AI房产经纪人，第一单成交了

10月15日，卖方王女士和买方刘先生正式签订了珠海华发新城6期一套二手房的买卖合同，然后顺利办理过户手续。这套总价195万元的房子买卖，是国内AI经纪人主导的第一单交易。

这笔交易的线上挂牌、客户匹配、房源验真、输出小区成交参考价、线上议价等交易核心环节全由AI经纪人“易居小新”提供服务，真人只出现在线下实地带看、专业合同鉴证、过户服务等环节。

这笔交易还有特殊的一点：AI经纪人不收成交佣金，卖方把原本按传统模式要付给中介的4万元佣金，全部让利给了房子的下一任主人。

从“辅助”角色到真正站到了交易撮合的核心位置，AI终于迈出了关键一步。

当前国内房产经纪领域的AI应用分为两条完全不同路线。主流模式是AI作为提升效率和服务的工具，辅助经纪人作业。AI是中介的外挂，不改变原有商业模式，佣金规则不变，交易决策权仍然掌握在经纪人手里，贝壳、58安居客、中小中介平台都大规模在用。

代表产品有贝壳AI工作台、安居客智能微聊、各类第三方房产文案/数字人工具等。目前在房源验真、信息结构化、估价、房源内容生产、托管客服、线索打分、转化预测、税费计算等环节都有对应的应用工具，特点是成熟、量大，但AI不独立对接买卖双方，不能绕开经纪人完成撮合。

另外一种是AI 独立居间 Agent，AI不再是经纪人工具，而是独立中立居间角色，拥有独立撮合权限，可以拉起买卖双方对话，不经过经纪人传话。目标是直接完成供需匹配、双边撮合、主持议价，买卖双方直连。但这类模式目前应用较少，尚处于交易流程和商业路径完整闭环的探索期。

两种模式还有一个最大的区别：第一种模式中的AI，主要服务对象是房产经纪人等居间人员，而第二种模式则直接面向C端个人业主、个人购房者提供服务。

与新房不同，二手房的买卖双方多是分散的个人，交易更依赖居间服务。所以，二手房经纪服务的透明度和佣金费率一直备受关注。经纪人压价、抬价、隐瞒交易信息经常会引发交易摩擦。经纪人的专业知识储备、对房源的了解程度，也直接影响到交易服务体验。

因此，房产经纪领域对AI的需求日益旺盛。据58同城安居客发布的《2026年百万房产经纪人生存报告》统计，全国房地产经纪人的AI使用率达49.7%，一线城市达58.9%，主要用于房源推广、采集商圈楼盘信息、分析客户需求并匹配房源等场景。报告认为，经纪人对AI的需求，已转向“能不能解决实际业务问题”。

与AI赋能经纪人路线完全不同，以易居小新为代表的AI居间智能体，试图重新解构“居间服务”，对AI的应用也走得更加激进。它把房产经纪里面“信息匹配、行情解读、流程组织”这些脑力居间工作从佣金包里面剥离出来，全部交给AI承接。

具体来看，易居小新的AI经纪人模式是把整个居间服务拆分为两层：智力决策层的资讯、配对、撮合、推荐这四件高价值的脑力工作，交给AI经纪人免费、中立地完成；履约执行层的带看、按揭、过户、验房这些跑腿的执行工作，剥离出来，作为标准化的专业服务，由专门的履约服务方明码标价、按需提供、按劳计费。

整套模式实现买卖双方直接对话，AI承担居间职能，真人陪伴师跟进服务，专业履约团队负责落地执行。模式最核心的突破在于将居间环节的交易成本归零。买卖双方的议价让步可以直接转化为双方的实际收益。

从资源配置角度看，这一拆分带来一种福利改进：在零佣金与履约费用透明化之后，居间者既无动机污染信息，也无动机扭曲匹配，资讯因而更真实、配对因而更贴合需求、撮合因而更趋公允。交易总成本下降的同时，信息不对称被压缩，资源配置效率随之提升。

AI做房产中介的逻辑支撑点在两个方面：一是信息处理能力，AI能够高效完成房源信息结构化、真伪核验、市场数据比对，减少人为信息不对称。且AI没有成交的利益诉求，会更加中立。AI智能体不靠那笔佣金活着，它不会为了促成交易而隐瞒标的的瑕疵、不会为了抢客户而挂出虚假信息、不会在博弈中偏向某一方；二是AI的边际成本近乎为零，因而能够把中介费“贵”这件事彻底解构。一个智能体同时服务一万个客户，与服务一个客户的成本几乎没有差别。这意味着，居间最有价值的那部分智力工作（资讯、配对、撮合、服务推荐）可以逐渐趋向于边际免费。

珠海首单成交证明AI房产经纪人的链路在理想条件下可以跑通，但截至目前，国内公开可查、完整走完匹配—议价—过户全链路的AI居间成交案例仍然非常稀少，它更像一个行业范式样本，证明房产交易居间这个传统以人为核心的角色，可以被Agent智能体替代。但它能否规模化复制，取决于三个变量：本地化履约网络能力、散户业主的挂牌意愿、市场对“无中介直连交易”风险接受度。

新模式也仍有不少问题待探索解决。比如，房产交易金额大、链条长，AI撮合出现纠纷时如何界定责任，线下履约服务如何保证质量，零佣金之外的服务收费如何长期定价，都需要在更多交易中接受检验。

AI正在改变房产经纪，但它不会简单地“消灭中介”。赛道对AI的应用仍讲师短期增效为主，长期居间变革缓慢推进。而AI独立居间Agent这条路线，会持续在部分城市试点试错。它真正的价值，不在于短期内抢占多少市场份额，而在于给行业提供了一个新的可能性。