商业之脊｜19 产业互联网B端生意的新打法

2025年12月11日，京东工业在港交所挂牌上市，"工业"两个字放在京东的logo旁边，大多数人会愣一下。一颗螺丝、一个轴承、一支焊条，这些东西能撑起一家上市公司？

能。而且撑起来的不是一个商城，是一个供应链操作系统。京东工业的定位很明确：不卖工业品，帮制造企业管采购、管库存、管供应链。它的核心产品"太璞"，全称全链路数实一体化供应链解决方案，覆盖商品、采购、履约、运营四大模块。某知名新能源车企接入"太璞"后，采购平均时长从21天压缩到7天，全年库存成本减少约3000万元。

京东工业2025年全年收入240亿元，同比增长17.4%；年度利润从7.6亿元增长到23.14亿元，同比增长超200%。从亏损13亿到年赚23亿，三年。服务超过1.1万家重点企业客户和数百万家中小企业客户，其中约60%的中国《财富》500强企业是它的客户。

但另一头有一组更值得注意的数字。京东工业2025年GMV约336亿元，在中国MRO采购服务市场排名第一，规模是第二名的近三倍。但即便如此，在整个3.6万亿的MRO市场里，它的份额不到1%。

MRO，Maintenance, Repair, Operations，维护、维修、运营。一个大型制造企业动辄管理数十万SKU，其中80%是低频、长尾的MRO物料。螺丝、密封件、润滑油、安全手套，这些东西单值低、品种多、需求零散，没有哪个采购经理愿意花时间去管它们，但缺了它们，产线就会停。

3.6万亿的市场，数智化渗透率只有12.3%。接近90%的工业品采购，还停留在打电话、发微信、询价、比价的老模式里。这不是一个"新赛道"的故事，是一个老行业被重新做一遍的故事。

从撮合到操作系统：三代进化

2012年，一个大学教师辞职赴上海创业，一头扎进钢贸流通行业，创办找钢网。那一年，中国B2B电商刚刚起步，钢铁、化工、电子元器件等垂直行业开始跟互联网结合，一个产业互联网的繁荣时代由此开启。

第一代产业互联网的核心逻辑是信息交换。找钢网最早做的事情，是通过资源单解析技术，把线下非结构化的钢铁报价单转化为可查询的结构化数据库，找货效率提升70%以上。那个年代的B2B平台，本质上是一个"信息中介"，把散落在微信群、QQ群、电话里的供需信息集中起来，让买卖双方少跑几趟。

第二代产业互联网的核心逻辑是全链条提效。2018年前后，平台开始往供应链深处走：不只撮合交易，还做物流、金融、仓储。京东工业的前身就是2017年京东集团成立的工业品业务部，2020年独立运营，从"卖东西"逐步转向"管供应链"。这一代平台的核心竞争力不是流量，是工程化能力，是把供应链的每个环节数字化、标准化、可追溯。

第三代产业互联网的核心逻辑是AI驱动的价值网络重构。2023年之后，大模型技术开始进入产业互联网的核心业务流程。找钢网从2023年起陆续研发并上线12个AI智能体，覆盖售前、售中、售后及内部协同全流程。售前的AI销售员能对接客户在微信、QQ发出的询盘，自动匹配库存、生成报价单；AI采购员能自动整理微信群或私聊中发送的图片报价，识别调价信息，生成可查询面板。

一个对比能说明变化的量级：人工报价需要4小时，AI报价只需要几分钟。每天有2万个企业向找钢询价，可转化为大约4000个订单。

找钢网2018年员工约1300人，年交易量约1000万吨。2025年，员工人数基本持平，年交易量已达5100万吨。同样的人，五倍的量。AI撮合交易产生的收入比例超过10%，毛利约5%。

资本也在投票。2025年前11个月，产业互联网相关融资额达到334.73亿元，是2024年同期的4倍。产业互联网不再是"互联网+制造"的附庸，而是独立的价值创造引擎。

AI把老行业重做一遍

2025年9月，京东工业发布了行业首个工业供应链大模型Joy Industrial。训练它的燃料是超9770万工业品SKU数据和超40个细分行业的实践积累。这个模型不是用来写诗聊天的，是用来解决一个很具体的问题：一颗螺丝钉到底该从哪买、多少钱、多久到。

京东工业的路径很清晰：标准先行。它建立了一个叫墨卡托的标准商品库，把所有工业品的名字、规格、参数统一成标准，相当于给工业品编了一本"通用词典"。目前墨卡托已覆盖80个商品类别。某能源企业急需一批断路器，传统方式找了好几天没结果，依托墨卡托，京东工业迅速锁定了产品和周边库存，及时交付。

有了标准，AI才有用武之地。京东工业围绕Joy Industrial构建了三个核心智能体：

工品查：商品治理智能体。原本"月级"才能完成的"十万级"治理任务，压缩到"小时级"办结，人效提升10倍以上。

供需匹配智能体：智能选型、智能比价、需求预测。输入"我要什么规格的螺丝"，系统精准告诉你哪里有、多少钱、多久到。

伴随出海智能体：解决出海过程中的供应链协同问题。

2026年5月，京东工业又发布了面向中小企业的AI智采管家，实现"对话即采购"，中小企业零门槛用上工业大模型，选品时长缩短60%以上。

京东工业的差异化优势是重资产。它不搭台子让商家各卖各的，标准自己建、库存自己管、货自己送。背靠京东物流，形成从仓网到干线、再到末端生产线的全链路履约能力。目前在中国工业供应链技术与服务市场排名第一，市场份额4.1%，行业第二只有1.5%，前五加起来才7.5%。

护城河从来不在规模，而在标准、数据和AI。竞争对手在卖商品，它在建标准、建系统、建数据模型。9770万SKU数据、40多个细分行业积累，这些是训练AI的燃料，也是竞争对手短期无法复制的壁垒。

政策定调：2026-2028行动计划

2025年，《政府工作报告》首次将"产业互联网"列入国家未来产业重点培育清单。2026年1月13日，工信部发布《工业互联网平台高质量发展行动计划（2026-2028年）》，给这个赛道画了一条清晰的时间表。

行动计划的核心目标：到2028年，中国要拥有450个以上具有影响力的工业互联网平台（当前340个以上），工业设备连接数突破1.2亿台（当前1亿台以上），平台渗透率达到55%以上。

行动计划聚焦三个战略方向：推动平台差异化发展、加强AI赋能、深化场景应用。在AI赋能方面，明确要求平台企业加大对高质量数据集、工业大模型和工业智能体的研发投入，探索"平台+场景智能体"的融合架构。

在商业模式上，行动计划支持"按效果付费"和"订阅制"等创新服务模式。这意味着产业互联网平台不再是"一次性项目交付"，而是"持续运营服务"。平台的价值不再取决于"我建了什么系统"，而取决于"我帮你省了多少钱、多快了多少"。

政策信号很明确：产业互联网不再是"互联网+制造"的附加题，而是新型工业化的必答题。

B2B的A2A时刻

找钢集团提出了一个判断：随着AI应用持续落地，产业互联网将迈入A2A时代，即Agent to Agent，AI代理之间直接协作的时代。

这个判断不是空想。找钢的AI销售员已经在对接客户询盘、自动匹配库存、生成报价单。如果客户公司的采购员也是一名AI员工呢？这名AI采购员能预测库存变动，结合市场行情，自主制定采购计划，发起采购，核算价格。真人员工只需在特定环节确认即可。

已经有很多这样的案例在跑。

专注政企采购服务的齐心集团，通常会接到一个询价单多达3万条信息的大客户需求。单纯人工处理需要十几个人花费一周时间，利用AI大模型，仅用一个晚上就能完成。在供应商侧，齐心通过大模型技术对数据去重、分类，补全商品信息属性，建立起了一个健全的商品标准库。

工业品领域的震坤行针对非生产型物料种类多、规格复杂、管理困难的问题，开发了"AI物料管家"。这个工具不仅能用于震坤行服务客户的过程，还能供客户自行对内部物料进行科学分类和命名管理，统一采购部门和需求部门的物料信息。

电子元器件领域的云汉芯城有类似的AI工具"HiBOM"。硬件研发公司的BOM（物料清单）包含数百种元器件，人工核对型号、品牌、参数及封装等信息耗时2到3周，HiBOM智能选型配单工具可以精准识别Excel表单、图片和文本，提取参数、型号、数量等关键信息，进一步匹配库存、价格和交期，还可以推荐更优采购方案。45秒内可完成100个型号的解析与匹配。

一个化工企业的AI采购智能体，可以与国际货代的AI物流智能体直接对接，自动完成原料采购与运输调度，全程无需人工介入。这不是科幻，是正在发生的商业现实。

从卖货到价值网络重构

SHEIN是最典型的行业性产业互联网样本。这家公司把珠三角地区原本要转移到东南亚或关门的上千个劳动密集型服装制造企业留了下来，带动了上万个原材料、辅料、物流、设计等中小微企业的生存发展，又带动了100万人就业。SHEIN的估值超过1000亿美元，成为全球最大的快时尚电商之一。

SHEIN的模式核心是"以销定产、以快打慢"：全球150多个国家和地区的销售数据实时反馈到设计端，几十个设计单位立即设计出20个样品，每个样品制作1000件推向市场。如果有5个样品一卖而空，反馈信号立即触发，制造企业迅速组织生产几万件的畅销产品。这种快速反应能力，单靠任何一家工厂都做不到，它是整个产业链协同效率的产物。

1688在2025年云栖大会上展示了它的AI版：AI搜索、AI创款、AI找厂、AI参谋，以及首个跨境电商AI智能体"遨虾（AlphaShop）"。1688 的目标很明确："我们希望1688未来能成为B2B所有的超级入口。"基于平台26年的B2B数据沉淀，1688的AI能理解供需波动、品类趋势与履约逻辑，它要做的，是一个懂生意的AI。

产业互联网的终局，早已超出"在线化批发市场"的范畴，指向产业价值的重新分配。谁掌握了数据标准、谁训练了行业大模型、谁建了智能体网络，谁就掌握了产业链的话语权。B端生意的新打法，不是卖货，是建网络。

*本文依据网络搜集数据整理，由AI工具辅助完成

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