北京
JetBrains 内部也踩过同一个坑：AI 支出在 2026 年上半年涨了约十倍，而第一份跨厂商用量报告，靠人工整理花了四天。
这套被逼出来的工具，现在叫 Air Governance，今天正式开放通用版本。它原来的名字是 JetBrains Central，定位是 JetBrains Air 这套智能体开发产品体系里的组织层。
它要解决的问题很具体：一个团队同时用着好几家厂商的 AI 工具，在 IDE、命令行、网页和移动端之间来回切换，每个工具都有自己的合同、后台和管理设置。谁在用哪个智能体、公司到底花了多少钱、这些钱有没有真的帮上忙，很难拼出完整画面。
Air Governance 把这些收进一个控制台，并且跨厂商工作。它支持 Claude Agent、Codex、Gemini CLI、Junie 以及其他兼容 ACP 的智能体。新出的智能体或模型，直接加进同一套策略里，不用新签合同，也不用另开一套管理后台。
管理员在控制台里能做的事
- 为单个用户、团队和服务账号设置 AI 额度上限，让预算被强制执行，而不只是被汇报。
- 管理 AI 供应商并配置集中式 BYOK：可以用 JetBrains AI，也可以接入自己的 OpenAI、Anthropic、Amazon Bedrock 或 Google Vertex AI 账号。
- 定义全组织范围内哪些 AI 智能体被批准使用。
- 在公司层面配置 MCP 服务器，让所有人使用同一批经过批准的外部工具。
- 创建 AI 策略，把获批的供应商、模型、智能体和额度上限按用户分组组合起来。
花钱容易，解释花钱难
在 AI 上多花钱不难，难的是向管理层说明这笔钱换来了什么。Air Governance 同时追踪成本和效果：按用户看 AI 成本，能细到每个开发者；按智能体看，可以横向比较 Junie、Claude Agent、Codex、Gemini CLI 等的花费；按模型和供应商看，能定位账单主要来自哪里。
效果侧则提供 AI 成果指标，包括人工编写与 AI 生成代码的比例，以及代码中有多少是 AI 生成或 AI 修改的。具体每项指标怎么算，官方有单独的 AI 分析文档说明。
JetBrains 自己就是这套工具的用户，目前每月管理着公司内约 2,300 人的智能体使用情况。
接下来要补的能力
Air 会通过一系列版本来演进，Air Governance 也走同样的路线。正在做的包括：把 MCP 服务器推送到第三方命令行工具，让公司批准的工具覆盖所有智能体而不只是 JetBrains 自家的；通过 Air Gateway 支持 GitHub Copilot；通过 Air Gateway 连接云端智能体；更进阶的 AI 分析；BYOK 模型的额度上限和自定义定价；以及跨团队管理技能。
Air Governance 现已向所有 JetBrains 组织客户开放，提供免费和付费方案。作为 Business 方案的一部分，每个有 AI 访问权限的开发者每月 20 美元，开发者不需要单独购买 AI 许可证，而是共用组织另行购买的 AI 额度池，覆盖 JetBrains 产品和已连接智能体的 AI 使用。
现有 JetBrains 客户可以直接在控制台里查看，需要管理员权限。官方还安排了一场线上分享会，时间是 11 月 18 日中欧时间 16:00 至 17:00，产品团队会演示访问与使用策略、支出上限、成本与用量分析，并现场答疑。
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