没有AI短剧，养不出全球领先的中国视频大模型

最近，AI短剧背上了一口大锅：浪费中国的算力。

起因是中文在线在一份《投资者关系活动记录表》里披露了一组数据：国内AI Token消耗中，55%用在短剧和视频生成，24%用在电商广告，用在软件开发的只有15%。于是"国内超一半算力在造爽剧"冲上热搜，评论区一片"痛心疾首"：科研的算力被爽剧抢了，中国AI跑偏了。

10月19日，豆包公关负责人刘星出来辟谣，说这数据不准确，字节的总算力里只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。

说说我的观点。这组数据最大的问题，不是数字不对，而是口径乱。

DataEye研究院点得很清楚：短剧的统计范围是"推理侧Token消耗"，包含剧本、提示词这些配套文本；而代码场景统计的是"代码大模型的Token"，统计边界、模型类型、样本完全不同。把两个不同口径的数字放在一起比，得出"短剧消耗是软件开发两倍以上"的结论，本身就是误导。

更关键的是，Token消耗不等于算力占用，更不等于"抢了科研的算力"。

视频生成是当前AI推理里最"重"的场景之一。据头豹研究院测算，一条15秒的视频，Token消耗约30万，是代码生成的数十倍。这不是因为短剧"低智"，而是因为视频这个媒介本身的计算重量摆在那里。像素乘以帧数，每一帧都是一次完整的模型推理。

所以"55%"这个数字，反映的是视频作为内容形态的算力密度，而不是中国AI"跑偏了"的证据。

我们把镜头从短剧上移开，去看另一组数字，事情就完全不一样了。

据浪潮人工智能研究院测算，全国智算中心的平均算力使用率只有约30%。中国信通院的数据更直接：2025年国内智算供应量约38亿卡时，实际用算量仅14亿卡时，用算占比只有36.8%。

换句话说，按去年的数据，超过六成的建成算力，还是闲置的。

一边是"短剧浪费算力"的声讨，一边是六成算力在闲置。这两个事实摆在一起，那个"浪费"的指控就显得站不住脚了。

其实，算力资源是分层的。高端算力优先保障基础科研，通用推理算力交给商业应用，这本来就是两条线。短剧用的是推理算力，科研用的是训练算力，它们不是同一块蛋糕。严格说，前面那组"六成闲置"统计的主要是训练算力，和短剧烧的推理算力不是同一批卡，但推理侧的闲置同样真实，大量通用推理卡因为没有付费场景而空转。DataEye研究院的原话是：不能简单理解成"短剧用了Token，科研就没得用"。

这里还有个反常识的地方：AI短剧，可能是当前国内少数真正把闲置算力跑起来、并且跑出了商业闭环的应用之一。

据DataEye研究院数据，2026年前5个月，国内AI短剧市场规模220亿元，全年预计突破400亿元，同比增长138%以上。用户规模上，国内AI短剧用户上半年突破6亿；即便按更窄的"AI漫剧"口径，用户也从2025年的约1.2亿增至2026年的约2.8亿。抖音一个平台，上半年就新上线了海量的AI短剧。

这些数字背后，是真金白银的付费。用户愿意为内容掏钱，平台愿意为流量买单，创作者愿意为算力付费，这条链条是通的。

当然，它不完美。有统计显示，绝大部分项目半年内回不了本，爆款率不到1%，投流成本占了全链路七成。这是典型的"赌爆款"的赔率游戏，粗放、低质竞争、大量产能浪费。

但请注意，这个"浪费"和"浪费算力"是两码事。它浪费的是创作者的投流预算，是低质量内容的产能，而不是算力本身。恰恰相反，正是这些海量的、哪怕大部分回不了本的内容生产，把闲置的推理算力真正用了起来。

低质内容泛滥的确是行业该正视的隐患，只是这个"低效"是供给过剩的产物，该治理的是低质产能，而不是给算力用户分高下。

说到底，"AI短剧浪费算力"这个指控，背后藏着一个假设：算力是稀缺的，应该优先分配给"高价值"的用途。科研是高尚的，编程是生产力的，营销要打个折扣，短剧和娱乐就是浪费。

但它经不起推敲。

第一，算力流向从来不是"价值高低"决定的，是"谁愿意付钱"决定的。短剧能烧掉这么多算力，是因为有人为它付费，有完整的商业闭环。科研算力靠的是国家投入和战略保障，它和短剧根本不在同一个分配机制里。

第二，把AI应用分三六九等，恰恰忽略了娱乐和内容产业本身的经济价值。400亿的市场规模、6亿用户、138%的增速，这不是"技术资源的浪费"，这是一个正在成型的产业。历史上，每一次技术普及，几乎都是从"看起来不正经"的娱乐场景开始的——电影、电视、游戏、短视频，无一例外。

还有一点，中国AI视频生成模型，恰恰是被短剧这个"低价值"场景喂养出来的。招商证券（香港）10月14日发布的一份研报中有个判断：中国视频生成模型全球领先，不是单点技术突破，而是"模型能力被海量真实生产需求持续喂养"。报告还给出一个硬数据：截至2026年10月，Artificial Analysis盲测文生视频榜单前三名均为中国厂商模型。短剧提供了全球最大、付费意愿最强的视频内容生产市场，逼出了Seedance、可灵、MiniMax这些全球第一梯队的模型。

华福证券另一份研报，从产业链利润分配的角度印证了同一件事：在AI短剧这条链上，模型与算力环节恰恰是当前毛利最高的一层。字节Seedance毛利率约70%、市场占有率约80%。短剧不仅没有"浪费"算力，反而让算力成了这条产业链上最赚钱的环节。

所以，没有短剧这个"浪费算力"的场景，中国可能根本养不出今天全球领先的视频大模型。

回到最初那个问题：AI短剧配不配烧算力？

我的答案是：它配不配，根本不该由"价值排序"来评判。它烧的是推理算力，用的是市场化的付费机制，跑通的是真实的商业闭环。它没有抢任何人的算力，反而把算力有效地用了起来。

算力不是用来"省着"的，是用来"跑起来"的。一个算力基础设施，如果建起来之后利用率上不去，那才是真正的浪费。

（风险提示：本文仅为产业逻辑分析，不构成任何投资建议。）