北京
“我一直在不熟悉的代码库里浪费时间。从一个文件跳到另一个文件，猜我动这个函数会弄坏什么，找大模型帮忙，得到的却是自信满满的错误答案——因为它们看不到真实的导入关系图。”
这是 RepoGraph AI 作者的出发点。他做的是一个免费 VS Code 扩展，今天在 Product Hunt 上线。打开任意文件夹，它自己就开始建索引，不用敲命令，也不用写配置。
用起来能拿到的东西包括：可交互的依赖关系图（2D 和 3D 球体两种形态）、社区检测、流程图，以及文件级别的问答。
作者最在意的部分是：每一条边都标注了来源可信度。
- EXTRACTED（1.0）：来自真实导入语句，可以完全信任
- INFERRED（0.85）：模式层面的推断
- AMBIGUOUS（0.3）：重构之前先自己核实
这个设计直接对着痛点去：大模型给出的代码关系判断，往往分不清哪条是板上钉钉的导入、哪条是猜的。把可信度摊在边上，等于把“该不该信”的判断权交回给人。
运行方式上，所有功能离线可用，不需要任何 API key：图、流程图、导出成 .mmd/.svg/.json 都不联网。AI 是可选开启的，想要摘要才用得上，支持 Groq 免费额度、本地 Ollama、Gemini、Claude 或 OpenAI。
对习惯用 AI 编程助手的人，它还提供一键导出 REPOGRAPH-CONTEXT.md。目的是让 Copilot、Cursor、Claude Code 这类工具基于真实的导入关系图工作，而不是靠它们自己猜。
项目以 MIT 协议开源，作者留了一句话给试用的人：拿你最乱的仓库去跑，然后告诉他图哪里画错了——那些标签就是为这个准备的。
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