AI就业与开源商业化，江小涓最新观点

高歌/文

AI将会对生产率带来多大程度的提升尚不明晰，但是对于社会的影响比如对劳动力市场的冲击等等则可以被前置考虑。

10月20日，当被问及大规模的自动化是否会带来劳动力减少的担忧时，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓在2026外滩年会上指出，关于AI对就业的影响，相对聚焦于重复性、确定性的办公岗位上，目前整体影响尚不突出，但随着AI的发展，未来对社会保障整体的安排，将是整个经济体系结构的安排，需要进行很多非常重要的制度设计。她同时对中国的AI开源模式表示肯定，并对其商业化前景表示乐观。

“比如税收，我们会有一些税收政策鼓励企业多投资，但投资主要用在鼓励比如设备投资上，但对多雇佣人的企业，没有特别多的制度化安排，所以国家整体税收制度的安排应该更偏向能多用人的机制的安排。”江小涓说，设备替代人，在AI时代自动会发生，但政府应该在税收制度安排上更多地鼓励企业用人，这也是一个非常重要的制度性的安排。

中国政府非常重视“人工智能+”，不仅关注AI本身的发展，也希望AI能给更多行业赋能。从目前的情况看，一些岗位受到冲击的同时，新的岗位也伴随着AI的发展不断涌现。

江小涓以影视为例，AI出现之后，使原来的影视制作行业就业人数从130万人减少至70万人。但同时产生了一个新的行业——“短剧”，这个行业非常蓬勃，短剧行业又新吸纳了100万以上的就业，所以这个行业总就业是增加的，而且增加是平权式的增加，没有把就业和收入都给头部的那些影视公司，而是让很多年轻人可以制作，大概只有1万人或几千个人看的短剧也可以有一点小的收入，所以AI也创造了很多新的就业岗位。

她同时也提到，对已经失业的人员要有更加灵活的救济政策。“对灵活就业岗位人员的社会保障问题，现在政府非常重视，正并在加大措施处理。”

再看商业领域，有观点认为，许多中国人工智能公司正在将其模型开源发布，这使得它们更难收回投资，因此亟须在开源与确保AI投资获得足够回报之间取得平衡。

对此，江小涓对这一模式表示肯定，并认为开源带来了AI时代的平权：“AI的开源模型的出现，其实相当程度上和当年开源软件是一样的，这批人是英雄主义者，我敢说中国第一个开源的DeepSeek模型主要的业务收入来源当时并不靠模型，但非常希望把它好的模型开源，让大家一起用，它当时有一句话，‘我希望提供一个全球科技发展的公共品’。”

即便开源模型从开始并非以商业化的考量出现，但也催生了许多新的玩法：有云模一体化的企业，模型不收费但是调用云的时候要付费；Agent出现以后有API、有MCT、有接口的模型，调它的模型对商业用途要按token付费；此外还有很多私有化部署，在金融领域容错率极低，不能直接把开源模型拿来用，要再部署、做微调，这都要给开源模型部署的公司付费；对C端，一天用三次免费，再用就收费等等。

“从云到算力再到开源到token，这条线的商业模式办法很多，没有大的问题。”江小涓表示。

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