一年融到10亿美元，估值涨到约426亿元

Flapping Airplanes总部位于美国旧金山，成立于2025年底。公司名字来自一种古老的“扑翼机（ornithopter）”概念，即靠翅膀扑动飞行的飞行器。在联合创始人斯佩克特看来，这也是一个隐喻，即打造结合自然智能与人工智能优势的技术。

Flapping Airplanes是所谓的AI“新实验室”（neolabs）。这类公司一开始更愿意把精力花在研究上，而不是急着推出AI产品、赶紧创造收入。虽然该公司目前尚未出产品，顶级投资机构还是看好押注。

据彭博社报道，这轮10亿美元的融资由Index Ventures和Lux Capital共同领投，红杉资本（Sequoia Capital）、Alphabet旗下GV、凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、Valor、Atreides以及英伟达参投。

TechCrunch补充了更早的融资情况。公司九个月前以1.8亿美元种子轮启动，约合13亿元人民币，投资方包括GV、红杉资本和Index，当时估值15亿美元，约合107亿元人民币。也就是说，从种子轮到这轮A轮，Flapping Airplanes的估值从15亿美元涨到60亿美元，翻了两番。

二、创始团队很年轻，技术路线盯住“少数据少算力”

公司由三人创立，分别是艾丹·史密斯（Aidan Smith）、阿舍·斯佩克特（Asher Spector）和本·斯佩克特（Ben Spector）。

▲三位创始人（图源：彭博社）

史密斯是泰尔奖学金（Thiel Fellow）的获得者，大学期间在脑机接口公司Neuralink工作过。阿舍·斯佩克特是斯坦福大学统计学博士。本·斯佩克特是斯坦福大学计算机科学博士生，并在麻省理工学院期间创办了Prod。

Prod是一家成立五年且由学生运营的创业加速器，红杉资本合伙人戴维·卡恩（David Cahn）称它“已成为硅谷最强大的人才孵化器之一”。

卡恩还形容，这几位创始人正在打造“年轻人的AGI实验室”。

在技术路线上，阿舍·斯佩克特接受采访时说，公司正在研究用更少的数据和更少的算力来训练AI模型，同时让开发和运行模型的芯片更高效。

他认为“AI需求会超过芯片和数据供应。最能成功、为世界创造最大价值的公司，将是能把投入榨出最多产出的公司。”他还称，当前AI热潮在基础设施上投入太多钱，如果每块芯片能多出10%的性能，未来的经济价值会非常大。

史密斯则说，公司一直在开发一套用于驱动英伟达GPU的软件。GPU即图形处理器（Graphics Processing Unit），是训练和运行AI模型的核心硬件，擅长并行计算。借助这套软件，Flapping Airplanes能让芯片发挥更高效率，也能以更灵活的新方式调用这些芯片。

正如团队在X上发布的帖子中说的，“过去一年，我们一直在为GPU开发新的原语（primitives）。我们相信，这将使新算法能够改变机器的学习方式、开辟新市场，并大幅重塑AI的成本结构。”

▲Flapping Airplanes在X上发布的帖子

TechCrunch披露，创始人把这项工作描述为“世界上最完整的巨型内核框架（megakernel framework）”。内核（kernel）是运行在GPU上的程序，巨型内核则是把许多任务打包进一个程序。

创始人声称，这套框架可以执行完整的训练流程、提供推理服务、玩电子游戏，甚至能在单个内核中同时完成这三件事。此外，还可以把“内存受限的推理”和“计算受限的训练”重叠执行——前者大部分时间在等数据读取，后者大部分时间在做数学计算，两者叠加后，就能做到尽量让芯片不空转。

三、英伟达红杉都下注，但商业化仍待验证

作为AI芯片的主要供应商，英伟达也出现在这轮融资的投资方名单中。Lux合伙人布兰登·里夫斯（Brandon Reeves）说，随着AI开发走向“下一前沿”，“从现有资源里获得更多产出”会非常关键。他认为，Flapping Airplanes“可能是最有条件做到这一点的公司”。

红杉资本合伙人戴维·卡恩（David Cahn）与斯佩克特及其兄弟本·斯佩克特（Ben Spector）相识多年。他说，这轮最新融资说明，投资者对这家公司的创始团队评价很高。“有太多这类AI实验室，很容易让人淹没在噪音里。”卡恩说，“但这家公司不是‘众多公司中的一个’，而是‘独一无二’的那一个。”

不过，资本下注并不等于技术已经兑现。斯佩克特希望，公司的工作能让其他想用AI的企业更容易获得AI，并且公司也计划最后把技术商业化。TechCrunch称，Flapping Airplanes现在有10亿美元新资金用于招聘，并尝试把目标变成现实。

但从两篇报道看，公司的“巨型内核”框架、训练与推理重叠执行等能力，目前主要来自创始人的描述。报道均未披露独立基准测试、客户案例、收入或产品时间表等相关信息，其技术能力和商业化进展仍待观察。

结语：省算力的故事，得用产品来证明

当“堆算力”的边际回报开始被质疑，像Flapping Airplanes这样把GPU用得更充分，以及用更少的数据训练出可用的模型，正成为不少AI创企聚焦的方向。

英伟达投资了，某种程度上也说明，Flapping Airplanes在GPU效率上的研究方向，得到了芯片厂商的认可。

但Flapping Airplanes的巨型内核框架，在更大规模下能否保持稳定，数据效率的提升又能否转化为客户愿意付费的产品，目前都尚缺乏公开验证。

来源：彭博社、TechCrunch