一台专为AI智能体设计的电脑，会革PC的命吗？

（文/杨亮）10月23日消息，近日，硅谷一家成立仅一年的新创公司Ghost结束隐身状态，并宣布完成由a16z领投的1100万美元种子轮融资。这家公司由四名24岁以下的年轻人组成，其CEO扎因·贾维德（Zain Javaid）今年仅19岁。

与此同时，Ghost的首款产品Core正式亮相。这是一台没有屏幕、专门用来运行AI Agent的电脑，售价3499美元。与传统PC不同的是，Ghost Core日常通过手机App或语音模式进行远程交互和控制。

Core被设计成像软路由或家庭NAS一样，放在家里、永不关机、24小时在后台为你工作。其核心设计理念是：将AI模型的运行、长期记忆以及你的个人隐私数据，100%保留在本地硬件中，绝不上传云端。

从官网获悉，Ghost Core基于定制的Linux操作系统，并且出厂自带了三款开源大模型，开机即用，分别为Qwen 3.8-Next、Qwen 3.8-27B、谷歌Gemma 4-31B。用户也可以自行安装其他模型，包括从Hugging Face获取的模型或者自己训练的模型。

为了能在本地流畅运行大模型，Ghost Core在小巧的机身里塞入了企业级的硬件，其中大半的成本都在显卡上：Core搭载英伟达RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition显卡，拥有24GB GDDR7显存、64GB DDR5内存和1TB NVMe SSD，处理器则是六核6核心AMD Ryzen 5 7600（最新已经升级至9600X）。整套机器可实现770 AI TOPS。

OpenClaw的流行曾让苹果Mac Mini一机难求，既然一台起价599美元的Mac Mini就可以用来运行智能体，为何还要去买3499美元的Ghost Core？对此，科技媒体TechCrunch向Ghotst CEO扎因发出提问。

扎因表示，Mac mini本质上仍是一台可以被设定来执行AI的通用计算机；Core则从一开始就以个人Agent为使用情境，把模型与所需的软件环境预先整合好，用户不必自行搭建整套Agent stack。

此外，Core被设计成可24小时持续运作，连接Email、日历、档案、浏览纪录，以及Whoop、Oura等穿戴设备与智能家居，逐步建立长期上下文（context）。

扎因举例称，Core可以综合穿戴设备与用户的近期工作纪录等信息，主动提醒用户可能正在生病，而不用等使用者先下Prompt。

Ghost方面也注意到，但当智能体能透过使用者账号替人操作服务，Ghost也必须进一步处理权限控制问题，例如哪些动作可以直接执行、哪些必须先取得使用者确认。Ghost因此还准备替Core 加上一套智能体专用防火墙。

贾维德告诉TechCrunch，这套机制会监控智能体发出的网络请求；如果发现智能体使用账号密码执行未被允许的操作，或试图把不该外流的数据送出去，就能阻挡要求并交由使用者确认，这和 Core能取得的权限深度有关。

根据Ghost公司的隐私政策，Core在使用者授权下可汇入浏览器保存的密码与登入状态，让智能体透过既有账号执行任务。

另外，Core所配备的那块英伟达RTX PRO 4000拥有8960个CUDA核心，24GB带ECC的GDDR7显存，支持在本地来部署和运行大模型，相比云端大模型，其安全性和个人隐私保护性更好。

根据Ghost方面的说法，Core全链路数据本地加密，所有AI推理、个人记忆处理完全在本机完成，包括Ghost官方在内的第三方都无法访问你的隐私数据，而这也是599美元起售的Mac Mini所无法比拟的。

Ghost试图将Core打造为隐私敏感人群的专属本地AI助手，彻底规避云端AI的数据泄露风险，而这部分人群，往往愿意花更多的钱去保证数据安全。

业内人士认为，随着人工智能的飞速发展，出现专为智能体设计的电脑是必然，就像当年虚拟货币火热时“矿机”诞生一样，这种专门的机器更有效率，能24小时不间断的执行专属任务。

在国内，PC大厂联想也宣布，将于10月24日发布一款专门的AI主机，基于此芯科技 P1 SoC + 后摩智能 M50 dNPU 方案，具备 190 AI TOPS 本地算力，支持 122B LLM 本地部署，上下文窗口可达 128K，本地推理能力达 50 TPS。

从联想这款AI主机的配置来说，其无疑是对标苹果Mac Mini，其能否取得成功，还有待市场的检验。

Ghost Core能否掀起一场PC行业的革命？分析人士认为，虽然其精准瞄准了传统PC所缺失的「7×24小时自主后台运行本地AI」空白赛道，推动行业从「人主动操作的交互工具」向「自主运行的AI专属算力节点」转型，但受众面窄，定价门槛过高，‌通用能力缺失，‌生态尚未成熟等短板注定了其无法成为一款大众设备。

DoNews认为，接下来，业内很可能会出现更多的Core模仿者，但这些设备将和“矿机”一样，成为专业而小众的机器，与普通PC并行发展。