江淮科技英才 | 石雨：在医学人工智能与多源图像融合感知领域逐光前行

　　从2016年踏入合工大校门，到如今成为仪器科学与技术专业2023级博士研究生，十年求学路让在合肥工业大学仪器科学与光电工程学院的石雨，从一名本科生成长为可独立开展高水平研究的青年科研工作者。2025年，他入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划，成为所在学院当年唯一入选的博士生。
十年工大求学路，从本科生到青年科研者
石雨，男，汉族，1998年6月生，本硕博均就读于合肥工业大学仪器科学与光电工程学院。2016年进入合工大攻读本科，在校期间勤奋刻苦、成绩名列前茅，凭借优异的专业成绩获得本校推免资格，继续留在仪器学院刘羽教授课题组深造，分别于2020年、2023年开启硕士、博士阶段学习。十年间，他系统修习了仪器科学、人工智能、医学影像等多学科课程，打下了扎实的跨学科专业基础。
求学期间，石雨先后荣获2022年研究生国家奖学金、2026年博士生国家奖学金、2023年安徽省及合肥工业大学优秀毕业生、2026年合肥工业大学十佳研究生党员标兵、合肥工业大学优秀三好学生等荣誉，连续四年获评研究生一等学业奖学金。诸多荣誉背后，是他对科研初心的坚守与对专业领域的持续深耕。
深耕医学AI，攻克临床诊断难题
在导师刘羽教授的悉心指导下，石雨深耕计算机视觉与智能医学影像领域，聚焦医学影像精准分析中的关键算法难题。他坚持理论创新与实际应用同频共振，深度参与3项国家自然科学基金项目，围绕脑胶质瘤分割、胰腺癌智能精细化诊断、脑疾病智能诊断等方向开展系统研究，推动人工智能技术与临床辅助诊断深度融合。
他紧跟生成式人工智能前沿趋势，创新性地将扩散模型、流匹配理论引入多源图像融合领域。截至目前，他以第一作者或学生一作身份在CVPR、IEEE TIP、IEEE/CAAJAS等国际顶级会议及期刊发表论文5篇，含CCF-A类论文2篇，其中1篇成果入选ESI高被引论文。学术交流方面，他多次参加PRCV、CCIG、中国图象图形学会青年科学家会议等学术活动，并在研究生学术论坛作专题汇报。同时，他担任IEEETIP、InformationFu-sion、Pattern Recognition、ICLR、EC-CV等多个国际权威期刊与会议审稿人，累计完成审稿五十余篇。
研修淬炼，以传帮带凝聚科研合力
作为实验室开山博士生，石雨始终秉持“独行快，众行远”的科研理念，主动承担科研传帮带工作。他常态化开展新老生科研交流、学术经验分享活动，累计指导6名低年级研究生，帮助学弟学妹梳理科研思路、突破实验瓶颈、规范论文撰写与投稿流程。在持续的帮扶与协作下，团队多名成员顺利在《Information Fu-sion》《IEEEJBHI》等国际知名期刊刊发学术成果，有效将团队整体科研推进效率提升30%。
“青年科研人既要实现自我突破、拔尖成长，更要主动分享经验、凝聚团队力量。”石雨说。他以互助共进的姿态推动科研团队良性发展，为学科培育新生力量。
2026年，石雨参加中国科协“领航计划”青年科技人才国情研修安徽班。从破冰交流、政策宣讲、科学家精神宣讲，到走进中国科学院合肥大科学中心托卡马克基地、中电信量子信息科技集团、安徽创新馆、马钢集团等地实地调研，他走出实验室，立足国家发展大局重新审视科研定位。
郭永怀先生的先进事迹宣讲让石雨深受触动。他深刻反思自身科研初心：“科研从来不只是实验室里的数据分析、论文撰写，更是一份为国攻坚、为民赋能的责任使命。”在合肥大科学中心和量子信息科技集团的调研，让他直观感受到国家攻克“卡脖子”技术、抢占科技制高点的坚定决心。马鞍山之行则让他明白，科技创新既要仰望星空、深耕前沿基础研究，也要脚踏实地、服务产业实体经济。
谈及未来，石雨表示将继续深耕人工智能与医学影像交叉领域，围绕多源图像融合感知、医学图像分割持续攻关。重点攻克现有模型在复杂临床场景下鲁棒性不足、模型可解释性偏弱等难点，着力打通算法研究到临床应用的链路，把实验室理论成果转化为可落地的技术方案，助力国内智能医学影像装备技术升级，服务健康中国战略需求。
“科研是一场长期的探索。”石雨说，他将始终保持开拓求实的科研心态，沉下心持续产出高质量原创成果，努力攻克领域内核心算法难题。同时，他期待持续加强跨学科、跨团队的学术交流，和同行一道推动智能医学影像技术进步，也希望通过分享科研经验，吸引更多年轻人投身仪器与人工智能交叉研究领域，用科技创新助力医疗健康产业高质量发展。（全媒体记者韩如意）