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谷歌Gemini 4 Carbon首批实测曝光!手感直逼Opus 5.5

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新智元报道


Argon全面开放才8天,谷歌的下一张王牌,就杀进竞技场了!

就在刚刚,谷歌最强的Carbon被曝开测。合作伙伴已经抢先拿到,LMArena上也开了盲测,发布就在眼前。


消息一出,测试者全扑进了Arena。

一天之内,Carbon的实测在X上炸成一片,有人拿它一口气做完了整关超级玛丽。

上一代旗舰的热乎劲还没过,下一代就在门外排队了。

谷歌联创布林说,谷歌开始踏上「RSI的跑步机」,模型正帮着造下一代模型。

超级玛丽一次通关

Carbon的3D强到离谱

Arena上的Carbon,名字还挂着「gemini-4-argon」。测试者认出它的办法说来好笑——就看慢不慢。

网友Harshith发现,挂这个名字的其实有两个模型。一个又快又不错,另一个慢得出奇,作品却真的惊艳,后者才是Carbon。


测评账号Lumina用超级玛丽的提示词,让Carbon做出了一整关游戏。

主角一路顶砖块、吃金币、钻水管,下到地下关再爬出来,最后跳上旗杆、走进城堡,屏幕弹出「COURSE CLEAR」,金币数和评级都结算了出来。



Lumina还把同一道体素宝塔题,交给Argon、Carbon、Opus 5.5和Sonnet 5.5同场比。

在Lumina看来,Carbon的质量明显要高过Argon,只是视任务不同,要慢2到4倍。



网友Synopsis的体素山谷,把画面又往上推了一层。

樱花沿着河岸开,红色拱桥架在水上,木屋亮着灯,一场雨说下就下,整片山谷跟着暗了下来。




网友Salio做了一座3D城堡,光照能在黄昏、蓝调时刻、月光和薄雾晨光之间切换,城下的石桥一路亮着灯。



知名爆料人chetaslua把Gemini的吉祥物交给Carbon,让它做一段讲碳为什么稳定的3D动画。

画面一开始,吉祥物盯着一颗碳-12原子核。随后6个电子按1s²2s²2p²排好,轨道杂化成4个一模一样的sp³瓣,再和邻居共享电子凑满8个,最后搭成一整块金刚石晶格。

chetaslua说,这道题对之前的Gemini模型来说非常难。拿Carbon讲碳,谷歌这次的命名,算是被网友玩明白了。



从碳-12原子核讲到金刚石晶格

开发者Pankaj Kumar则让它做了一个能交互的3D水晶柑橘。



然而,到了SVG这一项,评价就开始分化了。

网友Binkg让Carbon画了一个可乐瓶的SVG,瓶身挂满水珠,标签上的小字和瓶盖都画了出来,旁边还能调霜冻、气泡和背光。



但Haleemah看了一整天的测试后说,Carbon最强的还是3D,好的SVG她还没见到。


SVG之外,前端也还是老问题。Lumina说,Carbon的前端设计和审美依旧平平,缺了Anthropic模型的那股味道。

同一个模型,3D能猛涨,前端却原地踏步,是因为两类题的考法不同。

3D场景里,几何、光照、碰撞全由代码决定,算错一点画面就崩,对不对一眼就能验出来。

前端考的是留白多大、字号几号、按钮放哪,没有标准答案,只有人的偏好。

所以3D能靠算力和强化学习一路往上推,前端却只能靠大量人的反馈慢慢磨。

更慢但不偷懒,Carbon专治Argon的懒病

测试者晒作品时,几乎都会补一句慢,可很少有人抱怨,因为它不偷懒了。

偷懒,偏偏是Argon上线以来被骂得最狠的毛病。它的跑分很漂亮,可开发者上手不到一周,「懒」的名声就传开了。

科技媒体Every测完Argon,给出了5条使用建议,第3条是让大家务必复核它的活。

在38次基准运行里,有17次,Argon把代码审查这一步打开又关上,中间只隔了30毫秒。


同一份建议里还藏着一组数字。把Argon从低推理档拉到高档,用时只变成原来的1.7倍;Opus 5.5拉到高档,要花18倍的时间。

也就是说,叫Argon多想一想,它也没多想多少。

到了Every CEO Dan Shipper的资深工程师基准上,Opus 5.5和Sonnet 5.5都拿了85%,GPT-6 Astra拿了81%,Argon只有21%,在8个模型里垫底。


而到了Carbon这里,情况直接反转。

Business Insider此前曝出,谷歌员工在内部试用Carbon后说,它写代码「感觉像极了Opus 5.5」。

Argon刚铺开就出Carbon

谷歌踏上RSI跑步机

从Argon到Carbon,谷歌这一轮的节奏快得惊人。

9月30日官宣Argon,先只交给Fairwind计划里的网络安全防御方;10月13日,Argon向开发者和订阅用户全面开放;又过了8天,Carbon就进了合作伙伴的测试。


谷歌出牌越来越快,布林给出的答案便是——RSI(递归自我改进)。

在最近一段圆桌对谈里,他曾表示,现在研究员已经和模型手拉手,一起做下一版模型了。

Argon的安全报告显示,今年9月,DeepMind超过九成的代码合并请求里,AI写的部分都在75%以上。

完全交给AI、人类插话不到3轮的合并请求,也从4月的7.5%涨到了11.9%。


DeepMind每月的代码合并请求,颜色越深,AI写的比例越高

当模型开始帮着造模型,Argon和Carbon挨得这么近,也就不难理解了。

参考资料:

https://x.com/Lentils80/status/2112770669549068684

https://x.com/steph_palazzolo/status/2112183963452059734

https://x.com/steph_palazzolo/status/2112205820440326307

编辑:摩西

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